Python3 TypeError: func() argument after * must be an iterable, not float 解决方案

写ML&DM作业——偏差方差分析时遇到的问题，示例如下：

import math

def uniform_sample1D(a, b):
    """
    在[a, b]上等概率随机抽样
    :param a: 区间左边界
    :param b: 区间右边界
    :return: x (in [a, b])
    """
    import random as rd
    return rd.uniform(a, b)

def f(x):
    """生成函数f(x)=sin(pi*x)"""
    return math.sin(math.pi * x)

if __name__ == '__main__':
    # 函数列表及参数列表
    func_list = [f, uniform_sample1D]
    func_attr_list = [0.5, (-1, 1)]
    for func, attrs in zip(func_list, func_attr_list):
        print(func(*attrs))

执行时会抛出以下错误：

TypeError: f() argument after * must be an iterable, not float

Process finished with exit code 1

问题1：引发此错误的原因是什么？
       这是因为attrs前的符号*要求传递的参数列表必须为元组，而如果只有一个参数，即便写法是元组，比如(0.5)，它也会被视为是冗余的括号而自动去掉，因此为了避免括号被去掉，一个可行的解决方法是：将0.5改为(0.5, )，即添加一个空位，修改后的代码便可以正常运行了。

if __name__ == '__main__':
    # 函数列表及参数列表
    func_list = [f, uniform_sample1D]
    func_attr_list = [(0.5, ), (-1, 1)]  # 修改处
    for func, attrs in zip(func_list, func_attr_list):
        print(func(*attrs))

运行结果：

1.0
0.07772972151241286

Process finished with exit code 0

问题2：为什么传入函数的参数列表前需要加*符号？

       对应主函数中的print(func(*attrs))，设想如果去掉*结果会变成怎样？这时候我们的元组将会作为一个整体传入到函数的第一个参数中，显然，对于函数参数超过1个的情况，这样会导致后续的参数缺失，从而抛出异常。

       在元组前加*符号，表示通过迭代的方式，将元组中的元素依次填入到函数的参数列表中的相应位置。然而，单独一个元素并非元组，不可迭代，因此才会出现标题所示的异常。

以上解释若有错误，请批评指正！希望对各位有所帮助~