一、What？
分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所 有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据 集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率 会提高很多。
二、Why?
Hive中存有海量数据，若不进行分区，则和orderby原理相同，只能由一个人去完成某个指令，其并行度不够，运行速度较慢，因此需要分区，将表中数据分开存放，放到多个目录中，当查询等操作时，可以避免全表扫描。
三、How?
1.创建分区表
create table dept_partition( deptno int, dname string)
partitioned by (day string)
row format delimited fields terminated by ‘\t’;
2.加载数据
load data local inpath ‘/opt/module/hive/datas/dept_20200401.log’ into table dept_partition partition(day=‘20200401’);
3.查询分区表中数据
- 单分区询
select * from dept_partition where day=‘20200401’;
- 多分区联合查询
select * from dept_partition where day=‘20200401’
union
select * from dept_partition where day=‘20200402’
union
select * from dept_partition where day=‘20200403’;
4.增加分区
alter table dept_partition add partition(day=‘20200405’) partition(day=‘20200406’);
5.创建二级分区表
create table dept_partition2( deptno int, dname string, loc string)partitioned by (day string, hour string)
6.动态分区调整
set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;
insert into table dept_partition_dy partition(loc) select deptno, dname, loc from dept;