目录
1 Hive 安装地址
1）Hive 官网地址
http://hive.apache.org/
2）文档查看地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3）下载地址
http://archive.apache.org/dist/hive/
4）github 地址
https://github.com/apache/hive
2Hive 安装部署
2.1 安装 Hive
1）把 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下
2）解压 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-
bin.tar.gz -C /opt/module/
3）修改 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 的名称为 hive
[atguigu@hadoop102 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/
/opt/module/hive
4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量
[atguigu@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
5）添加内容
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH= P A T H : PATH: PATH:HIVE_HOME/bin
6）解决日志 Jar 包冲突
[atguigu@hadoop102 software]$ mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-
2.10.0.jar H I V E H O M E / l i b / l o g 4 j − s l f 4 j − i m p l − 2.10.0. b a k 7 ） 初 始 化 元 数 据 库 [ a t g u i g u @ h a d o o p 102 h i v e ] HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak 7）初始化元数据库 [atguigu@hadoop102 hive] HIVEHOME/lib/log4j−slf4j−impl−2.10.0.bak7）初始化元数据库[atguigu@hadoop102hive] bin/schematool -dbType derby -initSchema
2.2 启动并使用 Hive
1）启动 Hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive
2）使用 Hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test(id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test; 3）在 CRT 窗口中开启另一个窗口开启 Hive，在/tmp/atguigu 目录下监控 hive.log 文件
Caused by: ERROR XSDB6: Another instance of Derby may have already booted
the database /opt/module/hive/metastore_db.
at
org.apache.derby.iapi.error.StandardException.newException(Unknown
Source)
at
org.apache.derby.iapi.error.StandardException.newException(Unknown
Source)
at
org.apache.derby.impl.store.raw.data.BaseDataFileFactory.privGetJBMSLockO
nDB(Unknown Source)
at
org.apache.derby.impl.store.raw.data.BaseDataFileFactory.run(Unknown
Source)
…
原因在于 Hive 默认使用的元数据库为 derby，开启 Hive 之后就会占用元数据库，且不与
其他客户端共享数据，所以我们需要将 Hive 的元数据地址改为 MySQL。
3MySQL 安装
1）检查当前系统是否安装过 MySQL
[atguigu@hadoop102 ~]$ rpm -qa|grep mariadb
mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64
//如果存在通过如下命令卸载
[atguigu @hadoop102 ~]$ sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs
2）将 MySQL 安装包拷贝到/opt/software 目录下
[atguigu @hadoop102 software]# ll
总用量 528384
-rw-r–r--. 1 root root 609556480 3 月 21 15:41 mysql-5.7.28-
1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
3）解压 MySQL 安装包
[atguigu @hadoop102 software]# tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpmbundle.tar
4）在安装目录下执行 rpm 安装
[atguigu @hadoop102 software]$
sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
注意:按照顺序依次执行
如果 Linux 是最小化安装的，在安装 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm 时
可能会出现如下错误
[atguigu@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-server-
5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
警告：mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm: 头 V3 DSA/SHA1
Signature, 密钥 ID 5072e1f5: NOKEY
错误：依赖检测失败：
libaio.so.1()(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64
需要
libaio.so.1(LIBAIO_0.1)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-
1.el7.x86_64 需要
libaio.so.1(LIBAIO_0.4)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-
1.el7.x86_64 需要
通过 yum 安装缺少的依赖,然后重新安装 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 即 可
[atguigu@hadoop102 software] yum install -y libaio
5）删除/etc/my.cnf 文件中 datadir 指向的目录下的所有内容,如果有内容的情况下:
查看 datadir 的值：
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
删除/var/lib/mysql 目录下的所有内容: [atguigu @hadoop102 mysql]# cd /var/lib/mysql
[atguigu @hadoop102 mysql]# sudo rm -rf ./* //注意执行命令的位置
6）初始化数据库
[atguigu @hadoop102 opt]$ sudo mysqld --initialize --user=mysql
7）查看临时生成的 root 用户的密码
[atguigu @hadoop102 opt]$ sudo cat /var/log/mysqld.log
8）启动 MySQL 服务
[atguigu @hadoop102 opt]$ sudo systemctl start mysqld
9）登录 MySQL 数据库
[atguigu @hadoop102 opt]$ mysql -uroot -p
Enter password: 输入临时生成的密码
登录成功.
10）必须先修改 root 用户的密码,否则执行其他的操作会报错
mysql> set password = password(“新密码”);
11）修改 mysql 库下的 user 表中的 root 用户允许任意 ip 连接
mysql> update mysql.user set host=’%’ where user=‘root’;
mysql> flush privileges;
4 Hive 元数据配置到 MySQL
4.1 拷贝驱动
将 MySQL 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下
[atguigu@hadoop102 software]$ cp /opt/software/mysql-connector-java-
5.1.37.jar HIVE_HOME/lib
2.4.2 配置 Metastore 到 MySQL
1）在HIVE_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件
[atguigu@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
添加如下内容
<?xml version="1.0"?>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 Driver-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 username-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- jdbc 连接的 password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>000000</value>
</property>
<!-- Hive 元数据存储版本的验证 -->
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
</property>
<!--元数据存储授权-->
<property>
<name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 -->
<property>
hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse
2）登陆 MySQL
[atguigu@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p000000
3）新建 Hive 元数据库
mysql> create database metastore;
mysql> quit;
4） 初始化 Hive 元数据库
[atguigu@hadoop102 software]$ schematool -initSchema -dbType mysql -
verbose
2.4.3 再次启动 Hive
1）启动 Hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive
2）使用 Hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test (id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test; 3）在 CRT 窗口中开启另一个窗口开启 Hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> select * from aa;
5 使用元数据服务的方式访问 Hive
1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息
<!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>
2）启动 metastore
[atguigu@hadoop202 hive]$ hive --service metastore
2020-04-24 16:58:08: Starting Hive Metastore Server
注意: 启动后窗口不能再操作，需打开一个新的 shell 窗口做别的操作
3）启动 hive
[atguigu@hadoop202 hive]$ bin/hive
6 使用 JDBC 方式访问 Hive
1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息
<!-- 指定 hiveserver2 连接的 host -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop102</value>
</property>
<!-- 指定 hiveserver2 连接的端口号 -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
2）启动 hiveserver2
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive --service hiveserver2
3）启动 beeline 客户端（需要多等待一会）
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n
atguigu
4）看到如下界面
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.2)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.2 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>
5）编写 hive 服务启动脚本（了解）
（1） 前台启动的方式导致需要打开多个 shell 窗口，可以使用如下方式后台方式启动
nohup: 放在命令开头，表示不挂起,也就是关闭终端进程也继续保持运行状态
/dev/null：是 Linux 文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入改文件的内容
都会被自动丢弃
2>&1 : 表示将错误重定向到标准输出上
&: 放在命令结尾,表示后台运行
一般会组合使用: nohup [xxx 命令操作]> file 2>&1 &，表示将 xxx 命令运行的结
果输出到 file 中，并保持命令启动的进程在后台运行。
如上命令不要求掌握。
[atguigu@hadoop202 hive]$ nohup hive --service metastore 2>&1 &
[atguigu@hadoop202 hive]$ nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &
（2） 为了方便使用，可以直接编写脚本来管理服务的启动和关闭
[atguigu@hadoop102 hive]$ vim KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 58: …要求掌握。直接拿来使用即可。 #̲!/bin/bash HIVE…HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
mkdir -p KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 16: HIVE_LOG_DIR fi#̲检查进程是否运行正常，参数 1…(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 2: 2}̲') ppid=(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk ‘{print $7}’ | cut -
d ‘/’ -f 1)
echo p i d [ [ " pid [[ " pid[["pid" =~ “KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 10: ppid" ]] &̲& [ "ppid” ] && return 0 || return 1
}
function hive_start()
{
metapid= ( c h e c k p r o c e s s H i v e M e t a s t o r e 9083 ) c m d = " n o h u p h i v e − − s e r v i c e m e t a s t o r e > (check_process HiveMetastore 9083) cmd="nohup hive --service metastore > (checkprocessHiveMetastore9083)cmd="nohuphive−−servicemetastore>HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1
&"
[ -z “$metapid” ] && eval c m d ∣ ∣ e c h o " M e t a s t r o e 服 务 已 启 动 " s e r v e r 2 p i d = cmd || echo "Metastroe 服务已启动" server2pid= cmd∣∣echo"Metastroe服务已启动"server2pid=(check_process HiveServer2 10000)
cmd=“nohup hiveserver2 >KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 32: …eServer2.log 2>&̲1 &" [ -z "server2pid” ] && eval KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 33: …Server2 服务已启动" }̲ function hive_…(check_process HiveMetastore 9083)
[ “$metapid” ] && kill m e t a p i d ∣ ∣ e c h o " M e t a s t o r e 服 务 未 启 动 " s e r v e r 2 p i d = metapid || echo "Metastore 服务未启动" server2pid= metapid∣∣echo"Metastore服务未启动"server2pid=(check_process HiveServer2 10000)
[ “$server2pid” ] && kill $server2pid || echo “HiveServer2 服务未启动” }
case KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 156: …083 >/dev/null &̲& echo "Metasto…(basename 0 ) ′ s t a r t ∣ s t o p ∣ r e s t a r t ∣ s t a t u s ′ ; ; e s a c 3 ） 添 加 执 行 权 限 [ a t g u i g u @ h a d o o p 102 h i v e ] 0)' start|stop|restart|status' ;; esac 3）添加执行权限 [atguigu@hadoop102 hive] 0)′start∣stop∣restart∣status′;;esac3）添加执行权限[atguigu@hadoop102hive] chmod +x H I V E H O M E / b i n / h i v e s e r v i c e s . s h 4 ） 启 动 H i v e 后 台 服 务 [ a t g u i g u @ h a d o o p 102 h i v e ] HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh 4）启动 Hive 后台服务 [atguigu@hadoop102 hive] HIVEHOME/bin/hiveservices.sh4）启动Hive后台服务[atguigu@hadoop102hive] hiveservices.sh start
7 Hive 常用交互命令
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
-d,–define <key=value> Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. -d A=B or --define A=B
–database Specify the database to use
-e SQL from command line
-f SQL from files
-H,–help Print help information
–hiveconf <property=value> Use value for given property
–hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. --hivevar A=B
-i Initialization SQL file
-S,–silent Silent mode in interactive shell
-v,–verbose Verbose mode (echo executed SQL to the
console)
1）“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e “select id from student;”
2）“-f”执行脚本中 sql 语句
（1）在/opt/module/hive/下创建 datas 目录并在 datas 目录下创建 hivef.sql 文件
[atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql
（2）文件中写入正确的 sql 语句
select *from student;
（3）执行文件中的 sql 语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql
（4）执行文件中的 sql 语句并将结果写入文件中
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql >
/opt/module/datas/hive_result.txt
8 Hive 其他命令操作
1）退出 hive 窗口：
hive(default)>exit;
hive(default)>quit;
2）在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统
hive(default)>dfs -ls /;
3）查看在 hive 中输入的所有历史命令
（1）进入到当前用户的根目录 /root 或/home/atguigu
（2）查看. hivehistory 文件
[atguig2u@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory
9 Hive 常见属性配置
9.1 Hive 运行日志信息配置
1）Hive 的 log 默认存放在/tmp/atguigu/hive.log 目录下（当前用户名下）
2）修改 hive 的 log 存放日志到/opt/module/hive/logs
（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j2.properties.template 文件名称为
hive-log4j2.properties
[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hivelog4j2.properties
（2）在 hive-log4j2.properties 文件中修改 log 存放位置
hive.log.dir=/opt/module/hive/logs
9.2 打印 当前库 和 表头
在 hive-site.xml 中加入如下两个配置:
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
9.3 参数配置方式
1）查看当前所有的配置信息
hive>set;
2）参数的配置三种方式
（1）配置文件方式
默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive
是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件的设定对本
机启动的所有 Hive 进程都有效。
（2）命令行参数方式
启动 Hive 时，可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数。
例如：
[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意：仅对本次 hive 启动有效
查看参数设置：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
（3）参数声明方式
可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数
例如：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;
注意：仅对本次 hive 启动有效。
查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系
统级的参数，例如 log4j 相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话
建立以前已经完成了。