做题博客链接
https://blog.csdn.net/qq_43349112/article/details/108542248
题目链接
https://leetcode-cn.com/problems/closest-dessert-cost/
描述
你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条
规则：
必须选择 一种 冰激凌基料。
可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。
每种类型的配料 最多两份 。
给你以下三个输入：
baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。
toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 种冰激凌配料的价格。
target ，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。
你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。
返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案，返回 成本相对较低 的一种。
提示：
n == baseCosts.length
m == toppingCosts.length
1 <= n, m <= 10
1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 104
1 <= target <= 104
示例
示例 1：
输入：baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
输出：10
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 7
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0
总成本：7 + 3 + 0 = 10 。
示例 2：
输入：baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
输出：17
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 3
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0
总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。
示例 3：
输入：baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
输出：8
解释：可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ，因为这是成本更低的方案。
示例 4：
输入：baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
输出：10
解释：注意，你可以选择不添加任何配料，但你必须选择一种基料。
初始代码模板
class Solution {
public int closestCost(int[] b, int[] t, int target) {
}
}
代码
注意题目的数据量，其实很小的，直接暴力搜索，枚举每个选择，另外剪支一下。
class Solution {
//初始化一个变量表示答案，取一个和答案无关的值就可
private int best = (int)1e9;
private int target;
public int closestCost(int[] b, int[] t, int target) {
this.target = target;
for (int i = 0; i < b.length; i++) {
dfs(t, 0, b[i]);
}
return best;
}
//暴搜，数据量很小，枚举每个选择就可以
private void dfs(int[] arr, int idx, int total) {
int sign = Math.abs(best - target) - Math.abs(total - target);
if (sign > 0 || (sign == 0 && total < best)) {
best = total;
}
//剪支以下，如果当前的成本已经大于total，没有必要再往后就行选择
//或者已经遍历完，结束
if (total >= target || idx == arr.length) {
return;
}
//每个配料可以选0，1，2份
for (int k = 0; k < 3; k++) {
dfs(arr, idx + 1, total + arr[idx] * k);
}
}
}