在学习类前，我们需要知道什么时面向对象编程：
1、面向对象编程(oop)是一种程序设计思想。oop把对象作为程序的基本单元，一个对象包含数据和操作数据的函数
2、在python中，所有数据类型都被视为对象，也可以自定义对象。自定义对象数据类型就是面向对象中类的概念
需要学习的部分：
1、类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例
2、方法：类中定义的函数
3、类变量(属性)：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体(方法)之外。类变量通常不作为实例变量使用，类变量也称作属性
4、数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据
5、方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写
6、实例变量：定义在__init__方法中的变量，只作用于当前实例的类
7、继承：即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待,以普通的类为基础建立专门的类对象
8、实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。一个类可以实例化出无数个对象
9、对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法
10、多态：对不同类的对象使用同样的操作
11、封装：对外部世界隐藏对象的工作细节
一 创建和使用类
使用类几乎可以模拟任何东西
1.创建Dog类
class Dog():
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self,name,age):
""""初始化属性name与age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
""""模拟小狗坐"""
print(self.name.title()+" is now sitting")
def roll_over(self):
"""模拟小狗听到命令时打滚"""
print(self.name.title()+" rolled over")
方法__init__():
类中的函数被称为方法，我们价格方法__init__()定义成了三个形参：self，name，age。
Python 调用这个 init() 方法来创建 Dog 实例时，将自动传入实参 self 。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参 self ，它是一个指向实例本身
的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。
2.根据类创建实例
class Dog():
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self, name, age):
""""初始化属性name与age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
""""模拟小狗坐"""
print(self.name.title() + " is now sitting")
def roll_over(self):
"""模拟小狗听到命令时打滚"""
print(self.name.title() + " rolled over")
my_dog = Dog('whillie', 6)
print("my dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("my dog's age is " + str(my_dog.age) + " years old.")
1.访问属性
要访问实例的属性，可以使用到句点表示法。
my_dog.name
2.调用方法
class Dog():
--snip--
my_dog = Dog('willie', 6)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()
要调用方法，可以指定实例的名称和要调用的方法，并用句点分隔它们。
3.创建多个实例
可以根据需求创建任意数量的实例。它们之间相互独立。
class Dog():
--snip--
my_dog = Dog('willie', 6)
your_dog = Dog('lucy', 3)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
my_dog.sit()
print("\nYour dog's name is " + your_dog.name.title() + ".")
print("Your dog is " + str(your_dog.age) + " years old.")
your_dog.sit()
二 使用类和实例
1.Car类
class Car():
def __init__(self,make,model,year):
""""初始化汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
2.给属性指定默认值
类的每个属性都要有初始值，哪怕这个值是0或者空字符
class Car():
def __init__(self,make,model,year):
""""初始化汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
""" 打印一条指出汽车里程的消息 """
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()
3.修改属性的值
a.直接修改属性的值
要修改属性的值，最简单的就是直接修改
class Car():
--snip--
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
有时候需要这样直接访问属性，但有事需要编写对属性更新的方法
b.通过方法修改属性的值
如以上的例子，可以在类里多编写一个方法，应该放在def read_odometer前面
def update_odometer(self,mileage):
self.odometer_reading = mileage
c.通过方法对属性的值进行递增
有时候需要给属性增值特定的量，而不是设置为全新的值。本质还是通过方法改变属性值
def increment_odometer(self, miles):
""" 将里程表读数增加指定的量 """
self.odometer_reading += miles
三 继承
编写类时，并非总是要从空白开始。如果我们编写的类时另一个现成类的特殊版本，可使用继承。
1.子类的方法__init__()
class Car():
""" 一次模拟汽车的简单尝试 """
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
self.odometer_reading += miles
class ElectricCar(Car):
""" 电动汽车的独特之处 """
def __init__(self, make, model, year):
""" 初始化父类的属性 """
super().__init__(make, model, year)
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
首先时Car类的代码，创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面。定义子类时，也必须要在括号内指定父类名称。此时super()是一个特殊函数，帮助父类与子类关联起来
2.给子类定义属性和方法
让一个类继承另一个类后，可添加区分子类和父类所需要的新属性与方法。
class ElectricCar(Car):
"""Represent aspects of a car, specific to electric vehicles."""
def __init__(self, make, model, year):
"""
电动汽车的独特之处
初始化父类的属性，再初始化电动汽车特有的属性
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery_size = 70
def describe_battery(self):
""" 打印一条描述电瓶容量的消息 """
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()
在这里我们添加了新属性及其初始值。
3.重写父类的方法
对于父类的方法，只要他不符合子类模拟的实物的行为，可以对其重写。
4.将实例用作属性
在使用代码模拟实物时，我们可能会发现给类添加的细节越来越多。此时我们可以把大型类拆分许多个协同工作的小类。
class Car():
--snip--
class Battery():
""" 一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试 """
def __init__(self, battery_size=70):
""" 初始化电瓶的属性 """
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
""" 打印一条描述电瓶容量的消息 """
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
class ElectricCar(Car):
""" 电动汽车的独特之处 """
def __init__(self, make, model, year):
"""
初始化父类的属性，再初始化电动汽车特有的属性
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
我们添加了一个名为self.battery的属性。这行代码让Python创建了一个新的实例。
四 导入类
1.导入单个类
我们先编写一个只包含Car类的模块
""" 一个可用于表示汽车的类 """
class Car():
""" 一次模拟汽车的简单尝试 """
def __init__(self, make, model, year):
""" 初始化描述汽车的属性 """
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
""" 返回整洁的描述性名称 """
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model
return long_name.title()
def read_odometer(self):
""" 打印一条消息，指出汽车的里程 """
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设置为指定的值
拒绝将里程表往回拨
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
""" 将里程表读数增加指定的量 """
self.odometer_reading += miles
我们利用import语句让Python打开模块car
from car import Car
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
2.在一个模块中存储多个类
一个人模块中可以存储多个类，只要在import标注好类名即可调用
3.从一个模块中导入多个类
可根据需要在程序文件导入任意数量的类。只需要将类名都写出来即可。
4.导入整个模块
我们也可以导入整个模块，然后使用句点表示法访问需要的类。
5.导入模块中的所有类
这样可以导入模块中所有的类
from module_name import *
并不推荐这种导入方式，因为：
首先，如果只要看一下文件开头的 import 语句，就能清楚地知道程序使用了哪些类，将大有裨益；但这种导入方式没有明确地指出你
使用了模块中的哪些类。这种导入方式还可能引发名称方面的困惑。如果你不小心导入了一个与程序文件中其他东西同名的类，将引发难以诊断的错误。这里之所以介绍这种导
入方式，是因为虽然不推荐使用这种方式，但你可能会在别人编写的代码中见到它。
6.在一个模块中导入另一个模块
有时我们需要把子类存储在不同的模块里，就需要使用到从模块导入到另一个模块：
from car import Car
class Battery():
--snip--
class ElectricCar(Car):
--snip--
五 Python标准库
Python标准库是一组模块。
六 类编码风格
类名应采用驼峰命名法，即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。