利用python脚本根据DOI号自动查询参考文献信息

背景：

       某人写了一篇论文，需要将参考文献信息内容查询出来，第一步，就是利用人名及年份查询所引用的文献或者文章及文章的doi，如果没用，也可也复制文章在百度里面查找，

第二步，拿到doi号在网址里面查询

如此往复，如果文章引用超过100jiao多，如此重重，无聊，而且易出错，

接下来，我们利用python 编写脚步，自动查询，然后把值保存在txt里面

步骤：

第一步：doi号是和人名，年份等引用信息混合在一起的，需要先将值提取出来，利用excel

因为有些是http:doi/org/ 有些直接是doi,在excle中直接查找替换，*org 替换 *doi   再替换 *doi/ 

拿到doi号，

第二部，需要将其按格式保存再excle中，文本格式，不然数字易变成浮点数

第三部，利用python 读取excel

# coding:utf-8
import xlrd
class ExcelUtil():
    def __init__(self, excelPath, sheetName):
        self.data = xlrd.open_workbook(excelPath)
        self.table = self.data.sheet_by_name(sheetName)
        # 获取第一行作为key值
        self.keys = self.table.row_values(0)
        # 获取总行数
        self.rowNum = self.table.nrows
        # 获取总列数
        self.colNum = self.table.ncols

    def dict_data(self):
        if self.rowNum <= 1:
            print("总行数小于1")
        else:
            r = []
            j=1
            for i in range(self.rowNum-1):
                s = {}
                # 从第二行取对应values值
                values = self.table.row_values(j)
                for x in range(self.colNum):
                    s[self.keys[x]] = values[x]
                r.append(s)
                j+=1
            return r

if __name__ == "__main__":
    filepath = "D:\\test\\web-project\\5ke\\testdata.xlsx"
    sheetName = "Sheet1"
    data = ExcelUtil(filepath, sheetName)
    print(data.dict_data())

第四步：

刚开始利用接口试试，但是返回值不正确，改变思路，利用网页直接取

第五步：查看生成的txt文档

大功告成

需注意点：刚开始写入txt时，报gbk不能写入，最后后面加了ecoding=utf-8

 因为每次都取doi号，所以想到需要用ddt模式驱动

参考文章：https://www.cnblogs.com/zhongyehai/p/9560785.html