图像处理-图像尺寸变换

1、尺寸变换

图像的尺寸变换实际上就是改变图像的长和宽，实现图像的缩放，在OpenCV4提供了resize函数用于将图像修改成制定尺寸，修改的策略有最近邻插值法，双线性插值法等。

2、策略

标志参数	简记	作用
INTER_NEAREST	0	最近邻插值
INTER_LINEAR	1	双线性插值法
INTER_CUBIC	2	双三次插值
INTER_AREA	3	首选用于图像缩小，图像放大是与nearest类似
INTER_LANCZOS4	4	Lanczos插值
INTER_LINEAR_EXACT	5	位精确双线性插值
INTER_MAX	7	掩码插值

3、代码实现

def Retraction(image):
    Image = np.copy(image)
    GrayImage = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)

    dsize0 = (80, 80)
    Image= cv.resize(src=GrayImage,dsize=dsize0,interpolation=cv.INTER_AREA)

    dsize1 = (300,300)
    #双线性插值法
    LinerImage_1 = cv.resize(src=Image,dsize=dsize1,interpolation=cv.INTER_LINEAR)
    #最近邻插值
    NearestImage = cv.resize(src=Image,dsize=dsize1,interpolation=cv.INTER_NEAREST)
    #双三次插值
    CubicImage = cv.resize(src=Image,dsize=dsize1,interpolation=cv.INTER_CUBIC)
    #Lanczos插值
    LanczosImage = cv.resize(src=Image,dsize=dsize1,interpolation=cv.INTER_LANCZOS4)
    #位精确双线性插值
    ExactLinearImage = cv.resize(src=Image,dsize=dsize1,interpolation=cv.INTER_LINEAR_EXACT)
    #掩码插值
    #MaxImage = cv.resize(src=Image,dsize=dsize1,interpolation=cv.INTER_MAX)

    temp1 = cv.hconcat((LinerImage_1,NearestImage,CubicImage))
    temp2 = cv.hconcat((LanczosImage,ExactLinearImage,ExactLinearImage))
    temp = cv.vconcat((temp1,temp2))
    cv.imshow("temp",temp)
    cv.waitKey()
    return;

4、效果呈现