Linux的平均负载

此文为极客时间《Linux性能优化》的学习笔记,欢迎参考、指正

平均负载(load average)

概念

  • 平均负载:是指系统处于可运行状态不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,和CPU使用率没有直接关系
    • 可运行状态的进程,是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是我们常用ps命令看到的,处于R状态(Running 或 Runnable)的进程
    • 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见的是等待硬件设备的I/O响应,也就是我们在ps命令中看到的D状态(Uninterruptible Sleep,也称为Disk Sleep)的进程
  • 可以简单理解为,平均负载其实就是平均活跃进程数。平均活跃进程数,直观上的理解就是单位时间内的活跃进程数,但它实际上是活跃进程数的指数衰减平均值。这个“指数衰减平均”的详细含义你不用计较,这只是系统的一种更快速的计算方式,你把它直接当成活跃进程数的平均值也没问题

平均负载 VS CPU使用率

  • 既然平均负载代表的是活跃进程数,那平均负载高了,不就意味着 CPU 使用率高吗?
  • No, 平均负载是指单位时间内,处于可运行状态和不可中断状态的进程数。所以,它不仅包括了正在使用 CPU 的进程,还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进程
  • 而 CPU 使用率,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。比如:
    • CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的;
    • I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使用率不一定很高;
    • 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高,此时的CPU使用率也会比较高。
  • 为什么平均负载还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进程,一个比喻:一台计算机比喻成一辆地铁,地铁的乘客容量就是CPU个数,正在使用CPU的进程就是在地铁上的人;等待CPU的进程就是在下一站等地铁来的人;等待I/O的进程就是在下一站要上车和下车的人,虽然现在对CPU没影响,可未来会影响,所以也要考虑到平均负载上。

平均负载的理想值

  • 平均负载的理想值是等于 CPU 个数,这样每个CPU都得到了充分利用。当平均负载比 CPU 个数还大的时候,说明系统出现了过载。比如当平均负载为2时,意味着什么呢?
    • 在只有2个CPU的系统上,意味着所有的CPU都刚好被完全占用。
    • 在4个CPU的系统上,意味着CPU有50%的空闲。
    • 而在只有1个CPU的系统中,则意味着有一半的进程竞争不到CPU。

Linux如何查看cpu个数?

  • 可以通过 top 命令或者从文件 /proc/cpuinfo 中读取
# 关于grep和wc的用法请查询它们的手册或者网络搜索
$ grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l

使用uptime命令查看平均负载

  • 查看当前时间、系统运行时间、正在登录用户数、过去1/5/15分钟的平均负载
  • 可以看到,平均负载有三个数值,到底该参考哪一个呢?
  • 实际上,都要看。三个不同时间间隔的平均值,其实给我们提供了,分析系统负载趋势的数据来源,让我们能更全面、更立体地理解目前的负载状况
    • 如果1分钟、5分钟、15分钟的三个值基本相同,或者相差不大,那就说明系统负载很平稳。
    • 但如果1分钟的值远小于15 分钟的值,就说明系统最近1分钟的负载在减少,而过去15分钟内却有很大的负载。
    • 反过来,如果1分钟的值远大于 15 分钟的值,就说明最近1分钟的负载在增加,这种增加有可能只是临时性的,也有可能还会持续增加下去,所以就需要持续观察。一旦1分钟的平均负载接近或超过了CPU的个数,就意味着系统正在发生过载的问题,这时就得分析调查是哪里导致的问题,并要想办法优化了。
  • 举个例子,假设我们在一个单 CPU 系统上看到平均负载为 1.73,0.60,7.98,那么说明在过去 1 分钟内,系统有 73% 的超载,而在 15 分钟内,有 698% 的超载,从整体趋势来看,系统的负载在降低

那么,在实际生产环境中,平均负载多高时,需要我们重点关注呢?

  • 在我看来,当平均负载高于CPU数量70%的时候,你就应该分析排查负载高的问题了。一旦负载过高,就可能导致进程响应变慢,进而影响服务的正常功能。
  • 但70%这个数字并不是绝对的,最推荐的方法,还是把系统的平均负载监控起来,然后根据更多的历史数据,判断负载的变化趋势。当发现负载有明显升高趋势时,比如说负载翻倍了,你再去做分析和调查

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