Hive3详细教程（八）Hive3自定义UDF函数（elipse版）

因为Hive本身是Java开发的，所以我们可以使用Java定义函数供Hive SQL使用。
我们通过定义一个将输入字符串转换成反向输出的案例来探究UDF函数的自定义。

在Eclipse下以添加jar包形式开发：
需要:hadoop-common-3.2.0.jar （在hadoop安装文件中）、hive-exec-3.1.2.jar包（在hive安装文件中）
项目结构：

Java代码比较简单，实现一个字符串的反转输出：

package test1;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

@SuppressWarnings("deprecation")
public class RevertString extends UDF {
    
    
	public Text evaluate(Text line) {
    
    
		if (null != line && !line.toString().equals("")) {
    
    
			String str = line.toString();
			char[] rs = new char[str.length()];
			for (int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) {
    
    
				rs[str.length() - 1 - i] = str.charAt(i);
			}
			line.set(new String(rs));
			return line;
		}
		line.set("");
		return line;
	}
}

代码开发完毕后，只对该类打成jar包即可：

将jar包命名为testHive-e1.jar之后上传到linux虚拟机中:

在beeline中使用如下命令将jar添加到hive中：

add jar /apps/testHive-e1.jar;

定义函数，设置关联的Java类：

create temporary function my_revert_e1 as 'test1.RevertString';

测试：

select my_revert_e1('abc');

查看所有的已添加的jar：

查看所有的函数：

Show functions