1. 简单介绍
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python自身缺少numpy、matplotlib、…等一系列包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算（python3.5自带了get-pip.py，不需额外下载安装），在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。
每次都额外安装所需要的包略麻烦，这时候我们可以采用anaconda了。anaconda是一个python发行版，包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。
python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
将anaconda中的python.exe集成到pycharm中，便可以在使用pycharm的过程中使用到所有anaconda的包了。
使用Python的安装过程：Anaconda-Pycharm
Anaconda建议安装Anaconda3 ，Anaconda2对应的就是Python2.x的版本，Anaconda3对应的就是Python3.x的版本。Python2.x版本经常会遇到字符编码的各种问题，Python3.x的默认编码方式是UTF-8，很少出现字符编码的各种问题。
2. Anacoda安装
直接自动配置环境变量：
Anaconda Cloud 是管理公共或者私有python notebook、conda、环境和packages的地方，可以方便分享和追踪。
Anaconda Navigator 是Anaconda可视化的管理界面。
Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。
Jupyter Notebook 这得从IPython 3.x版本开始说起，这是最后的大一统版本，包括notebook、qtconsole等等，从IPython4.0版本开始IPython只集中精力做交互式shell，变得轻量化，而剩下的notebook格式，qtconsole，和notebookweb应用等都分离出来统一命名为Jupyter。至此IPython和Jupyter分家。
JupyterQtconsole 调用交互式命令台。从IPython4.0版本开始，很多IPython子命令现在变成了Jupyter子命令，如ipython notebook现在是jupyter noteboook。
ipython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。
Spyder 是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE，是一种简单的集成开发环境。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。
3.Pycharm安装
pycharm环境配置：
1）这里我们点击创建新项目。
2）进入如下界面，选择路径后，点击下图红框中的Existing interpreter。
3）选择Conda Enviromnment，然后点击右上角的三个点的图标。
4）找到刚才安装anaconda的位置，找到如下图第二个红框所示的python.exe文件，选择，点击OK。
tip：
以后安装第三方包可以使用清华镜像：
>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes