题意
几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。
每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。
示例 1：
输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出：12
解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5
= 12 。
示例 2：
输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出：4
解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。
示例 3：
输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出：55
解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4：
输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出：1
解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5：
输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出：202
提示：
1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length
Related Topics 数组 动态规划 Sliding Window
解题思路
题目中提示利用滑动窗口可以解决问题
滑动窗口不外乎就是扩容与平移
连续从行的开头或者末尾拿一张卡牌k值固定则剩余n-k卡牌的位置必定是连续的且固定的
反向思考，题目中最大值，就是求窗口内（n-k）的最小值
代码演示
class Solution {
public int maxScore(int[] cardPoints, int k) {
int n=cardPoints.length;
//记录所有卡牌的和
int sum=0;
//记录当前窗口中的值
int Wnum=0;
//保留窗口中的最小值
int min=0;
//求第一个窗口的值
for (int i = 0; i < n - k; i++) {
sum+=cardPoints[i];
}
Wnum=sum;
min=sum;
for(int i=n-k;i<n;i++)
{
sum+=cardPoints[i];
Wnum-=cardPoints[i-n+k];
Wnum+=cardPoints[i];
if(Wnum < min)
min=Wnum;
}
return sum-min;
}
}
运行效果
info
解答成功:
执行耗时:2 ms,击败了95.77% 的Java用户
内存消耗:47.8 MB,击败了35.59% 的Java用户