Bitmap的加载和Cache

Bitmap的加载和Cache
Bitmap的高速加载

(1)Bitmap是如何加载的？
BitmapFactory类提供了四类方法：decodeFile、decodeResource、decodeStream和decodeByteArray从不同来源加载出一个Bitmap对象，最终的实现是在底层实现的。
如何高效加载Bitmap？
采用BitmapFactory.Options按照一定的采样率来加载所需尺寸的图片，因为imageview所需的图片大小往往小于图片的原始尺寸。
(2)BitmapFactory.Options的inSampleSize参数，即采样率
官方文档指出采样率的取值应该是2的指数，例如k，那么采样后的图片宽高均为原图片大小的 1/k。
如何获取采样率？
下面是常用的获取采样率的代码片段：

public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // Decode bitmap with inSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    if (reqWidth == 0 || reqHeight == 0) {
        return 1;
    }

    // Raw height and width of image
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    Log.d(TAG, "origin, w= " + width + " h=" + height);
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        final int halfHeight = height / 2;
        final int halfWidth = width / 2;

        // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and
        // keeps both height and width larger than the requested height and width.
        while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
            inSampleSize *= 2;
        }
    }

    Log.d(TAG, "sampleSize:" + inSampleSize);
    return inSampleSize;
}

将inJustDecodeBounds设置为true的时候，BitmapFactory只会解析图片的原始宽高信息，并不会真正的加载图片，所以这个操作是轻量级的。需要注意的是，这个时候BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置以及程序运行的设备有关，这都会导致BitmapFactory获取到不同的结果。

12.2 Android中的缓存策略

(1)最常用的缓存算法是LRU，核心是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象，系统中采用LRU算法的缓存有两种：LruCache(内存缓存)和DiskLruCache(磁盘缓存)。
(2)LruCache是Android 3.1才有的，通过support-v4兼容包可以兼容到早期的Android版本。LruCache类是一个线程安全的泛型类，它内部采用一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象，其提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作，当缓存满时，LruCache会移除较早使用的缓存对象，然后再添加新的缓存对象。
(3)DiskLruCache磁盘缓存，它不属于Android sdk的一部分，它的源码可以在这里下载
DiskLruCache的创建、缓存查找和缓存添加操作
(4)ImageLoader的实现具体内容看源码
功能：图片的同步/异步加载，图片压缩，内存缓存，磁盘缓存，网络拉取

12.3 ImageLoader的使用

避免发生列表item错位的解决方法：给显示图片的imageview添加tag属性，值为要加载的图片的目标url，显示的时候判断一下url是否匹配。
优化列表的卡顿现象
(1)不要在getView中执行耗时操作，不要在getView中直接加载图片，否则肯定会导致卡顿；
(2)控制异步任务的执行频率：在列表滑动的时候停止加载图片，等列表停下来以后再加载图片；
(3)使用硬件加速来解决莫名的卡顿问题，给Activity添加配置android:hardwareAccelerated=”true”。

Bitmap的加载和Cache

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