文章目录

一、安装
- 1.1 安装 node
- 1.2 安装 Elasticdump
二、使用
- 2.1 elasticdump 使用方法
- 2.2 multielasticdump 使用方法
三、实战
四、脚本

elasticsearch-dump文档： https://github.com/elasticsearch-dump/elasticsearch-dump

一、安装

1.1 安装 node

注：node 版本不低于 v10.0.0

wget https://nodejs.org/dist/v14.17.3/node-v14.17.3-linux-x64.tar.xz -O /opt/node-v14.17.3-linux-x64.tar.xz
tar -xvf /opt/node-v14.17.3-linux-x64.tar.xz

配置环境变量

vim ~/.bashrc
# 追加以下内容
#node 
export NODE_HOME=/opt/node-v14.17.3-linux-x64
export PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH
# 刷新
source ~/.bashrc

查看是否出现版本

[root@localhost ~]# node -v
v14.17.3
[root@localhost ~]# npm -v
6.14.13

1.2 安装 Elasticdump

npm install elasticdump

出现安装成功提示

+ [email protected]
added 112 packages from 198 contributors and audited 112 packages in 19.171s

安装成功后会在当前目录生成node_modules目录，里面包含 elasticdump 主目录

bin 目录下面有两个可执行文件 elasticdump（单索引操作） 、multielasticdump（多索引操作）

为了方便使用最好配置个环境变量

vim ~/.bashrc
# 追加以下内容
#node 
export DUMP_HOME=/root/node_modules/elasticdump
export PATH=$DUMP_HOME/bin:$PATH
# 刷新
source ~/.bashrc

.
├── bin
│   ├── elasticdump
│   └── multielasticdump
├── elasticdump.js
├── lib
│   ├── add-auth.js
│   ├── argv.js
│   ├── aws4signer.js
│   ├── help.txt
│   ├── ioHelper.js
│   ├── is-url.js
│   ├── jsonparser.js
│   ├── parse-base-url.js
│   ├── parse-meta-data.js
│   ├── processor.js
│   ├── splitters
│   ├── transports
│   └── version-check.js
├── LICENSE.txt
├── package.json
├── README.md
└── transforms
    └── anonymize.js

二、使用

2.1 elasticdump 使用方法

# Copy an index from production to staging with analyzer and mapping:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=analyzer
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=data

# Backup index data to a file:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index_mapping.json \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index.json \
  --type=data

# Backup and index to a gzip using stdout:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=$ \
  | gzip > /data/my_index.json.gz

# Backup the results of a query to a file
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=query.json \
  --searchBody="{\"query\":{\"term\":{\"username\": \"admin\"}}}"
  
# Specify searchBody from a file
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=query.json \
  --searchBody=@/data/searchbody.json  

# Copy a single shard data:
elasticdump \
  --input=http://es.com:9200/api \
  --output=http://es.com:9200/api2 \
  --input-params="{\"preference\":\"_shards:0\"}"

# Backup aliases to a file
elasticdump \
  --input=http://es.com:9200/index-name/alias-filter \
  --output=alias.json \
  --type=alias

# Import aliases into ES
elasticdump \
  --input=./alias.json \
  --output=http://es.com:9200 \
  --type=alias

# Backup templates to a file
elasticdump \
  --input=http://es.com:9200/template-filter \
  --output=templates.json \
  --type=template

# Import templates into ES
elasticdump \
  --input=./templates.json \
  --output=http://es.com:9200 \
  --type=template

# Split files into multiple parts
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index.json \
  --fileSize=10mb

# Import data from S3 into ES (using s3urls)
elasticdump \
  --s3AccessKeyId "${access_key_id}" \
  --s3SecretAccessKey "${access_key_secret}" \
  --input "s3://${bucket_name}/${file_name}.json" \
  --output=http://production.es.com:9200/my_index

# Export ES data to S3 (using s3urls)
elasticdump \
  --s3AccessKeyId "${access_key_id}" \
  --s3SecretAccessKey "${access_key_secret}" \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output "s3://${bucket_name}/${file_name}.json"

# Import data from MINIO (s3 compatible) into ES (using s3urls)
elasticdump \
  --s3AccessKeyId "${access_key_id}" \
  --s3SecretAccessKey "${access_key_secret}" \
  --input "s3://${bucket_name}/${file_name}.json" \
  --output=http://production.es.com:9200/my_index
  --s3ForcePathStyle true
  --s3Endpoint https://production.minio.co

# Export ES data to MINIO (s3 compatible) (using s3urls)
elasticdump \
  --s3AccessKeyId "${access_key_id}" \
  --s3SecretAccessKey "${access_key_secret}" \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output "s3://${bucket_name}/${file_name}.json"
  --s3ForcePathStyle true
  --s3Endpoint https://production.minio.co

# Import data from CSV file into ES (using csvurls)
elasticdump \
  # csv:// prefix must be included to allow parsing of csv files
  # --input "csv://${file_path}.csv" \
  --input "csv:///data/cars.csv"
  --output=http://production.es.com:9200/my_index \
  --csvSkipRows 1    # used to skip parsed rows (this does not include the headers row)
  --csvDelimiter ";" # default csvDelimiter is ','

2.2 multielasticdump 使用方法

# backup ES indices & all their type to the es_backup folder
multielasticdump \
  --direction=dump \
  --match='^.*$' \
  --input=http://production.es.com:9200 \
  --output=/tmp/es_backup

# Only backup ES indices ending with a prefix of `-index` (match regex). 
# Only the indices data will be backed up. All other types are ignored.
# NB: analyzer & alias types are ignored by default
multielasticdump \
  --direction=dump \
  --match='^.*-index$'\
  --input=http://production.es.com:9200 \
  --ignoreType='mapping,settings,template' \
  --output=/tmp/es_backup

常用参数：

--direction  dump/load 导出/导入
--ignoreType  被忽略的类型，data,mapping,analyzer,alias,settings,template
--includeType  包含的类型，data,mapping,analyzer,alias,settings,template
--suffix  加前缀，es6-${index}
--prefix  加后缀，${index}-backup-2018-03-13

三、实战

源es地址：http://192.168.1.140:9200
源es索引名：source_index
目标es地址：http://192.168.1.141:9200
目标es索引名：target_index

3.1 迁移

3.1.1 在线迁移

直接将两个ES的数据同步

单索引

elasticdump \
  --input=http://192.168.1.140:9200/source_index \
  --output=http://192.168.1.141:9200/target_index \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://192.168.1.140:9200/source_index \
  --output=http://192.168.1.141:9200/target_index \
  --type=data \
  --limit=2000  # 每次操作的objects数量，默认100，数据量大的话，可以调大加快迁移速度

3.1.2 离线迁移

单索引
将源es索引数据导出为json文件，然后再导入目标es

# 导出
elasticdump \
  --input=http://192.168.1.140:9200/source_index \
  --output=/data/source_index_mapping.json \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://192.168.1.140:9200/source_index \
  --output=/data/source_index.json \
  --type=data \
  --limit=2000
# 导入
elasticdump \
  --input=/data/source_index_mapping.json \
  --output=http://192.168.1.141:9200/source_index \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=/data/source_index.json \
  --output=http://192.168.1.141:9200/source_index \
  --type=data \
  --limit=2000

全索引

# 导出
multielasticdump \
  --direction=dump \
  --match='^.*$' \
  --input=http://192.168.1.140:9200 \
  --output=/tmp/es_backup \
  --includeType='data,mapping' \
  --limit=2000
# 导入
multielasticdump \
  --direction=load \
  --match='^.*$' \
  --input=/tmp/es_backup \
  --output=http://192.168.1.141:9200 \
  --includeType='data,mapping' \
  --limit=2000 \

3.2 备份

3.2.1 单索引

将es索引备份成gz文件，减少储存压力

elasticdump \
  --input=http://192.168.1.140:9200/source_index \
  --output=$ \
  --limit=2000 \
  | gzip > /data/source_index.json.gz

四、脚本

单索引在线迁移

#!/bin/bash
echo -n "源ES地址: "
read source_es
echo -n "目标ES地址: "
read target_es
echo -n "源索引名: "
read source_index
echo -n "目标索引名: "
read target_index
DUMP_HOME=/root/node_modules/elasticdump/bin

${DUMP_HOME}/elasticdump --input=${source_es}/${source_index} --output=${target_es}/${target_index} --type=mapping
${DUMP_HOME}/elasticdump --input=${source_es}/${source_index} --output=${target_es}/${target_index} --type=data --limit=2000

离线单个索引备份

#!/bin/bash
source_es=http://192.168.1.140:9200
target_index=tspa-template-question-answer
data_dir=/opt/es_backup
DUMP_HOME=/root/node_modules/elasticdump/bin

if [ ! -d "${data_dir}" ]; then
  mkdir ${data_dir}
fi

${DUMP_HOME}/elasticdump --input=${source_es}/${target_index} --output=/${data_dir}/${target_index}_mapping.json --type=mapping
${DUMP_HOME}/elasticdump --input=${source_es}/${target_index} --output=/${data_dir}/${target_index}.json --type=data --limit=2000

zip -jqrm ${data_dir}/$(date '+%Y%m%d-%H%M').zip ${data_dir}/*.json

离线单个索引还原

#!/bin/bash
echo -n "目标ES地址："
read target_es
echo -n "源索引名："
read source_index
echo -n "map文件名："
read map_file
echo -n "data文件名："
read data_file

DUMP_HOME=/root/node_modules/elasticdump/bin

${DUMP_HOME}/elasticdump --input=${map_file} --output=${target_es}/${source_index} --type=mapping
${DUMP_HOME}/elasticdump --input=${data_file} --output=${target_es}/${source_index} --type=data --limit=2000

离线全量索引备份

#!/bin/bash
source_es=http://192.168.1.140:9200
data_dir=/opt/es_backup
DUMP_HOME=/root/node_modules/elasticdump/bin

if [ ! -d "${data_dir}" ]; then
  mkdir ${data_dir}
fi

${DUMP_HOME}/multielasticdump --direction=dump --match='^.*$' --input=${source_es} --output=${data_dir} --includeType='data,mapping' --limit=2000

zip -jqrm ${data_dir}/$(date '+%Y%m%d-%H%M').zip ${data_dir}/*.json

使用ElasticSearch-dump进行数据迁移、备份