理论部分：
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM实例（兵王问题，只是通过实例来捋一下思路不求解不编程）》
python实践部分：
数据预处理：《机器学习——SVM之python实现数据样本标准化和归一化》
《机器学习——SVM之交叉验证对参数（C，gamma）进行优化以及选择》
《机器学习之支持向量机SVM之python实现ROC曲线绘制（二分类和多分类）》
《机器学习——支持向量机SVM之python实现简单实例一（含数据预处理、交叉验证、参数优化等）》