边缘检测（极·简述）

概述

边缘检测（英语：Edge detection）是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征检测中的一个研究领域。

本博文只介绍基于深度学习的边缘检测。

基于深度学习的边缘检测

基于深度学习的边缘检测分为三类：1.全要素边缘检测；2.物体边缘检测；3.语义边缘检测。如下图所示。.

这三个方向的论文和代码请自取。