leetcode 200 岛屿数量
leetcode 200 岛屿数量
给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出：1
示例 2：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出：3
提示：
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 ‘0’ 或 ‘1’
解答1：
//采用 dfs 的方法求解
public class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
//边界判断 grid 是空或者长度为0 那么直接返回 0
if (grid == null || grid.length == 0)
return 0;
// 得出行列信息 和统计结果信息
int row = grid.length;
int col = grid[0].length;
int res = 0;
//循环遍历
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
if (grid[i][j] == '1') {
res += 1;
dfs(grid, i, j, row, col);
}
}
}
return res;
}
private void dfs(char[][] grid, int x, int y, int row, int col) {
//递归终止条件
if (x < 0 || y < 0 || x >= row || y >= col || grid[x][y] == '0')
return;
grid[x][y] = '0';
dfs(grid, x - 1, y, row, col);
dfs(grid, x + 1, y, row, col);
dfs(grid, x, y - 1, row, col);
dfs(grid, x, y + 1, row, col);
}
}
解答2：
//采用bfs的方法解决，需要维护一个队列
class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
// 边界条件判断
if (grid == null || grid.length == 0) return 0;
// 行列计算
int row = grid.length;
int col = grid[0].length;
int res = 0;
//维护一个队列 , 里边存放的是 当值为'1' 是当二维数组索引 ,数组类型
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
if (grid[i][j] == '1') {
res += 1;
queue.add(new int[]{
i, j});
grid[i][j] = '0';
while (queue.size() > 0) {
int[] cur = queue.remove();
int x = cur[0];
int y = cur[1];
//进行上下左右判断，同化操作
if (x - 1 >= 0 && grid[x - 1][y] == '1') {
queue.add(new int[]{
x - 1, y});
grid[x - 1][y] = '0';
}
if (y - 1 >= 0 && grid[x][y - 1] == '1') {
queue.add(new int[]{
x, y - 1});
grid[x][y - 1] = '0';
}
if (x + 1 < row && grid[x + 1][y] == '1') {
queue.add(new int[]{
x + 1, y});
grid[x + 1][y] = '0';
}
if (y + 1 < col && grid[x][y + 1] == '1') {
queue.add(new int[]{
x, y + 1});
grid[x][y + 1] = '0';
}
}
}
}
}
return res;
}
}
解答3：
// 采用并查集的方法求解，涉及二维数组-> 一维数组索引的变换
class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0) {
return 0;
}
int row = grid.length;
int col = grid[0].length;
int waters = 0;
UnionFind uf = new UnionFind(grid);
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
if (grid[i][j] == '0') {
waters++;
} else {
int[][] directions = new int[][]{
{
0,1}, {
0, -1}, {
1, 0}, {
-1, 0}};
for (int[] dir : directions) {
int x = i + dir[0];
int y = j + dir[1];
if (x >= 0 && y >= 0 && x < row && y < col && grid[x][y] == '1') {
uf.union(x*col+y, i*col+j);
}
}
}
}
}
return uf.getCount() - waters;
}
}
class UnionFind {
private int[] root = null;
private int count = 0;
public UnionFind(char[][] grid) {
int row = grid.length;
int col = grid[0].length;
count = row * col;
root = new int[row*col];
for(int i = 0; i < row*col; i++) {
root[i] = i;
}
}
// Find the root of X
public int find(int x) {
if (x == root[x]) {
return x;
}
return root[x] = find(root[x]);
}
// Union two element into one root
public void union(int x, int y) {
int rootX = find(x);
int rootY = find(y);
if (rootX != rootY) {
root[rootX] = rootY;
count--;
}
}
public int getCount() {
return count;
}
}
推广
云数据库RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python） 中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。
点击查看->>> 云数据库新年钜惠，新用户1折起，爆款5-8折，MySQL 1年仅需19.9元.
云服务器ECS
云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的云计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。专业的售前技术支持，协助您选择最合适配置方案
点击查看->>> 弹性计算10年深厚技术积淀，技术领先、性能优异、 稳如磐石.
短信服务（Short Message Service）是广大企业客户快速触达手机用户所优选使用的通信能力。调用API或用群发助手，即可发送验证码、通知类和营销类短信；国内验证短信秒级触达，到达率最高可达99%；国际/港澳台短信覆盖200多个国家和地区，安全稳定，广受出海企业选用。
点击查看->>> 短信服务新用户 0元免费试用.