前段时间去公司楼下吃了顿海底捞，排队人不多。后来没多久看到新闻说海底捞要关闭家店，家店是什么概念？海底捞全国一共又有多少家门店？都分布在哪些城市？
不如我们拿Python来直观看一看吧！
海底捞门店分布
目录：
1. 数据采集
2. 地图绘制
2.1. 坐标转换
2.2. 地图绘制
3. 店面分布
1. 数据采集
直接打开海底捞官网haidilao.com，拖到首页最下面我们可以看到全球各国家与地区门店选择，点击中国即可进入到中国门店列表，在开发者模式找到源数据地址。
可以看到请求到的数据格式很整洁，我们可以非常方便的处理，看代码：
数据预览：
一共1404家门店
2. 地图绘制
在采集到的数据中我们可以看到有经纬度坐标（百度地图），这里我的目标是将店地址绘制到地图上，采用的是绘图库。由于这个库没有百度地图，有高德地图，因此我需要先将经纬度坐标从百度转为高德，再进行地图绘制。
2.1. 坐标转换
在高迪开平找到坐标转换的接口，然后直接转换即可。
https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/convert
输出结果：
2.2. 地图绘制
基于经纬度坐标点+店铺名称数据用于绘制，代码如下：
输出结果对比：
左侧是绘制的，右侧是官网的
对比
3. 店面分布
同样的，在高德地图开放平台也有经纬度坐标转化位置信息的接口，我们通过店铺经纬度信息找到其所在省市（原始数据中地址信息格式不统一，比较难解析）。
获取城市信息后，就可以直接分组统计不同城市的海底捞店铺数了。
海底捞在全国242个城市有店面，其中在营店面数最多的城市是上海共81家店，其次是北京有78家店。
也可以用的插件进行绘制，效果如下：
以上就是我们对海底捞门店分布进行的可视化处理。这种方法在地点相关的数据可视化分析中非常常用，比如停车场分布，房源分布等，感兴趣的小伙伴可以找一些类似的数据进行练习。
正文：视频资料＋学习路线＋练手项目
视频资料
学习路线
70个Python项目：
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