我对BI数据产品的总结是对数据进行采集、整理、分析，以对业务进行测量及建议，最终形成BI数据产品。数据产品不仅限于一张张报表，更是一个通过数据得到结论的工具。
传统的BI 产品存在三个问题：
部署成本高 采购传统BI工具的成本偏高，培训、咨询成本也比较高，似乎只有大公司才会考虑。却忽视了中小企业也有强劲的分析需求，只是它们需要更灵活的方案。
项目周期长 BI项目往往在ETL处理和数据仓库建模、性能优化等方面耗费大量时间。尤其对数据仓库的规范要求非常高，需要考虑系统的性能，扩展等各个方面内容，导致一个项目的周期就很长。
IT部门驱动的局限 通常业务部门需求很多，但是纯粹靠IT部门驱动非常影响效率。经常出现IT部门忙晕，业务部门只能焦急等待的局面。
传统的BI产品的问题有很多，需我们不断改进。在最新的Gartner相关报告中，我们知道，未来的BI产品的发展将在这三大趋势中靠拢，分别是：分析时刻，增强分析，嵌入式分析。
1 分析时刻
分析时刻是Gartner定义的一种数据分析流程，通过对数据进行可视化、探索和应用算法，支持业务成果的交付，从而做出更好或更快的决策，实现业务流程的自动化。
随着数据使用门槛逐步降低，自助式、平台式BI成为趋势，数据分析的主动权会逐步转移到业务人员手中，数据分析直接由遇到业务问题的业务人员发起，业务人员可以使用数据分析工具/平台完成数据分析内容。
2 增强分析
增强分析主要是指以机器学习为基础的数据分析和BI功能，通过机器学习、人工智能等技术的应用将常见通用的数据分析的场景沉淀为产品功能中，帮助普通用户在没有数据科学专家或 IT人员协助的情况下完成数据分析。
增强分析的底层理念是“简单易用”，能够支撑用户在没有专业知识背景下，完成数据的“收集-准备-整合和分析”全过程。
增强分析包含增强数据准备、增强机器学习、增强数据分析这些模块。Smartbi产品的增强分析，主要包括Excel融合分析、预测分析和自然语言分析，主要对应Gartner定义的增强数据发现。此外，Smartbi 提供基于AI技术的语音助手小麦，实现自然语言分析功能，降低了数据分析的使用门槛。
3 嵌入式分析
将特定的数据分析方法集成到业务系统中。
比如，BI系统的页面可以用于嵌入到其他系统中，这样对产品未来发展很有好处：
能够扩大BI的适用范围，也便于未来产品规划的升级
业务人员在产生数据的系统内就能看到数据的分析结果，增加了体验，并且使用起来流程、体验都很顺
预测和决策建议
通过大量人工业务分析总结出的业务经验、再加上AI和机器学习技术的加持，让机器一次性完成业务分析和行动建议。
关于BI产品方面有什么不清楚的可以直接咨询思迈特软件工作人员，Smartbi产品的基础分析创作和增强分析对应Gartner定义的分析和协作。其中包括电子表格实现传统BI的报表、KPI；数据探索实现自助BI的交互式可视化探索；自助仪表盘和移动驾驶舱则实现仪表盘分析探索和移动应用的探索和创作。2020年，Smartbi凭借Smartbi Eagle自助数据分析平台成功入选Gartner增强数据分析代表厂商。