RabbitMQ从入门到进阶（初始消息队列）

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1.4 dubbo简介

一、消息队列

1.1 MQ相关概念

1.1.1 什么是MQ？

什么是上下游？

上游和下游是信息流动的方向。

我们举一个适用于ISP（服务提供商）的上下游例子

ISP关注的是流量。那么上游流量是指数据从不同的ISP的用户传来的。例如，如果你有一个提供订阅通讯的网站，我发送的订阅信息就是上游数据

下游流量是指从一个用户发送到不同ISP的另一个用户的数据，它被认为是下游流量。

总结：我需要或想要的东西(你的通讯)是上游的。你提供给我的东西(欢迎词和实际的通讯)是下游的。

AMQP：Advanced Message Queuing Protocol 高级消息队列协议

MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO （first input first output）先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。

1.1.2 为啥要用MQ？

流量消峰

举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。

应用解耦

以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中单用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。

异步处理

同步：我发送消息给你，必须等你回复好我才能继续执行

异步：我发送消息给你，我继续执行。等你处理完了我在回头来回复。

你处理完成后的信号，我通过MQ发送给我，我就能及时得到异步处理成功的消息

有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api，B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题，A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样B 服务也不用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。

1.1.3 MQ的分类

ActiveMQ

优点：单机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据

缺点:官方社区现在对 ActiveMQ 5.x 维护越来越少，高吞吐量场景较少使用。

kafka

优点: 性能卓越，单机写入 TPS 约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。时效性 ms 级可用性非常高，kafka 是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用,消费者采用 Pull 方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方Kafka Web 管理界面 Kafka-Manager；在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；功能支持： 功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用

缺点：Kafka 单机超过 64 个队列/分区，Load 会发生明显的飙高现象，队列越多，load 越高，发送消息响应时间变长，使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间，消费失败不支持重试；支持消息顺序， 但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序，社区更新较慢；

RocketMQ

RocketMQ 出自阿里巴巴的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进。被阿里巴巴广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog 分发等场景。

优点:单机吞吐量十万级,可用性非常高，分布式架构,消息可以做到 0 丢失,**MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好,**支持 10 亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降,源码是 java 我们可以自己阅读源码，定制自己公司的 MQ

缺点：支持的客户端语言不多，目前是 java 及 c++，其中 c++不成熟；社区活跃度一般,没有在MQ

核心中去实现 JMS 等接口,有些系统要迁移需要修改大量代码

RabbitMQ

2007 年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一.

优点:由于 erlang 语言的高并发特性，性能较好；吞吐量到万级，MQ 功能比较完备,健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言 如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP 等，支持 AJAX 文档齐全；开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用,社区活跃度高；更新频率相当高

https://www.rabbitmq.com/news.html

缺点：商业版需要收费,学习成本较高

1.2 RabbitMQ概念

RabbitMQ 是一个消息中间件：它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑 RabbitMQ 是一个快递站，一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ 与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收， 存储和转发消息数据。

1.2.1 RabbitMQ 的概念

RabbitMQ 是一个消息中间件：它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑 RabbitMQ 是一个快递站，一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ 与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收， 存储和转发消息数据。

1.2.2 四大核心概念

生产者

产生数据发送消息的程序是生产者

交换机

交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定

队列

队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式

消费者

消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。

1.2.3 RabbitMQ 核心部分

1.2.4 各个名词介绍

AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级 消息 队列协议，是 应用层 协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。

Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker

Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等

Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接

Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP

Connection 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的

Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销

Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到 queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)

Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走

Binding：exchange 和queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据

1.2.5 安装

用网络yum源更方便，当然下载到本地也是可以的~

rpm -ivh erlang-21.3-1.el7.x86_64.rpm 

yum install socat -y

rpm -ivh rabbitmq-server-3.8.8-1.el7.noarch.rpm

systemctl start rabbitmq-server

systemctl status rabbitmq-server

systemctl stop rabbitmq-server

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

systemctl start rabbitmq-server
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需要创建新用户后登录

# 添加一个新的用户创建账号
[root@rabbitmq opt]# rabbitmqctl add_user admin 123
Adding user "admin" ...

# 设置用户角色 
[root@rabbitmq opt]# rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
Setting tags for user "admin" to [administrator] ...

# 用户 user_admin 具有/vhost1 这个 virtual host 中所有资源的配置、写、读权限当前用户和角色
[root@rabbitmq opt]# rabbitmqctl set_permissions -p "/" admin ".*" ".*" ".*"
Setting permissions for user "admin" in vhost "/" ...

# 当前用户和角色
[root@rabbitmq opt]# rabbitmqctl list_users
Listing users ...
user	tags
admin	[administrator]
guest	[administrator]
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用新账户登录

二、Hello World

在下图中，“ P”是我们的生产者，“ C”是我们的消费者。中间的框是一个队列-RabbitMQ 代表使用者保留的消息缓冲区

2.1 导入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>rabbitmq-test</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <!--rabbitmq 依赖客户端-->
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.8.0</version>
        </dependency>
        <!--操作文件流的一个依赖-->
        <dependency>
            <groupId>commons-io</groupId>
            <artifactId>commons-io</artifactId>
            <version>2.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>




</project>
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2.2 消息生产者

package com.caq.rabbitmq.one;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * 生产者：发消息
 */
public class Producer {
    //队列名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    //发消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//        创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//        工厂ip，连接rabbitmq的队列
        factory.setHost("192.168.42.96");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123");
//        创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();
//        获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        /**
         * 生成一个队列
         * 1.队列名称
         * 2.队列里面的消息是否持久化 默认情况消息存储在内存中true持久化，false不持久化
         * 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行消息共享，true可以多个消费者消费，false只能一个消费者消费
         * 4.是否自动删除，最后一个消费者断开连接以后，该队列是否自动删除 true自动 false不自动
         * 5.其他参数
         *
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        //发消息
        String message = "hello world";

        /**
         * 发送一个消费
         * 1.发送到那个交换机
         * 2.路由的key值是那个  本次是队列的名称
         * 3.其他参数信息
         * 4.发送的消息体
         */
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
        System.out.println("消息发送完毕");

    }

}
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2.3 消息消费者

回调的思想是:

类A的a()方法调用了类B的b()方法

类B的b方法执行完毕主动调用类A的callback()方法

@FunctionalInterface
public interface DeliverCallback {

    /**
     * Called when a <code><b>basic.deliver</b></code> is received for this consumer.
     * @param consumerTag the <i>consumer tag</i> associated with the consumer
     * @param message the delivered message
     * @throws IOException if the consumer encounters an I/O error while processing the message
     */
    void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException;

}
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函数式接口，我们用lambda表达式来实现DeliverCallback

package com.caq.rabbitmq.one;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * 消费者 接受消息的
 */
public class Consumer {
    //    队列的名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    //发消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//        创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//        工厂ip，连接rabbitmq的队列
        factory.setHost("192.168.42.96");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123");
//        创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();
//        获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println(new String(message.getBody()));
        };

        //取消消息时的回调
        CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
            System.out.println("消息消费被中断");
        };

        /**
         * 消费者消费消息
         * 1.消费那个队列
         * 2.消费成功后是否要自动应答 true代表自动应答 false代表手动
         * 3.消费者为成功消费的回调
         * 4.消费者取消消费的回调
         */

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }

}
复制代码