题目
假设你有一个长度为 n 的数组,初始情况下所有的数字均为 0,你将会被给出 k 个更新的操作。
其中,每个操作会被表示为一个三元组:[startIndex, endIndex, inc],你需要将子数组 A[startIndex … endIndex](包括 startIndex 和 endIndex)增加 inc。
请你返回 k 次操作后的数组。
示例
输入: length = 5, updates = [[1,3,2],[2,4,3],[0,2,-2]]
输出: [-2,0,3,5,3]
解释
初始状态:
[0,0,0,0,0]
进行了操作 [1,3,2] 后的状态:
[0,2,2,2,0]
进行了操作 [2,4,3] 后的状态:
[0,2,5,5,3]
进行了操作 [0,2,-2] 后的状态:
[-2,0,3,5,3]
思路
区间的操作,一般可以采用前缀和(这个在此时间复杂度过高会超时),前缀和的差分和线段树
前缀和的差分
前缀和序列S0,S1…Sn的差分序列就等于原序列a0,a1…an,其中Sn-Sn-1 = an。
原序列a0,a1…an的差分序列为b0,b1…bn,其中an-an-1 = bn,则对差分序列求前缀和就可以得到原序列。
差分序列的好处是如果要对原序列的一个区间[l,r]的所有值加val,原序列上要操作r-l+1次,在差分序列上只需要操作两次(b[l] + val,b[r+1] - val),
具体过程如下
- 构建一个二维数组,即[0,0,0,0…]
- 根据区间操作方法求其差分数组
- 求差分数组的前缀和
时间复杂度分析:O(n)
c++代码
class Solution {
public:
vector<int> getModifiedArray(int length, vector<vector<int>>& updates) {
vector<int> ans(length, 0);
for (int i = 0; i < updates.size(); i++) {
ans[updates[i][0]] += updates[i][2];
if (updates[i][1] + 1 < length) {
ans[updates[i][1] + 1] -= updates[i][2]; // 卷回去
}
}
for (int i = 1; i < length; i++) {
ans[i] += ans[i - 1];
}
return ans;
}
};