前言
MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
目前大部分的互联网的首选也仍然是MySQL，所以作为一名开发人员，掌握好MySQL的使用是非常有必要的，那么如何能够达到“精通”MySQL的程度，那就需要耗费不少心思了。那么如何学习MySQL呢？今天就来好好谈谈。
下面介绍我学习MySQL的三个步骤，一周就搞定了MySQL，让我顺顺利利拿下了阿里的研发岗offer。
这三个步骤里，包括了很多文档资料，如Xmind思维图、学习笔记、实战文档、面试题等等，均免费分享，需要的朋友点此处直达下载方式。
第一步：梳理MySQL，列出结构图
无论是学习什么知识和技能，学会梳理是非常重要的，对于一个知识的梳理，一方面能够加速记忆，另一方面能够使得脑海知识点的整体更清晰完整，所以我学习MySQL的第一步就是梳理MySQL。
对于MySQL的梳理，我也特整理了这么一个结构图，包含了MySQL相关的主要核心知识，真正做到了一目了然：
MySQL笔记图（Xmind）
第二步：从基础到实战，统统搞定
1.从基础入门，解密MySQL
2.MySQL性能优化的21个最佳实践
3.关于MySQL，我的个人小项目
之前写了一版简单的shell脚本，能够实现简单的MySQL Group Replication环境的测试快速部署，大概就1分多钟的时间就快速创建多个实例节点，如果要学习尝鲜MGR的话还是推荐试试的。
自己也手工测试过几次，还能用。说不上高大上，但是能够基本满足需求,今天又抽空完善了一下，在一个全新的环境中部署了一把，还算比较顺利。
我简单说说这个小的项目，也希望大家齐心协力，把它逐步完善起来。
github上的截图如下：
如果要实现快速部署MGR，下面是一些基本的步骤。
1\. 首先需要下载MySQL软件，配置/etc/hosts文件，下载二进制包都不需要什么安装了，直接解压放入指定的目录即可，比如/usr/local/mysql。目前最新的版本是官方的5.7.19
第三步：吃透面试题，顺利进大厂
1.24 个必须掌握的数据库面试问题
- 为什么用自增列作为主键
- 为什么使用数据索引能提高效率
- B+树索引和哈希索引的区别
- 哈希索引的优势
- 哈希索引不适用的场景
- B树和B+树的区别
- 为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？
- MySQL联合索引
- 什么情况下应不建或少建索引
- 什么是表分区？
- 表分区与分表的区别
- 表分区有什么好处？
- 分区表的限制因素
- 如何判断当前MySQL是否支持分区？
- MySQL支持的分区类型有哪些？
- 四种隔离级别
- 关于MVVC
- 在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类
- 行级锁定的优点
- 行级锁定的缺点
- MySQL优化
- key和index的区别
- Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些？
- 数据库表创建注意事项
2.MySQL数据库高级工程师岗位面试题
3.BATJ一线互联网常问MySQL精选55题
另附阿里面试题：
（由于篇幅问题，接下来的内容我只列出了阿里面试官的问题，自己能答上来的大概只有一半）
- 你能说说为什么B+树相对于B树在查询上会更加优胜吗？
- 除了上面这个范围查询的，你还能说出其他的一些区别吗？
- 刚刚我们聊到B+ Tree，那你知道B+Tree的叶子节点都可以存哪些东西吗？
- 聚簇索引和非聚簇索引，在查询数据的时候有区别吗？
- 刚刚你提到主键索引查询只会查一次，而非主键索引需要回表查询多次。是所有情况都是这样的吗？非主键索引一定会查询多次吗？
联合索引、最左前缀匹配
- 你们在创建索引的时候都会考虑哪些因素呢？你们有用过联合索引吗？
- 那你们在创建联合索引的时候，需要做联合索引多个字段之间顺序你们是如何选择的呢？
索引下推、查询优化
- 你知道在MySQL 5.6中，对索引做了哪些优化吗？
- 你们创建的那么多索引，到底有没有生效，或者说你们的SQL语句有没有使用索引查询你们有统计过吗？
- 那排查的时候，有什么手段可以知道有没有走索引查询呢？
- 那什么情况下会发生明明创建了索引，但是执行的时候并没有通过索引呢？
- 哦，索引有关的知识我们暂时就问这么多吧。你们线上数据的事务隔离级别是什么呀？
总结
“免费”、“强大”、“成熟”，这三点就足以使得MySQL站在数据库领域的顶峰，笑傲江湖。所以，精通MySQL，提升自我竞争力，定能缩短与一线大厂的距离。
以上文章内容中，涉及到的任何MySQL相关的资料，均能免费分享给大家，有需要这些资料的朋友，点此处即可获取啦！