❤️太牛了,用python 居然可以生成 情话、床头诗、对联❤️

安装环境

已mac为例,windows、linux 移步官方

一、准备环境

1. 目前飞桨支持的环境

  • macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit) (不支持GPU版本)
  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9 (64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit)
  • PaddlePaddle 不支持 M1 芯片 (arm64架构)

2. python版本

  • python --version

python版本必须在,3.6.x - 3.9.x

在这里插入图片描述

3. pip版本

  • python -m pip --version

pip版本必须 >= 20.2.2

在这里插入图片描述

二、开始安装

1. 安装

python -m pip install paddlepaddle==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/mac/cpu/develop.html

在这里插入图片描述

2.验证

import paddle
paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。

在这里插入图片描述

项目展示

一、情话生成模型

  • 代码
import paddlehub as hub

module = hub.Module(name="ernie_gen_lover_words")

test_texts = ['情人节', '故乡', '我爱你你爱我']
results = module.generate(texts=test_texts, use_gpu=True, beam_width=5)
for result in results:
    print(result)
  • 效果

在这里插入图片描述

  • 原理And源码

移步官方

二、藏头诗生成模型

  • 代码
import paddlehub as hub

# 在模型定义时,可以通过设置line=4或8指定输出绝句或律诗,设置word=5或7指定输出五言或七言。
# 默认line=4, word=7 即输出七言绝句。
module = hub.Module(name="ernie_gen_acrostic_poetry", line=4, word=7)

test_texts = ['掘金最牛']
results = module.generate(texts=test_texts, use_gpu=True, beam_width=5)
for result in results:
    print(result)
  • 效果
掘沟引水浇蔬圃,
金谷无根种药苗。
最好移根来旧室,
牛头上午午鸡啼。
掘沟引水浇蔬圃,
金谷无根种药苗。
最苦一年春雨歇,
牛鸠无数满仓埋。

在这里插入图片描述

三、诗歌生成模型

  • 代码
import paddlehub as hub

module = hub.Module(name="ernie_gen_poetry")

test_texts = ['床前明月光,李白是卷王。']
results = module.generate(texts=test_texts, use_gpu=True, beam_width=5)
for result in results:
    print(result)
  • 效果
卷王书在床,月在床上床。
床上床上琴,琴声弹一曲。
琴声弹一曲,月色明一曲。
曲终各分散,露滴芭蕉绿。
卷王书在床,月在床上床。
床上床上琴,琴声弹一曲。
琴声弹一曲,月色明一曲。
曲罢月欲落,桂树风飕飕。
卷王书在床,月在床上床。
床上床上琴,琴声弹一曲。
琴声弹一曲,月色明一曲。
曲罢月欲落,桂树枝上宿。

四、对联生成模型

  • 代码
import paddlehub as hub

module = hub.Module(name="ernie_gen_couplet")

test_texts = ["风吹云乱天垂泪"]
results = module.generate(texts=test_texts, use_gpu=True, beam_width=5)
for result in results:
    print(result)
  • 效果
雨打花残地痛心,
雨打花残地皱眉,
雨打花残地动容,
雨打霜欺地动容,
雨打花残地洒愁.

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转载自blog.csdn.net/Monsterof/article/details/120883111
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