这里是李宏毅老师2021春季机器学习课程,记录学习笔记,本节内容先了解机器学习相关规定(主要是针对上课的学生,关注如何修完这门课,可选择查看),那我们先开始吧。
这门课是机器学习。这门课的一些规定:
- 可以线上完成
- 不需要额外的提前测试
假设你需要上这门课,具备的课程基础如下:
- 数学(微积分、线性代数和概率)
- 编程(基于python,掌握numpy/matplotlib库)
- 硬件(所有的作业可以用Google Colab完成)
这门课的特色:
- 关注在深度学习:这门课可以是你的第一堂ML课;这门课与《林轩田机器学习基石》重叠部分很少。
- 从最基本的概念到最新的技术。学完这门课可以将其应用到计算机视觉、人类语言处理和金融科技等领域。
这门课的作业:
- 选择题和leaderboard(具体操作之后会解释)
- 通过NTU COOL上传代码
得分标准:
作业规划(15个,重要!):
简要介绍Kaggle:这是一个线上平台,有很多机器学习有关的比赛。
课程网页:
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