拒绝标题党！！GFS分布式文件系统——理论+实操

其他 2021-03-30 19:52:59 阅读次数: 0

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一、GlusterFS简介

  • 开源的分布式文件系统，是Scale存储的核心，能够处理千数量级的客户端。在传统的解决方案中，Glusterfs能够灵活的结合物理的，虚拟的和云资源去体现高可用和企业级的性能存储。
  • 由存储服务器、客户端以及NFS/Samba存储网关组成
  • 无元数据服务器

FS（文件系统）的作用:从系统角度来看，文件系统是对文件存储设备的空间进行组织和分配，负责文件存储并对存入的文件进行保护和检索的系统。
具体地说，它负责为用户建立文件，存入、读出、修改、转储文件，控制文件的存取
文件系统组成：
1)文件系统接口
2)对对像管理的软件集合
3)对象及属性

二、GlusterFS特点

  • 扩展性和高性能
GlusterFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案。
（1）Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能（磁盘、计算和I/O资源都可以独立增加），支持10GbE和 InfiniBand等高速网络互联。
（2）Gluster弹性哈希（ElasticHash）解决了GlusterFS对元数据服务器的依赖，改善了单点故障和性能瓶颈，真正实现了并行化数据访问。GlusterFS采用弹性哈希算法在存储池中可以智能地定位任意数据分片（将数据分片存储在不同节点上），不需要查看索引或者向元数据服务器查询。
  • 高可用性
  • 全局统一命名空间
分布式存储中，将所有节点的命名空间整合为统一命名空间，将整个系统的所有节点的存储容量组成一个大的虚拟存储池，供前端主机访问这些节点完成数据读写操作。
  • 弹性卷管理
GlusterFS通过将数据储存在逻辑卷中，逻辑卷从逻辑存储池进行独立逻辑划分而得到。
逻辑存储池可以在线进行增加和移除，不会导致业务中断。逻辑卷可以根据需求在线增长和缩减，并可以在多个节点中实现负载均衡。
文件系统配置也可以实时在线进行更改并应用，从而可以适应工作负载条件变化或在线性能调优。
  • 基于标准协议
Gluster 存储服务支持 NFS、CIFS、HTTP、FTP、SMB 及 Gluster原生协议，完全与 POSIX 标准兼容。
现有应用程序不需要做任何修改就可以对Gluster 中的数据进行访问，也可以使用专用 API 进行访问。

三、GlusterFS常用术语

  • Brick（块存储）：由主机提供的用于物理存储的专用分区，是GlusterFS中的基本存储单元，同时也是可信存储池中服务器上对外提供的存储目录。
  • Volume（逻辑卷）：一个逻辑卷是一组 Brick 的集合。卷是数据存储的逻辑设备，类似于 LVM 中的逻辑卷。大部分 Gluster 管理操作是在卷上进行的。
  • FUSE：用户空间的文件系统（类别EXT4），”这是一个伪文件系统“，用户端的交换模块
  • VFS（虚拟端口）：内核态的虚拟文件系统，用户是提交请求给VFS 然后VFS交给FUSH，再交给GFS客户端，最后由客户端交给远端的存储
  • Glusterd（服务）：是运行再存储节点的进程（客户端运行的是gluster client）GFS使用过程中整个GFS之间的交换由Gluster client 和glusterd完成

四、GlusterFS的模块化堆栈式架构（构成）

模块化堆栈式架构

⚪ 模块化、堆栈式的架构

  • 模块化：每个模块可以提供不同的功能
  • 堆栈式：同时启用多个模块，多个功能可以组合，实现复杂的功能

‘⚪ 通过对模块的组合，实现复杂的功能

API：应用程序编程接口

1、I/O cache：I/O缓存

2、read ahead：内核文件预读

3、distribute/stripe：分布式、条带化

4、Gige：千兆网/千兆接口

5、TCP/IP：网络协议

6、InfiniBand：网络协议，与TCP/IP相比，TCP/IP具有转发丢失数据包的特性，基于此通信协议可能导致通信变慢，而IB使用基于信任的、流控制的机制来保证连接完整性

7、RDMA：负责数据传输，有一种数据传输协议，功能：为了解决传输过程中客户端与服务器端数据处理的延迟

在这里插入图片描述
解读上图：

上半部分为客户端，中间为网络层，下半部分为服务端
1、封装多个功能模块，组成堆栈式的结构，来实现复杂的功能
2、然后以请求的方式与客户端进行交互，客户端与服务端进行交互，由于可能会存在系统兼容问题，需要通过posix来解决系统兼容性问题，让客户端的命令通过posix过滤后可以在服务端执行

五、GlusterFS的工作流程

在这里插入图片描述
上图：

1、外来一个请求，例：用户端申请创建一个文件，客户端或应用程序通过GFS的挂载点访问数据
2、linux系统内容通过VFSAPI收到请求并处理
3、VFS将数据递交给FUSE内核文件系统，fuse文件系统则是将数据通过/dev/fuse设备文件递交给了GlusterFS client端
4、GlusterFS client端收到数据后，会根据配置文件的配置对数据进行处理
5、再通过网络，将数据发送给远端的ClusterFS server，并将数据写入到服务器储存设备上
6、server再将数据转交给VFS伪文件系统，再由VFS进行转存处理，最后交给EXT3

六、后端存储如何定位文件

  • 使用弹性HASH算法
    通过HASH算法得到一个固定长度的数据（这里是32位整数）
    通常情况下，不同数据得到的结果是不同的

  • 为了解决分布式文件数据索引、定位的复杂程度，而使用了HASH算法来辅助

弹性 HASH 算法的优点

  • 保证数据平均分布在每一个 Brick 中。
  • 解决了对元数据服务器的依赖，进而解决了单点故障以及访问瓶颈。

七、GFS支持的七种卷

1、分布式卷（默认）：文件通过HASH算法分布到所有Brick Server上，这种卷是GFS的基础；以文件为单位根据HASH算法散列到不同的Brick，其实只是扩大了磁盘空间，并不具备容错能力，属于文件级RAID 0

分布式卷的特点

  • 文件分布在不同的服务器，不具备冗余性
  • 更容易和廉价地扩展卷的大小
  • 单点故障会造成数据丢失
  • 依赖底层的数据保护

创建命令

  • 创建一个名为dis-volume的分布式卷，文件将根据HASH分布在server1:/dir1、server2:/dir2和server3:/dir3中
gluster volume create dis-volume server1:/dir1 server2:/dir2

2、条带卷（默认）：类似RAID 0，文件被分成数据库并以轮询的方式分布到多个Brick Server上，文件存储以数据块为单位，支持大文件存储，文件越大，读取效率越高

条带卷特点

  • 数据被分割成更小块分布到块服务器群中的不同条带区
  • 分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度
  • 没有数据冗余

创建命令

创建了一个名为Stripe-volume的条带卷，文件将被分块轮询的存储在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick

gluster volume create stripe-volume stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

3、复制卷（Replica volume）：将文件同步到多个Brick上，使其具备多个文件副本，属于文件级RAID 1，具有容错能力。因为数据分散在多个Brick中，所以读性能得到很大提升，但写性能下降

复制卷特点

  • 卷中所有的服务器均保存一个完整的副本
  • 卷的副本数量可由客户创建的时候决定
  • 至少由两个块服务器或更多服务器
  • 具备冗余性

创建命令

  • 创建名为rep-volume的复制卷，文件将同时存储两个副本，分别在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick中
gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

4、分布式条带卷（Distribute Stripe volume）：Brick Server数量是条带数（数据块分布的Brick数量）的倍数，兼具分布式卷和条带的特点

创建命令

  • 创建了一个名为dis-stripe的分布式条带卷，配置分布式的条带卷时，卷中Brick所包含的存储服务器数必须是条带数的倍数(>=2倍)
gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

5、分布式复制卷（Distribute Replica volume）：Brick Server数量是镜像数（数据副本 数量）的倍数，兼具分布式卷和复制卷的特点

创建命令

  • 创建了一个名为dis-rep的分布式条带卷，配置分布式的复制卷时，卷中Brick所包含的存储服务器数必须是复制数的倍数(>=2倍)
gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4

6、条带复制卷（Stripe Replca volume）：类似RAID 10，同时具有条带卷和复制卷的特点

7、分布式条带复制卷（Distribute Stripe Replicavolume）：三种基本卷的复合卷通常用于类Map Reduce应用

八、GFS部署

1、集群环境

在这里插入图片描述

Node1节点：node1/192.168.184.10		  磁盘： /dev/sdb1			挂载点： /data/sdb1
											/dev/sdc1					/data/sdc1
											/dev/sdd1					/data/sdd1
											/dev/sde1					/data/sde1

Node2节点：node2/192.168.184.20		  磁盘： /dev/sdb1			挂载点： /data/sdb1
											/dev/sdc1					/data/sdc1
											/dev/sdd1					/data/sdd1
											/dev/sde1					/data/sde1

Node3节点：node3/192.168.184.30		  磁盘： /dev/sdb1			挂载点： /data/sdb1
											/dev/sdc1					/data/sdc1
											/dev/sdd1					/data/sdd1
											/dev/sde1					/data/sde1

Node4节点：node4/192.168.184.40   	  磁盘： /dev/sdb1			挂载点： /data/sdb1
											/dev/sdc1					/data/sdc1
											/dev/sdd1					/data/sdd1
											/dev/sde1					/data/sde1

=====客户端节点：192.168.184.50=====

在这里插入图片描述

1、首先，每台节点添加四块磁盘，仅做实验，无需太大
2、然后，重启服务器，准备开始部署

2、更改节点名称

node1（192.168.184.10）

[root@localhost ~] # hostname node1
[root@localhost ~] # su -
上一次登录：二 3月  2 18:39:42 CST 2021从 192.168.184.1pts/3 上
[root@node1 ~] #

node2（192.168.184.20）

[root@localhost ~]#hostname node2
[root@localhost ~]#su -
上一次登录：二 3月  2 18:39:48 CST 2021从 192.168.184.1pts/2 上
[root@node2 ~]#

node3（192.168.184.30）

[root@localhost ~]#hostname node3
[root@localhost ~]#su -
上一次登录：二 3月  2 18:39:51 CST 2021从 192.168.184.1pts/1 上
[root@node3 ~]#

node4（192.168.184.40）

[root@promote ~]#hostname node4
[root@promote ~]#su -
上一次登录：二 3月  2 18:39:53 CST 2021从 192.168.184.1pts/2 上
[root@node4 ~]#

3、节点进行磁盘挂载，安装本地源

所有节点（这里使用node1作为示范）

[root@node1 ~] # systemctl stop firewalld
[root@node1 ~] # setenforce 0

[root@node1 ~] # vim /opt/fdisk.sh

#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq`
for VAR in $NEWDEV
do
   echo -e "n\np\n\n\n\nw\n" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/null
   mkfs.xfs /dev/${
    
    VAR}"1" &> /dev/null
   mkdir -p /data/${
    
    VAR}"1" &> /dev/null
   echo "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
done
mount -a &> /dev/null

========》wq

[root@node1 ~] # chmod +x /opt/fdisk.sh
[root@node1 ~] # cd /opt/
[root@node1 /opt] # ./fdisk.sh

[root@node1 /opt] # echo "192.168.184.10 node1" >> /etc/hosts
[root@node1 /opt] # echo "192.168.184.20 node2" >> /etc/hosts
[root@node1 /opt] # echo "192.168.184.30 node3" >> /etc/hosts
[root@node1 /opt] # echo "192.168.184.40 node4" >> /etc/hosts

[root@node1 /opt] # ls
fdisk.sh  rh
[root@node1 /opt] # rz -E
rz waiting to receive.
[root@node1 /opt] # ls
fdisk.sh  gfsrepo.zip  rh
[root@node1 /opt] # unzip gfsrepo.zip 

[root@node1 /opt] # cd /etc/yum.repos.d/
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # ls
local.repo  repos.bak
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # mv * repos.bak/
mv: 无法将目录"repos.bak" 移动至自身的子目录"repos.bak/repos.bak" 下
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # ls
repos.bak
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # vim glfs.repo

[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1

========》wq

[root@node1 /etc/yum.repos.d] # yum clean all && yum makecache
已加载插件：fastestmirror, langpacks
正在清理软件源： glfs
Cleaning up everything
Maybe you want: rm -rf /var/cache/yum, to also free up space taken by orphaned data from disabled or removed repos
已加载插件：fastestmirror, langpacks
glfs                                                                  | 2.9 kB  00:00:00     
(1/3): glfs/filelists_db                                              |  62 kB  00:00:00     
(2/3): glfs/other_db                                                  |  46 kB  00:00:00     
(3/3): glfs/primary_db                                                |  92 kB  00:00:00     
Determining fastest mirrors
元数据缓存已建立

[root@node1 /etc/yum.repos.d] # yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma

[root@node1 /etc/yum.repos.d] # systemctl start glusterd.service 
[root@node1 /etc/yum.repos.d] # systemctl enable glusterd.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/glusterd.service to /usr/lib/systemd/system/glusterd.service.

[root@node1 /etc/yum.repos.d] # systemctl status glusterd.service
● glusterd.service - GlusterFS, a clustered file-system server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/glusterd.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since 二 2021-03-02 19:45:10 CST; 764ms ago
 Main PID: 51664 (glusterd)
   CGroup: /system.slice/glusterd.service
           └─51664 /usr/sbin/glusterd -p /var/run/glusterd.pid --log-level INFO

3月 02 19:45:10 node1 systemd[1]: Starting GlusterFS, a clustered file-system server...
3月 02 19:45:10 node1 systemd[1]: Started GlusterFS, a clustered file-system server.

4、添加节点创建集群

添加节点到存储信任池中（仅需在一个节点上操作，我这里依旧在node1节点上操作）

[root@node1 ~] # gluster peer probe node1
peer probe: success. Probe on localhost not needed
[root@node1 ~] # gluster peer probe node2
peer probe: success. 
[root@node1 ~] # gluster peer probe node3
peer probe: success. 
[root@node1 ~] # gluster peer probe node4
peer probe: success. 

[root@node1 ~] # gluster peer status
Number of Peers: 3

Hostname: node2
Uuid: 2ee63a35-6e83-4a35-8f54-c9c0137bc345
State: Peer in Cluster (Connected)

Hostname: node3
Uuid: e63256a9-6700-466f-9279-3e3efa3617ec
State: Peer in Cluster (Connected)

Hostname: node4
Uuid: 9931effa-92a6-40c7-ad54-7361549dd96d
State: Peer in Cluster (Connected)

5、根据规划创建卷

========根据以下规划创建卷=========
卷名称 				卷类型				Brick
dis-volume			分布式卷			node1(/data/sdb1)、node2(/data/sdb1)
stripe-volume		条带卷			node1(/data/sdc1)、node2(/data/sdc1)
rep-volume			复制卷			node3(/data/sdb1)、node4(/data/sdb1)
dis-stripe			分布式条带卷		node1(/data/sdd1)、node2(/data/sdd1)、node3(/data/sdd1)、node4(/data/sdd1)
dis-rep				分布式复制卷		node1(/data/sde1)、node2(/data/sde1)、node3(/data/sde1)、node4(/data/sde1)
1．创建分布式卷
#创建分布式卷，没有指定类型，默认创建的是分布式卷

[root@node1 ~] # gluster volume create dis-volume node1:/data/sdb1 node2:/data/sdb1 force
volume create: dis-volume: success: please start the volume to access data

[root@node1 ~] # gluster volume list
dis-volume

[root@node1 ~] # gluster volume start dis-volume
volume start: dis-volume: success

[root@node1 ~] # gluster volume info dis-volume
 
Volume Name: dis-volume
Type: Distribute
Volume ID: 8f948537-5ac9-4091-97eb-0bdcf142f4aa
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 2
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node1:/data/sdb1
Brick2: node2:/data/sdb1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
2．创建条带卷
#指定类型为 stripe，数值为 2，且后面跟了 2 个 Brick Server，所以创建的是条带卷

[root@node1 ~] # gluster volume create stripe-volume stripe 2 node1:/data/sdc1 node2:/data/sdc1 force
volume create: stripe-volume: success: please start the volume to access data

[root@node1 ~] # gluster volume start stripe-volume
volume start: stripe-volume: success

[root@node1 ~] # gluster volume info stripe-volume
 
Volume Name: stripe-volume
Type: Stripe
Volume ID: b1185b78-d396-483f-898e-3519d3ef8e37
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 1 x 2 = 2
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node1:/data/sdc1
Brick2: node2:/data/sdc1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
3．创建复制卷
#指定类型为 replica，数值为 2，且后面跟了 2 个 Brick Server，所以创建的是复制卷

[root@node1 ~] # gluster volume create rep-volume replica 2 node3:/data/sdb1 node4:/data/sdb1 force
volume create: rep-volume: success: please start the volume to access data

[root@node1 ~] # gluster volume start rep-volume
volume start: rep-volume: success

[root@node1 ~] # gluster volume info rep-volume
 
Volume Name: rep-volume
Type: Replicate
Volume ID: 9d39a2a6-b71a-44a5-8ea5-5259d8aef518
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 1 x 2 = 2
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node3:/data/sdb1
Brick2: node4:/data/sdb1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
4．创建分布式条带卷

#指定类型为 stripe，数值为 2，而且后面跟了 4 个 Brick Server，是 2 的两倍，所以创建的是分布式条带卷

[root@node1 ~] # gluster volume create dis-stripe stripe 2 node1:/data/sdd1 node2:/data/sdd1 node3:/data/sdd1 node4:/data/sdd1 force
volume create: dis-stripe: success: please start the volume to access data

[root@node1 ~] # gluster volume start dis-stripe
volume start: dis-stripe: success

[root@node1 ~] # gluster volume info dis-stripe
 
Volume Name: dis-stripe
Type: Distributed-Stripe
Volume ID: beb7aa78-78d1-435f-8d29-c163878c73f0
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 2 x 2 = 4
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node1:/data/sdd1
Brick2: node2:/data/sdd1
Brick3: node3:/data/sdd1
Brick4: node4:/data/sdd1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
5．创建分布式复制卷

指定类型为 replica，数值为 2，而且后面跟了 4 个 Brick Server，是 2 的两倍，所以创建的是分布式复制卷=

[root@node1 ~] # gluster volume create dis-rep replica 2 node1:/data/sde1 node2:/data/sde1 node3:/data/sde1 node4:/data/sde1 force
volume create: dis-rep: success: please start the volume to access data

[root@node1 ~] # gluster volume start dis-rep
volume start: dis-rep: success

[root@node1 ~] # gluster volume info dis-rep 
 
Volume Name: dis-rep
Type: Distributed-Replicate
Volume ID: 734e38e6-154c-4425-acca-2342577b14e7
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 2 x 2 = 4
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: node1:/data/sde1
Brick2: node2:/data/sde1
Brick3: node3:/data/sde1
Brick4: node4:/data/sde1
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on

=======================
[root@node1 ~] # gluster volume list
dis-rep
dis-stripe
dis-volume
rep-volume
stripe-volume
6、部署gluster客户端

部署Gluster客户端（192.168.184.50）

[root@promote ~]#systemctl stop firewalld
[root@promote ~]#setenforce 0

[root@promote ~]#cd /opt
[root@promote opt]#ls
rh
[root@promote opt]#rz -E
rz waiting to receive.
[root@promote opt]#ls
gfsrepo.zip  rh
[root@promote opt]#unzip gfsrepo.zip 

[root@promote opt]#cd /etc/yum.repos.d/
[root@promote yum.repos.d]#ls
local.repo  repos.bak
[root@promote yum.repos.d]#mv * repos.bak/
mv: 无法将目录"repos.bak" 移动至自身的子目录"repos.bak/repos.bak" 下
[root@promote yum.repos.d]#ls
repos.bak
[root@promote yum.repos.d]#vim glfs.repo

[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1

========》wq

[root@promote yum.repos.d]#yum clean all && yum makecache

[root@promote yum.repos.d]#yum -y install glusterfs glusterfs-fuse

[root@promote yum.repos.d]#mkdir -p /test/{
    
    dis,stripe,rep,dis_stripe,dis_rep}
[root@promote yum.repos.d]#cd /test/
[root@promote test]#ls
dis  dis_rep  dis_stripe  rep  stripe
[root@promote test]#

[root@promote test]#echo "192.168.184.10 node1" >> /etc/hosts
[root@promote test]#echo "192.168.184.20 node2" >> /etc/hosts
[root@promote test]#echo "192.168.184.30 node3" >> /etc/hosts
[root@promote test]#echo "192.168.184.40 node4" >> /etc/hosts
[root@promote test]#
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:dis-volume /test/dis
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:stripe-volume /test/stripe
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:rep-volume /test/rep
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:dis-stripe /test/dis_stripe
[root@promote test]#mount.glusterfs node1:dis-rep /test/dis_rep
[root@promote test]#
[root@promote test]#df -h
文件系统             容量  已用  可用 已用% 挂载点
/dev/sda2             16G  3.5G   13G   22% /
devtmpfs             898M     0  898M    0% /dev
tmpfs                912M     0  912M    0% /dev/shm
tmpfs                912M   18M  894M    2% /run
tmpfs                912M     0  912M    0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda5             10G   37M   10G    1% /home
/dev/sda1             10G  174M  9.9G    2% /boot
tmpfs                183M  4.0K  183M    1% /run/user/42
tmpfs                183M   40K  183M    1% /run/user/0
/dev/sr0             4.3G  4.3G     0  100% /mnt
node1:dis-volume     6.0G   65M  6.0G    2% /test/dis
node1:stripe-volume  8.0G   65M  8.0G    1% /test/stripe
node1:rep-volume     3.0G   33M  3.0G    2% /test/rep
node1:dis-stripe      21G  130M   21G    1% /test/dis_stripe
node1:dis-rep         11G   65M   11G    1% /test/dis_rep

[root@promote test]#cd /opt
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo1.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制，0.0311576 秒，1.3 GB/秒
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo2.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制，0.182058 秒，230 MB/秒
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo3.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制，0.196193 秒，214 MB/秒
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo4.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制，0.169933 秒，247 MB/秒
[root@promote opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo5.log bs=1M count=40
记录了40+0 的读入
记录了40+0 的写出
41943040字节(42 MB)已复制，0.181712 秒，231 MB/秒
[root@promote opt]#
[root@promote opt]#ls -lh /opt
总用量 250M
-rw-r--r--. 1 root root  40M 3月   2 22:45 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root  40M 3月   2 22:45 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root  40M 3月   2 22:45 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root  40M 3月   2 22:45 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root  40M 3月   2 22:45 demo5.log
drwxr-xr-x. 3 root root 8.0K 3月  27 2018 gfsrepo
-rw-r--r--. 1 root root  50M 3月   2 10:30 gfsrepo.zip
drwxr-xr-x. 2 root root    6 3月  26 2015 rh
[root@promote opt]#
[root@promote opt]#cp demo* /test/dis
[root@promote opt]#cp demo* /test/stripe/
[root@promote opt]#cp demo* /test/rep/
[root@promote opt]#cp demo* /test/dis_stripe/
[root@promote opt]#cp demo* /test/dis_rep/

[root@promote opt]#cd /test/
[root@promote test]#tree
.
├── dis
│   ├── demo1.log
│   ├── demo2.log
│   ├── demo3.log
│   ├── demo4.log
│   └── demo5.log
├── dis_rep
│   ├── demo1.log
│   ├── demo2.log
│   ├── demo3.log
│   ├── demo4.log
│   └── demo5.log
├── dis_stripe
│   ├── demo1.log
│   ├── demo2.log
│   ├── demo3.log
│   ├── demo4.log
│   └── demo5.log
├── rep
│   ├── demo1.log
│   ├── demo2.log
│   ├── demo3.log
│   ├── demo4.log
│   └── demo5.log
└── stripe
    ├── demo1.log
    ├── demo2.log
    ├── demo3.log
    ├── demo4.log
    └── demo5.log

5 directories, 25 files
[root@promote test]#

7、查看文件分布

1、查看分布式文件分布（node1:/dev/sdb1、node2:/dev/sdb1）
[root@node1 ~] # ls -lh /data/sdb1
总用量 160M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo4.log

[root@node2 ~]#ll -h /data/sdb1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo5.log
2、查看条带卷文件分布（node1:/dev/sdc1、node2:/dev/sdc1）
[root@node1 ~] # ls -lh /data/sdc1
总用量 100M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo5.log

[root@node2 ~]#ll -h /data/sdc1
总用量 100M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo5.log
3、查看复制卷文件分布（node3:/dev/sdb1、node4:/dev/sdb1）
[root@node3 ~]#ll -h /data/sdb1
总用量 200M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo5.log

[root@node4 ~]#ll -h /data/sdb1
总用量 200M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo5.log
4、查看分布式条带卷分布（node1:/dev/sdd1、node2:/dev/sdd1、node3:/dev/sdd1、node4:/dev/sdd1）
[root@node1 ~] # ll -h /data/sdd1
总用量 60M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo3.log

[root@node2 ~]#ll -h /data/sdd1
总用量 60M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo3.log

[root@node3 ~]#ll -h /data/sdd1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo5.log

[root@node4 ~]#ll -h /data/sdd1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo4.log
-rw-r--r--. 2 root root 20M 3月   2 22:46 demo5.log
5、查看分布式复制卷分布（node1:/dev/sde1、node2:/dev/sde1、node3:/dev/sde1、node4:/dev/sde1）
[root@node1 ~] # ll -h /data/sde1
总用量 160M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo4.log

[root@node2 ~]#ll -h /data/sde1
总用量 160M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo1.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo2.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo3.log
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo4.log

[root@node3 ~]#ll -h /data/sde1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo5.log

[root@node4 ~]#ll -h /data/sde1
总用量 40M
-rw-r--r--. 2 root root 40M 3月   2 22:46 demo5.log

九、冗余测试

在客户端（192.168.184.50）上查看文件是否正常

1、分布式卷数据查看，缺少demo5，这是在node2上的，不具备冗余
挂起 node2 节点或者关闭glusterd服务来模拟故障

[root@node2 ~]# init 0

[root@promote test]#ll /test/dis
总用量 163840
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo4.log
[root@promote test]#

2、条带卷，无法访问，不具备冗余

[root@promote test]#ll /test/stripe/
总用量 0
[root@promote test]#

3、复制卷，在node3和node4上的，关闭node4（192.168.184.40）进行测试，具有冗余

[root@node4 ~]#init 0

客户端，仍然存在
[root@promote test]#ll /test/rep/
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo5.log
[root@promote test]#

4、分布式条带卷，不具备冗余

[root@promote test]#ll /test/dis_stripe/
总用量 0

5、分布式复制卷，具有冗余

[root@promote test]#ll /test/dis_rep/
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 3月   2 23:36 demo5.log

以上，带有复制数据的，数据都比较安全

十、其他维护命令

1．查看GlusterFS卷
gluster volume list 

2．查看所有卷的信息
gluster volume info

3．查看所有卷的状态
gluster volume status

4．停止一个卷
gluster volume stop dis-stripe

5．删除一个卷，注意：删除卷时，需要先停止卷，且信任池中不能有主机处于宕机状态，否则删除不成功
gluster volume delete dis-stripe

6．设置卷的访问控制
#仅拒绝
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.184.100

#仅允许
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.184.*	  #设置192.168.184.0网段的所有IP地址都能访问dis-rep卷（分布式复制卷）

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/panrenjun/article/details/114648632
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