1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目

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1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目

给你一个字符串数组 patterns 和一个字符串 word ，统计 patterns 中有多少个字符串是 word 的子字符串。返回字符串数目。

子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。

示例 1：

输入：patterns = ["a","abc","bc","d"], word = "abc"
输出：3
解释：
- "a" 是 "abc" 的子字符串。
- "abc" 是 "abc" 的子字符串。
- "bc" 是 "abc" 的子字符串。
- "d" 不是 "abc" 的子字符串。
patterns 中有 3 个字符串作为子字符串出现在 word 中。

示例 2：

输入：patterns = ["a","b","c"], word = "aaaaabbbbb"
输出：2
解释：
- "a" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "b" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "c" 不是 "aaaaabbbbb" 的字符串。
patterns 中有 2 个字符串作为子字符串出现在 word 中。

示例 3：

输入：patterns = ["a","a","a"], word = "ab"
输出：3
解释：patterns 中的每个字符串都作为子字符串出现在 word "ab" 中。
复制代码

提示：

• 1 <= patterns.length <= 100
• 1 <= patterns[i].length <= 100
• 1 <= word.length <= 100
• patterns[i] 和 word 由小写英文字母组成

解题思路

使用朴素的解法，枚举word中每个字符作为子字符串的开头，逐一匹配patterns中的字符串，如果匹配成功，则结果加一。使用bool类型的数组记录下patterns中对应下标的元素是否已经成功匹配过，如果某个pattern已经成功匹配了，就不需要后续再进行匹配了

代码

class Solution {
public:
    int numOfStrings(vector<string>& patterns, string word) {

        int cnt(0);
        vector<bool> check(patterns.size());
        for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {
            for(int j=0;j<patterns.size();j++){
                if (check[j]) continue;
                if (word.substr(i,patterns[j].size())==patterns[j])
                {
                    check[j]= true;
                    cnt++;
                } 
            }
        }
        return cnt;
        
    }
};
复制代码

时间复杂度： $O(n \times \sum_i m_i)$，其中 n 为字符串 $\textit{word}$ 的长度， $m_i$为字符串 $\textit{patterns}[i]$ 的长度。 对于 $\textit{patterns}$中的每个字符串 $\textit{patterns}[i]$，暴力匹配判断是否为 $\textit{word}$子串的时间复杂度为 $O(n \times m_i)$

空间复杂度：O(1)