MongoDB是一个NoSQL数据库系统：一个数据库可以包含多个集合（Collection），每个集合对应于关系数据库中的表；而每个集合中可以存储一组由列标识的记录，列是可以自由定义的，非常灵活，由一组列标识的实体的集合对应于关系数据库表中的行。
一个mongod服务可以有建立多个数据库，每个数据库可以有多张表，这里的表名叫collection，每个collection可以存放多个文档（document），每个文档都以BSON（binary json）的形式存放于硬盘中，因此可以存储比较复杂的数据类型。它是以单文档为单位存储的，你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段，而不会对其它文档造成影响，这就是所谓的schema-free，这也是文档型数据库最主要的优点。跟一般的key-value数据库不一样的是，它的value中存储了结构信息，所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。Mongo还可以解决海量数据的查询效率，根据官方文档，当数据量达到50GB以上数据时，Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。
简单介绍一下MongoDB的shell命令：
（一）数据库操作基本命令
1、show dbs
> show dbs
local (empty)
pa_test 0.078125GB
mgt 0.078125GB
> use test
switched to db test
> db.user.save({'id':'999','name':'kk'})
> show dbs
local (empty)
pa_test 0.078125GB
test 0.078125GB
mgt 0.078125GB
>
先指定要创建的数据库，并且向指定其中的一个集合并插入数据后，这样数据库和集合都被创建了。
> db.createCollection('files', {'capped':true, 'size':10240, 'max':17855200})
{ "ok" : 1 }
> show collections
files
storeCollection
system.indexes
2、删除集合
删除集合，可以执行db.mycoll.drop()。
3、插入更新记录
直接使用集合的save方法
>db.storeCollection.save({'version':'3.5', 'segment':'e3ol6'})
更新记录，使用save会将原来的记录值进行覆盖实现记录更新。
4、查询一条记录
使用findOne()函数，参数为查询条件，可选，系统会随机查询获取到满足条件的一条记录（如果存在查询结果数量大于等于1）示例如下所示：
> db.storeCollection.findOne({'version':'3.5'})
{
"_id" : ObjectId("4ef970f23c1fc4613425accc"),
"version" : "3.5",
"segment" : "e3ol6"
}
5、查询多条记录
使用find()函数，参数指定查询条件，不指定条件则查询全部记录。
6、删除记录
使用集合的remove()方法，参数指定为查询条件，示例如下所示：
> db.storeCollection.remove({'version':'3.5'})
> db.storeCollection.findOne()
null
7、创建索引
可以使用集合的ensureIndex(keypattern[,options])方法，示例如下所示：
> use pagedb
switched to db pagedb
> db.page.ensureIndex({'title':1, 'url':-1})
> db.system.indexes.find()
{ "name" : "_id_", "ns" : "pagedb.page", "key" : { "_id" : 1 }, "v" : 0 }
{ "name" : "_id_", "ns" : "pagedb.system.users", "key" : { "_id" : 1 }, "v" : 0}
{ "_id" : ObjectId("4ef977633c1fc4613425accd"), "ns" : "pagedb.page", "key" : {"title" : 1, "url" : -1 }, "name" : "title_1_url_-1", "v" : 0 }
上述，ensureIndex方法参数中，数字1表示升序，-1表示降序。
使用db.system.indexes.find()可以查询全部索引。
8、查询索引
我们为集合建立的索引，那么可以通过集合的getIndexes()方法实现查询，示例如下所示：
> db.page.getIndexes()
[
{
"name" : "_id_",
"ns" : "pagedb.page",
"key" : {
"_id" : 1
},
"v" : 0
},
{
"_id" : ObjectId("4ef977633c1fc4613425accd"),
"ns" : "pagedb.page",
"key" : {
"title" : 1,
"url" : -1
},
"name" : "title_1_url_-1",
"v" : 0
}
]
当然，如果需要查询系统中全部的索引，可以使用db.system.indexes.find()函数。
9、删除索引
删除索引给出了两个方法：
db.mycoll.dropIndex(name) db.mycoll.dropIndexes()
第一个通过指定索引名称，第二个删除指定集合的全部索引。
10、索引重建
可以通过集合的reIndex()方法进行索引的重建，示例如下所示：
> db.page.reIndex()
{
"nIndexesWas" : 2,
"msg" : "indexes dropped for collection",
"ok" : 1,
"nIndexes" : 2,
"indexes" : [
{
"name" : "_id_",
"ns" : "pagedb.page",
"key" : {
"_id" : 1
},
"v" : 0
},
{
"_id" : ObjectId("4ef977633c1fc4613425accd"),
"ns" : "pagedb.page",
"key" : {
"title" : 1,
"url" : -1
},
"name" : "title_1_url_-1",
"v" : 0
}
],
"ok" : 1
}
11、统计集合记录数
use fragment
db.baseSe.count()
统计结果，如下所示：
> use fragment switched to db fragment > db.baseSe.count() 36749
上述统计了数据库fragment的baseSe集合中记录数。
12、查询并统计结果记录数
use fragment
db.baseSe.find().count()
find()可以提供查询参数，然后查询并统计结果，如下所示：
> use fragment switched to db fragment > db.baseSe.find().count() 36749
上述执行先根据查询条件查询结果，然后统计了查询数据库fragment的baseSe结果记录集合中记录数。
13、查询指定数据库的集合当前可用的存储空间
use fragment > db.baseSe.storageSize() 142564096
14、查询指定数据库的集合分配的存储空间
> db.baseSe.totalSize() 144096000
上述查询结果中，包括为集合（数据及其索引存储）分配的存储空间。