1.第一种采用rowid 4层 2.第二种是用 rownum分页 3 层 (oracle规定:每次查询中 rownum只能用一次) 3.第三种是 采用分析函数来实现
2.先介绍常用的rownum
select * from (select row_.*,rownum rn from (select empno,ename,sal from scott.emp where sal>800 order by sal ) row_ where rownum<11) where rn>5;
3.使用 rowid分页(如果查询里面有 排序了,在最外面也要排序)
select * from emp where rowid in (select rid from (select rownum rn,rid from (select rowid rid,sal from emp where sal>800 order by sal) where rownum<11) where rn>5) order by sal; //发现不能和group by 使用,有人说是oracle的bug。所以 一般人都用 rownum分组
4.采用分析函数
select * from (select e.*,row_number() over(order by sal) rk from emp e where e.sal>800) where rk<11 and rk>5 // 这个 在数据量比较多的时候 速度严重下降,所以一般人也不选这个.
5.介绍下rowid(为什么rowid比rownum快)
rowid 确定了每条记录在oracle中的那一个数据对象,那个数据文件,块,行上。相当于直接在磁盘上读取数据.rownum 相对于是一个映射值,还需要根据这个映射值去到磁盘上找。 rowid的格式如下: (有人说根据每个段的大小可以算出每个物理文件的大小。)
数据对象编号 | 文件编号 | 块编号 | 行编号 |
OOOOOO | FFF | BBBBBB | RRR |
data_object_id# | rfile# | block# | row# |
32bit | 12bit | 22bit | 16bit |