眼前一亮的小项目，大胆的想法，被玩坏了！

大家好，我是 Jack。

好久没有推荐各种有趣好玩的小项目了，今天，总结一下最近新出的，值得跑一跑的算法。

学算法嘛，先从跑包开始。

糟糕，我又有了很多大胆的想法！

PTI

大家都知道，用 StyleGAN 可以做一些人脸属性编辑的算法。

比如，我写过的，去掉猛男的胡子：

就是这篇文章：让猛男娇羞的AI算法

PTI 也是利用 StyleGAN 来“搞事”的，它“搞事”的维度有三个：微笑、年龄、姿态。效果如下：

比较有意思的是微笑和年龄的效果。

比如比较出名的假笑特效，PTI 就是一种实现思路。

假笑面具，被人玩坏了。

当然，某音的特效不只是这个，后面有机会再细聊。

改变年龄，这个也很有意思。

LeCun大神的效果：

谁还没年轻过？

再看吴恩达老师：

就很萌！

磨皮、去褶、小脸，火力全开。

当然，年龄这个维度，变老、变年轻，都是可以控制的。

项目地址：

https://github.com/danielroich/PTI

SimSwap

SimSwap 的功能跟它的名字一样，Swap脸。

除了我们熟知的 DeepFace，这类算法还有很多，SimSwap 就是其中之一，虽然 2020 年就发了论文，但刚刚正式开源。

我们先看下效果：

猜猜这位“金轮”，他是谁：

简单解释下原理：

左半部分：将源人脸的身份特征向量通过 AdaIN 嵌入到特征中，对目标图像进行编码-解码生成，直接得到身份替换后的图像。

右半部分：将原有的 FM loss 进行简单修改，选取深层特征。作者解释说浅层特征包含更多纹理信息，简单施加会使得生成的图像更像目标图像。

项目地址：

https://github.com/neuralchen/SimSwap

Cartoon-StyleGan2

没错，又是基于 StyleGAN 的算法，漫画脸生成器。

看看这画风，最后两列是 Cartoon-StyleGan2 的效果。

Cartoon-StyleGan2 用的就是 StyleGAN2-ADA 和 FreezeD。

项目地址：

https://github.com/happy-jihye/Cartoon-StyleGan2

LightSeq

这是字节开源的一个推理引擎，最近更新了，现在支持 Transformer 系列算法的训练了。

LightSeq 支持 BERT、GPT、Transformer 等，学 NLP 的同学，记得去看看。

LightSeq 可以应用于机器翻译、自动问答、智能写作、对话回复生成等众多文本生成场景。

项目地址：

https://github.com/bytedance/lightseq

Python Programming Puzzles

AI 开始对程序员下手了！

微软打造了一套 LeetCode 编程题，用于 AI 编程解决方案的研究。

题目：

def sat(x: float, coeffs: List[float]=[2.5, 1.3, -0.5]):
    assert type(x) is float, 'x must be of type float'
    a, b, c = coeffs
    return abs(a * x ** 2 + b * x + c) < 1e-6

这是来自 MIT、Allen AI 和微软的研究人员提出的一种全新的编程题目描述方法。

这样的题目形式可以让 AI 审题更容易，人类程序员的理解也不会受到影响。

然后，再提供对应的解题代码。

def sol(coeffs=[2.5, 1.3, -0.5]):
    a, b, c = coeffs
    if a == 0:
        ans = -c / b if b != 0 else 0.0
    else:
        ans = ((-b + (b ** 2 - 4 * a * c) ** 0.5) / (2 * a))
    return ans

目前，一共有 215 个题目。