在搜索引擎中包含很多的文件，每个文件都有对应的ID，文件内容就是系列关键词的集合（每个关键词也有对应ID）。
例如“文档1”经过分词，提取了100个关键词，会记录每个关键词在文档中的出现次数和出现位置。
一、倒排索引
假如给你一个文本库，现在让你去找出所有包含“Hello”这个单词的文档，并按该单词出现的频率高低进行权重，即出现次数最多的文本优先展示。
1.1 正排索引
倒排索引是相对于正排索引来说的，对于上面的场景，先看正排索引会怎么做：
如果是正排索引，结构如下：
可以看到正排索引是以文档为第一层，也就是说如果要搜索包含关键词1的文档，那么所有文档都需要扫描，记录哪些文档包含了关键词1，最后返回结果。
1.2 倒排索引
上面介绍了正派索引，可以看到在根据某个关键词进行搜索时需要扫描所有文档，这个效率就太低了，要是文档少还好，要是海量文档，肯定影响影虎体验。
于是就出现了倒排索引来解决上面的问题，倒排索引结构如下：
可以看出区别了吧，与正排索引不同，倒排索引是关键词为第一层。创建倒排索引首先要将每个文档拆分成独立的词，然后创建一个包含所有不重复词条的集合，最后列出每个词条在哪个文档出现过。
举个例子：
| key_word | doc1 | doc2 |
|---|---|---|
| hello | √ | × |
| ok | √ | √ |
| day | × | × |
| haha | √ | √ |
| lucy | √ | × |
| lily | × | √ |
| good | × | √ |
| two | √ | × |
| enen | √ | × |
若我们搜索hello ok，就可以得到下面的结果：
可以看到doc1比doc2的匹配度高，优先返回。
倒排索引的好处是啥？那就是当你搜索某个关键词的时候，就直接返回包含了该关键词的文档了。效率大大提高，快得不是一星半点。ES底层的lucene利用的就是这种倒排索引方式来做到快速的搜索。
总结来说，正排索引和倒排索引的区别就体现在包含关系上，正排索引是去记录某个文档包含哪些关键字，倒排索引就是记录某个关键字在哪些文档里出现过。