Python—Tornado框架（四）异步非阻塞框架

部分博文参考：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5702910.html

一、异步非阻塞框架介绍

1、初步介绍

a、同步

在这里插入图片描述
测试：一个等待十秒，另一个不用等待，先访问需要等待的，再访问不用等待的，可以发现两个都要等待。先来先处理，后来的等待处理，这是同步。

b、异步非阻塞

导入tornado的gen，Future模块
在这里插入图片描述
接着需要加入一个装饰器：

还没完：
这时，即便在等待期间，也不会阻塞其他任务，其他任务依然能执行。

看上述代码，似乎没有用到future，但是这个future才是最关键的。

2、Future

Future里面有个 result，done。

框架里，会监听返回去的这个future，result如果没有值，这个请求就不断开，还没处理完。5秒之后处理完了，result里写了个值（True），future感觉到有值，Tornado就会断开。断开是通过执行回调函数断开。

Future两大功能：
1、发来请求，yield Future，挂起当前请求，当前线程处理请他请求。
2、某个时刻给Future设置了值，当前挂起的请求返回。

a、Tornado支持远程发送异步IO模块

在这里插入图片描述红色框框内这一块，就是执行http相关任务时，还能执行其他任务

这里依然使用的是future。

3、

在这里插入图片描述
请求来了一直挂起，当另外一个请求来了后会终止第一个请求。

4、总结三个案例

1、阻塞期间能够处理其他请求。
2、请求来了之后，向远程发起另外一个请求。这个远程请求什么时候返回，就什么时候终止。
3、请求来了永远挂起，等待某一时刻主动给这个future设置，中断请求。

二、自定义Web框架

1、自定义Web（同步）框架

先简单的写一点：
在这里插入图片描述
这一部分封装起来，命名函数 run，
接着（模仿路由匹配）：

然后，开始处理url：

写一个类，来处理url相关信息：

class HttpRequest(object):  # 处理路由相关信息
    """
    用户封装用户请求信息
    """
    def __init__(self, content):
        """
        :param content:用户发送的请求数据：请求头和请求体
        """
        self.content = content

        self.header_bytes = bytes()
        self.header_dict = {}
        self.body_bytes = bytes()

        self.method = ""
        self.url = ""
        self.protocol = ""

        self.initialize()
        self.initialize_headers()

    def initialize(self):       # 处理请求头和请求体

            temp = self.content.split(b'\r\n\r\n', 1)
            if len(temp) == 1:
                self.header_bytes += temp
            else:
                h, b = temp
                self.header_bytes += h
                self.body_bytes += b
                
    @property
    def header_str(self):
        return str(self.header_bytes, encoding='utf-8')

    def initialize_headers(self):
        headers = self.header_str.split('\r\n')
        first_line = headers[0].split(' ')
        if len(first_line) == 3:
            self.method, self.url, self.protocol = headers[0].split(' ')
            for line in headers:
                kv = line.split(':')
                if len(kv) == 2:
                    k, v = kv
                    self.header_dict[k] = v

接着我们可以查看下：
在这里插入图片描述
既然都能取到，那么我们就能取到URL，处理URL相关：

接着测试错误跟正确的时候：