一、HashMap和HashTable的区别，什么时候用HashMap，什么时候用HashTable
不必考虑线程安全问题时使用HashMap，多线程的情况下建议使用ConcurrentHashMap
二、依赖注入的类型有几种?
1.接口注入
2.set方法注入
3.构造方法注入
三、事物的特性有哪几种？
1.原子性
2.一致性
3.隔离性
4.持久性
四、action和spring mvc的controller分别是单例还是多例，有什么区别？
action是多例的，一个请求对应一个action，没有线程安全问题；
controller默认是单例的，多线程调用时有线程安全问题，所以要避免出现独立成员变量，如果需要成员变量，可以使用ThreadLocal
五、dubbo的provider线程池
有两种，1、IO处理线程池。（直接通过netty等来配置)。2、服务调用线程池。
服务调用线程池可以设置如下三种配置：
fixed 固定大小线程池，启动时建立线程，不关闭，一直持有。
cached 缓存线程池，空闲一分钟自动删除，需要时重建。
limited 可伸缩线程池，但池中的线程数只会增长不会收缩。(为避免收缩时突然来了大流量引起的性能问题)。
六，hashmap、hashset相关问题
HashMap 初始大小16
使用哈希表（散列表）来进行数据存储，并使用链地址法来解决冲突
1，hashmap1.8特性
当链表长度大于等于 8 时，将链表转换为红黑树来存储
2，hashmap的增长因子
每次进行二次幂的扩容，即扩容为原容量的两倍
3，能否将一个对象两次存入hashset(物理地址相同)
根据hashmap源码，主要和hashcode相关，只要对象两次获取hashcode不相等就有可能将一个对象两次存入hashset
4，之前用数组和链表就可以实现，为什么jdk1.8要用红黑树
通过源码我们得知HashMap源码作者通过泊松分布算出，当桶中结点个数为8时，出现的几率是亿分之6的，因此常见的情况是桶中个数小于8的情况，此时链表的查询性能和红黑树相差不多，因为转化为树还需要时间和空间，所以此时没有转化成树的必要。
既然个数为8时发生的几率这么低，我们为什么还要当链表个数大于8时来树化来优化这几乎不会发生的场景呢？
首先我们要知道亿分之6这个几乎不可能的概率是建立在什么情况下的 答案是：建立在良好的hash算法情况下，例如String，Integer等包装类的hash算法、如果一旦发生桶中元素大于8，说明是不正常情况，可能采用了冲突较大的hash算法，此时桶中个数出现超过8的概率是非常大的，可能有n个key冲突在同一个桶中，此时再看链表的平均查询复杂度和红黑树的时间复杂度，就知道为什么要引入红黑树了，
举个例子，若hash算法写的不好，一个桶中冲突1024个key，使用链表平均需要查询512次，但是红黑树仅仅10次，红黑树的引入保证了在大量hash冲突的情况下，HashMap还具有良好的查询性能
5，什么是Hash冲突
两个不同对象的hashCode相同，这种现象称为hash冲突
七、aop用在项目中哪些地方？
日志、url访问权限拦截、分页、数据源注入结果集处理和资源关闭、统一异常处理、缓存、短信防刷等
八、多线程相关面试题
1,start和run有什么区别
start方法告诉cpu线程准备就绪，可以调用Run方法，直接调用Run方法不会启动新线程
2，线程有哪些方法
sleep，yield，join，daemon，setPriority
Object自带线程相关方法wait，notify，notifyAll
3,sleep和wait区别
sleep释放cpu控制权，不释放锁;
wait释放cpu控制权，释放锁
4，线程的状态转换
