Robert Munro
MEAP began July 2019 Publication in April 2020 (estimated)
ISBN 9781617296741 325 pages (estimated) printed in black & white
I’ve learned a lot of new things about Machine Learning I would never even have considered before.
我从这本书中学到很多以前从未考虑的关于机器学习的新角度。
——Michiel Trimpe
世界范围内的大部分机器学习系统都是从人类的反馈中学习。然而，大多数的机器学习课程仅仅关注算法，而不是系统中的人-机交互部分。这造成数据科学应用于真实世界中的机器学习任务时巨大的知识空白。数据科学在数据管理上花费的时间比算法构建要多。人在回路的机器学习作为优化机器学习过程的一个实用性指导，它由注释技术、主动学习、迁移学习以及如何利用机器学习化化每一步等部分组成。
about the technology
《人在回路的机器学习》一书面向人与机器学习系统的交互需求，以提升人类或机器的性能，或者两者的性能。大多数的机器学习项目并没有关于人类输入对于所有数据的时间或花费 ，因此需要策略来决定对于重要的数据用于人类检查。人类持续地以正确的接口参与加速了机器无法处理的标记复杂或新颖数据的效率，减少了与数据相关的错误的可能性。
about the book
《人在回路的机器学习》一书是优化机器学习系统中人与机器部分的指南，以确保数据与模型是正确的、相关的和具有成本效益的。20年的机器学习老手罗伯特•芒罗（Robert Munro）提出了让机器和人类高效地协同工作的策略，包括为数据注释构建可靠的用户界面、为采样人类反馈的主动学习策略以及迁移学习。完成本书后，您将能够设计自主选择正确数据给人类检查以确保那些标注的正确性与有用性的机器学习系统。
what’s inside
- 主动学习：采样正确的数据给人类标注；
- 标注策略：给人类反馈提供最优的界面；
- 有监督的机器学习设计和询问策略以支持人在回路的系统；
- 先进的自适应学习方法：利用机器学习来优化人在回路过程中的每一步；
- 真实世界中，人在回路的数据科学应用例子。
关于作者
Robert Munro与专注机器学习的初创公司以及包括亚马逊、谷歌、IBM和大多数主要手机制造商在内的大公司建立注释、主动学习和机器学习系统。如果你与手机语音交流、你的车自主泊车、你的音乐APP自适应你的口味，或者自动为你推荐的新闻，那么Robert Munro很有可能为这些做出了贡献。
Robert Munro拥有斯坦福大学的博士学习，专注于医疗和灾难响应的人在回路的机器学习。它不仅是机器学习专家，还是灾难响应专家。他在过去曾帮助从真实灾难中对与灾难相关的数据进行分类。