8月20日是特斯拉的时刻。
“特斯拉AI日”开始了，全球都在盼着马斯克这次又能放出什么猛料。
他果然也不负期待，向全世界展示了特斯拉在自研超级计算机 Dojo、FSD（Full Self-Driving完全自动驾驶） 软件、机器人Tesla Bot等的最新进展。
在大家最关注的自动驾驶领域，尽管饱受质疑，可老马依然“头铁”，坚持纯视觉感知路线，宣布新版FSD方案取消加装毫米波雷达。
马斯克底气何在？谜底就在这场大会上揭开。
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神经网络，更快更强
一向话唠的马斯克这次开场发言后就把场子转给了工程师Andrej Karpathy，这位小哥起初还有些紧张羞涩，讲起技术就开始滔滔不绝。
特斯拉这次依然坚持纯视觉感知方向，技术团队一直在持续提升神经网络的性能、优化视觉处理策略。
特斯拉的视觉神经网络模仿生物视觉方式进行建模，采用多任务学习Hydra Nets架构，而数据来源自车上安装的8个摄像头，来获取多方位、多角度的道路信息。
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许多自动驾驶方案都高度依赖高清地图，而缺乏实时应变能力，对此，特斯拉也有准备。8个摄像头配合视觉神经网络的组合生成的矢量空间，使快速绘制实景地图成为可能，不仅如此，还可以判断行人及周边车辆动向，方便提前做出各项操作。
特斯拉的yyds，会是Dojo吗？
D1芯片和Dojo超级计算机是这次绝对的重头戏。想要实现纯视觉感知下的自动驾驶，无疑需要强劲算力、精准模型和快速反应。面对此等挑战，特斯拉对Dojo可谓给予厚望。
不同于行业惯例，Dojo采用创新型架构，而特斯拉自研的神经网络训练芯片D1是其基石。D1芯片采用7nm制程，包含500亿个晶体管，单芯片面积达645mm²，处理能力达到362TFLOPS（相当于每秒362万亿次的浮点运算），实现超强算力和超高带宽。
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特斯拉将25个D1芯片组成一个训练模块，一个机柜配置120个训练单元，其中包含3000颗D1芯片、超过100万个训练节点，BF16/CFP8算力高达1.1EFLOPS。
在这样的加持下，Dojo的运算速度甚至会超越当下世界第一超算“富岳”，成为史上最快超算。并且，在同等能耗下，Dojo比现有计算机性能提升4倍、能效提升1.3倍、碳足迹只有原来的1/5，明年就将投入运营。
“他”来了
这次的大会亮点还有一样，那就是特斯拉最新发布的AI人型机器人Tesla Bot。这款机器人身高约1.72米，体重约56.7kg，四肢由40个电机驱动，面部为LBS屏幕，手掌精密度媲美人类，移动速度8公里/小时。
从外观来看，Tesla Bot的拟人样貌实在太容易让人联想起科幻电影了。
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再看看内部构造，Tesla Bot以Autopilot 摄像头组成双目，内含特斯拉FSD芯片，由Dojo计算机来执行训练，特斯拉自动驾驶的技术积累同样可以适用于Tesla Bot。毕竟，在马斯克看来，自动驾驶汽车其实就是带轮的机器人，剥去外壳本质上都是AI主导。据称，Tesla Bot机器人未来将代替人类，来进行危险、重复、无聊的工作。而在2022年，Tesla Bot将推出第一台原型机。
不止于自动驾驶
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特斯拉从未将自己限定在汽车领域，立于AI的浪潮上席卷一切、彻底改变人类的生活方式才是其野心。接下来的世界将如何发展，真正的L5级自动驾驶能成为现实吗？抑或机器劳工取代人类？未来，让我们拭目以待。