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题目描述
给你一个字符串 licensePlate 和一个字符串数组 words ，请你找出并返回 words 中的 最短补全词 。
补全词 是一个包含 licensePlate 中所有的字母的单词。在所有补全词中，最短的那个就是 最短补全词 。
在匹配 licensePlate 中的字母时：
- 忽略
licensePlate中的 数字和空格 。 - 不区分大小写。
- 如果某个字母在
licensePlate中出现不止一次，那么该字母在补全词中的出现次数应当一致或者更多。
例如：licensePlate = "aBc 12c"，那么它的补全词应当包含字母'a'、'b'（忽略大写）和两个'c'。可能的 补全词 有"abccdef"、"caaacab"以及"cbca"。
请你找出并返回 words 中的 最短补全词 。题目数据保证一定存在一个最短补全词。当有多个单词都符合最短补全词的匹配条件时取 words 中 最靠前的 那个。
示例 1：
输入：licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step", "steps", "stripe", "stepple"]
输出："steps"
解释：最短补全词应该包括 "s"、"p"、"s"（忽略大小写） 以及 "t"。
"step" 包含 "t"、"p"，但只包含一个 "s"，所以它不符合条件。
"steps" 包含 "t"、"p" 和两个 "s"。
"stripe" 缺一个 "s"。
"stepple" 缺一个 "s"。
因此，"steps" 是唯一一个包含所有字母的单词，也是本例的答案。
示例 2：
输入：licensePlate = "1s3 456", words = ["looks", "pest", "stew", "show"]
输出："pest"
解释：licensePlate 只包含字母 "s" 。所有的单词都包含字母 "s" ，其中 "pest"、"stew"、和 "show" 三者最短。答案是 "pest" ，因为它是三个单词中在 words 里最靠前的那个。
示例 3：
输入：licensePlate = "Ah71752", words = ["suggest","letter","of","husband","easy","education","drug","prevent","writer","old"]
输出："husband"
示例 4：
输入：licensePlate = "OgEu755", words = ["enough","these","play","wide","wonder","box","arrive","money","tax","thus"]
输出："enough"
示例 5：
输入：licensePlate = "iMSlpe4", words = ["claim","consumer","student","camera","public","never","wonder","simple","thought","use"]
输出："simple"
提示：
1 <= licensePlate.length <= 7licensePlate由数字、大小写字母或空格' '组成1 <= words.length <= 10001 <= words[i].length <= 15words[i]由小写英文字母组成
解题思路
- 统计字符出现的次数
代码
class Solution {
public String shortestCompletingWord(String licensePlate, String[] words) {
int[] cnt = new int[26];
for (int i = 0; i < licensePlate.length(); i++) {
char ch = licensePlate.charAt(i);
if (Character.isLetter(ch)) {
++cnt[Character.toLowerCase(ch) - 'a'];
}
}
//最短补全词索引
int index = -1;
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
int[] chars = new int[26];
for (int j = 0; j < words[i].length(); j++) {
if (Character.isLetter(words[i].charAt(j))) {
++chars[words[i].charAt(j) - 'a'];
}
}
//是否补全
boolean flag = true;
for (int k = 0; k < 26; k++) {
if (cnt[k] > chars[k]) {
flag = false;
break;
}
}
if (flag && (index == -1 || words[i].length() < words[index].length())) {
index = i;
}
}
return words[index];
}
}
复杂度
