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背景：前段时间笔者做一个图计算项目的时候，需要选用一种图数据库。于是在网上查了许多的材料，自己也做了实际的调研测评。
别人家的测评
全面的对比
这个不知道谁做的对比，从30多个指标全面比较了 Neo4j、HugeGraph、JanusGraph
详见：一文看尽图数据库选型，30多个指标全面比较Neo4j、HugeGraph、JanusGraph_独行侠梦的博客-CSDN博客
详细的性能对比
由腾讯云团队做的（应该是Nebula委托的）Neo4j、HugeGraph、NebulaGraph在不同量级的图下 不同操作的性能对比。
详见：图数据库对比：Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph_图数据库NebulaGraph的博客-CSDN博客
笔者大胆推断，这个评测应该是在SSD环境下做的（Nebula 据说专门就SSD做了优化）
自己家的测评：
由于不考虑 必须花大钱的商业图数据库TigerGraph（可能是性能最强的，一定是报价最贵的）、Neo4j商业版。
笔者的选择范围仅限于hugegraph、JanusGraph、Neo4j(社区版)、nebula
基本信息对比
性能对比
查询语句对比
补充
HugeGraph花钱跟不花钱的区别
HugeGraph在它的官网（Introduction · GitBook）上没有明确写明HugeGraph的开源程度，或者说没说清楚能免费使用到什么程度。曾经笔者团队调查，HugeGraph花钱跟不花钱的区别主要体现在以下两点：
1、不花钱使用不了HugeGraph-Spark（基于Spark GraphX的图分析工具）
2、不花钱对于HugeGraph-Hubble（基于Web的可视化图形界面）的使用受限，不支持100G以上的图
Nebula花钱跟不花钱的区别
这个人家官网写得挺清楚的：Nebula Graph 版本对比 - 开源 VS 企业套餐 | 开源分布式图数据库