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是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件,可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用,可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。
最终极地图结果
就是这样!一个绝对令人惊叹且富有洞察力的 JavaScript 极坐标图已完成!
我们看到,数据可视化的顶级技术在这两年中基本保持不变。但是 2020 年 15 项技术中的大多数百分比低于 2019 年,这暗示了前 15 项技术之外的技术的增长。唯一的例外是 Power BI,其使用量有所增加。Matplotlib 的使用量在 2020 年与 2019 年大致相同。
查看下面这个最终交互式 JS 极坐标图的完整代码,并随时在AnyChart Playground或CodePen上尝试一些实验。
<html> <head> <title>JavaScript Polar Chart</title> <script src="https://cdn.anychart.com/releases/8.10.0/js/anychart-core.min.js"></script> <script src="https://cdn.anychart.com/releases/8.10.0/js/anychart-polar.min.js"></script> <script src="https://cdn.anychart.com/releases/8.10.0/themes/dark_glamour.min.js"></script> <style type="text/css"> html, body, #container { width: 100%; height: 100%; margin: 0; padding: 0; } </style> </head> <body> <div id="container"></div> <script> anychart.onDocumentReady(function () { // set the chart design theme anychart.theme('darkGlamour'); // create a polar chart var chart = anychart.polar(); // data for 2020 var data1 = [ { x: 'Excel', value: 44.7 }, { x: 'Tableau', value: 36.1 }, { x: 'Pen & Paper', value: 27.1 }, { x: 'R', value: 25 }, { x: 'Python', value: 24.1 }, { x: 'D3.js', value: 21.2 }, { x: 'ggplot2', value: 19.8 }, { x: 'Illustrator', value: 20.3 }, { x: 'Power BI', value: 18.7 }, { x: 'Plotly', value: 11.8 }, { x: 'Matplotlib', value: 10.58 }, { x: 'Mapbox', value: 9.28 }, { x: 'QGIS', value: 9.22 }, { x: 'ArcGIS', value: 7.18 }, { x: 'React', value: 7.4 } ]; // data for 2019 var data2 = [ { x: 'Excel', value: 54.7 }, { x: 'Tableau', value: 44.3 }, { x: 'R', value: 37.7 }, { x: 'Python', value: 34.2 }, { x: 'D3.js', value: 33.6 }, { x: 'ggplot2', value: 32.3 }, { x: 'Pen & Paper', value: 30.1 }, { x: 'Illustrator', value: 25.3 }, { x: 'Power BI', value: 17.3 }, { x: 'Plotly', value: 16.1 }, { x: 'Mapbox', value: 15.1 }, { x: 'QGIS', value: 12.9 }, { x: 'Matplotlib', value: 11.1 }, { x: 'ArcGIS', value: 10.2 }, { x: 'React', value: 10.1 } ]; // set the x-scale chart.xScale('ordinal'); // disable the y-axis chart.yAxis(false); // create two column series and connect the data respectively var columnSeries2 = chart.column(data2); var columnSeries1 = chart.column(data1); // set the series names // series #1 columnSeries1.name('2020'); // series #2 columnSeries2.name('2019'); // set the width of the series points // series #1 columnSeries1.pointWidth(10); // series #2 columnSeries2.pointWidth(15); // customize the series color // series #1 columnSeries1.color('#2db1a4'); // series #2 columnSeries2.color('#9f5f9c'); // configure the chart labels var labels = chart.xAxis().labels(); labels.fontSize(14) .fontColor("#dcb22a"); // set the tooltip title chart.tooltip().title().fontColor('#dcb22a'); // set the tooltip content chart.tooltip().format("{%seriesName}: {%value}%").fontSize(14).fontWeight(600); // set the tooltip font color // series #1 columnSeries1.tooltip().fontColor('#2db1a4') // series #2 columnSeries2.tooltip().fontColor('#9f5f9c'); // configure the chart title chart .title() .enabled(true) .text('Top 15 Technologies for Data Visualization (DVS Survey 2019 & 2020)') .fontSize(16) .fontColor("#d5dcdc") .padding({ bottom: 20 }); // set the chart container id chart.container('container'); // initiate the chart display chart.draw(); }); </script> </body> </html>
结论
极坐标图是一种非常酷的数据可视化类型。即使你是初学者,用 JS 创造一个漂亮的交互式也不是那么困难。不要错过极坐标图文档, 以了解更多关于 JavaScript 极坐标图可视化的可能性以及如何使用极坐标代替序数刻度的工作。