概述
在项目开发初期，我为产品设计了一套简易的埋点框架，主要解决了如何定义埋点，以及如何管理埋点的配置。随着项目能力不断的扩展，简易的AOP采集以及手工埋点方式在迭代速度上逐渐无法满足。以及依赖发版才能新增埋点数据，能支撑的业务模式太少，比如短期的线上活动分析就非常不友好，活动初期需要实时的用户使用数据，而活动结束后，这批数据又无需采集。
那么如何才能在不更新埋点规则的情况下，也能让产品同学能有可供分析的数据呢？我的答案是提供更细颗粒度的埋点数据。
方案1.0
以我现在的IM项目为例，使用定制埋点代码的方式来上报埋点数据，比如1个小时内用户点击创建群组按钮10次。这类数据可以理解为结果数据，它直观的提供了一个无需分析的数据。
优点是服务端只需对数据进行合并分组，即可呈现到可视化后台，减少了服务端的开发成本，以及分析计算压力。缺点也很明显，由于客户端已经将数据进行了二次处理，造成了数据失真，通过结果无法反推原先用户的操作。比如用户是从首页创建的群组，还是从通讯录创建的群组，此时就需要再增加两个相关入口的埋点，或者修改“创建群组”埋点规则，增加关于来源的数据字段，并且需要等待下次发版后才能生效
方案2.0
如果把上报数据从设计具体定制埋点，改变为统计用户的行为，则可以更灵活全面的为产品提供数据。比如从上报1小时内用户点击创建群组的次数，改为分别上报用户进入首页，用户点击创建群组按钮，用户创建了群组等多个埋点。此时产品再想分析用户创建群组的行为，可以让后端开发从埋点数据库中获取数据，再通过分析规则，1个小时内某个用户点击创建群组的次数，同时来源分布比例也可同时分析得出。
这个方案的优点如上述，即增加了数据的完整性，提供了灵活分析数据的可能。但也有些不足，如客户端需要在更短的时间周期内上报数据，势必对网络/系统资源的占用更多。分析埋点数据的计算从客户端集中到了服务端，相当于从分布式计算变成了单机计算，增加对服务端资源使用的压力。
所以目前我选择集合使用两种模式，对需要分析，但规则更新频率较低埋点，仍然采用客户端聚合计算后上传，比如页面停留时长的计算。
埋点与采集点
为了更好的规范埋点的使用，先做几个抽象的定义。
埋点类型：
- 事件类型埋点，表示某个事件的发生，也可以通过相同的事件ID来表示一个事件流程。比如用户发送了一张图片，用户从启动到IM登录的过程。
- 页面类型埋点，表示页面的生命周期。比如用户打开通讯录，用户进入聊天会话。
- 状态类型埋点，表示某些配置项的状态。比如用户是否开启推送通知，用户是否启用人脸识别。
- 日常类型埋点，表示在一个时间段内只上报一次的数据。比如用户当日登录。
- 计次类型埋点，由事件类型衍生而来，将时间段内的埋点聚合起来表示时间段内的发生次数。比如一小时内用户进入聊天会话的次数，一小时内用户发送图片消息的次数。
采集点类型：
- 通用型采集点，采集点可以产出多个同类型的埋点数据。比如页面跳转，按钮点击，App生命周期。
- 定制型采集点，采集点对应特定功能的逻辑。比如在创建群组成功后API的异步回调埋点，用户登录的完整流程埋点。
用户行为统计
设计目的
为通用型采集点提供上下文环境，对用户的行为进行更细致的全量采集，同时采集点的设计尽可能不涉及原有逻辑代码的修改，即目前广泛应用的无埋点模式。
用户行为链
每当用户行为触发时，创建用户行为模型加入用户行为链，最终可以形成一条记录用户行为的链表。
用户行为类型：
- 页面跳转类型，比如页面初始化，页面展现，页面消失。
- 按键点击类型，比如功能按钮点击（发送表情），复用列表点击（从通讯录进入个人详情）。
- 系统事件类型，比如系统推送，系统截图，系统静音。
采集用户行为
以iOS为例，使用AOP去Hook页面的生命周期，手势的delegate，复用列表的Delegate，UIApplication的事件处理等，来完成采集点的初步搭建。
这里利用了Objc的Runtime特性，实现进行方法实现替换，如果语言不支持，使用基类继承的方式也能实现，只是成本会大很多。关于delegate的hook需要用到动态类创建，类似于系统框架实现KVO的机制，实现方案不太赘述，推荐七步实现列表点击事件的采集
基于采集点，提供插件协议，将实现协议的插件注册到用户行为链管理器中，即可在事件触发式得到回调，再根据不同的筛选规则，生成不同的定制埋点。
事件标识
为了通过用户行为链来分析当前用户的行为，需要保证每个事件都有标识符。通过标识符来预设规则，为触发规则的行为创建埋点数据。
页面跳转类型标识符
以iOS的UIKit框架提供NavigationController，可以维护页面栈，可以得到从跟页面至当前页面的所有页面数据。
比如从首页（HomePage）先跳转会话详情界面（SessionPage），再跳转联系人详情界面（UserInfoPage），组成了导航路径HomePage -> SessionPage -> UserInfoPage。此时，即可将不同页面的Class作为单页面标识符组合成页面路径使用，如：“HomePage/SessionPage/UserInfoPage”。
如果当前系统框架并没提供类似功能，则需要自己设置一个标识符，或者将当前页面的Class名作为标识符，如"UserInfoPage"。
每当触发页面跳转时，创建一个用户行为模型加入到用户行为链中，如此只需要查询用户行为链即可知道用户的历史页面操作。
按键点击类型标识符
按键类型分为两种，一种为单独使用按键，一种为复用列表按键。
单独使用按键可能存在UI控件被复用，按键的响应函数被复用的情况。可以组合按键的Class名、按键的响应函数名、按键所在的页面Class名来描述。
比如在会话详情（SessionPage）点击消息气泡的头像（ImageView），触发了联系人详情界面跳转动作（pushUserInfo）。根据标识符生成规则，可以组成“SessionPage/ImageView/pushUserInfo”的标识符。
复用列表按键用于动态列表中，会同时出现多个相同类型的按钮，在用户刷新或滚动的途中，相同按键的关联数据源可能发生改变，复用列表的响应函数几乎也都是同一个函数。此时在单独使用按键的标识符规则上，去除响应函数名，加入按键的位置信息来重新组成标识符。
比如在首页（HomePage）点击会话列表中第3个会话（SessionListCell），此时可以收集到的信息就只有按键的Class名称，按键所在页面的Class名以及按键的相对位置信息（第0个session，第3个row），可以组合成“HomePage/SessionListCell/0:3”。
如果发生数据源变化的情况，则还需要解析数据源模型，进行定制的埋点操作。
系统事件类型标识符
这些事件是通过用户使用了系统功能后触发形成的，比如用户截屏，用户点击推送。可以直接设置默认字符串进行标识。
用户行为分析
复杂的埋点规则，通常很难单凭一个用户行为数据做出单独的判断。
比如从首页（HomePage）使用全局搜索界面（GlobalSearchPage）搜索联系人，点击联系人跳转联系人详情界面（UserInfoPage），在联系人详情界面（UserInfoPage）中点击发送消息，进入会话详情界面（SessionPage）。需求是统计会话详情的来源是否为首页的全局搜索界面。
当采集点被触发时，我们需要进行一系列的判断
- 判断距离当前用户行为是否为会话详情界面（SessionPage）的页面跳转。
- 判断距离当前最近的一次页面跳转事件是否全局搜索界面（GlobalSearchPage）。
- 判断全局搜索界面（GlobalSearchPage）之前是否来源为首页（HomePage）。
注意，用户行为链会记录全量的用户行为，可能会存在重复的用户操作，以及已经被统计过的用户行为并不会从链中移除。
查询深度
我们可以根据页面跳转行为作为分界线来给用户行为链分层，设计命中埋点时需要查询的最小深度来规避重复统计。
比如当前用户从首页（HomePage）跳转到全局搜索界面（GlobalSearchPage），又从全局搜索界面（GlobalSearchPage）退回到了首页（HomePage），接着用户去通讯录（ContactPage）等其他页面进行了十几个页面的跳转，最后通过联系人详情界面（UserInfoPage）的路径进入了会话详情界面（SessionPage）。
如果不设计查询深度，则此时仍然能查到链中存在跳转全局搜索界面（GlobalSearchPage）的用户行为记录。单纯判断是否全局搜索界面（GlobalSearchPage）的跳转记录会误判会话详情界面（SessionPage）的来源。如果将查询深度设置为2，则只查询会话详情界面（SessionPage）之前的两次页面跳转（用户详情与全局搜索界面），之前的用户行为记录则可以忽略。
埋点验证
为了验证埋点数据的有效性，在开发模式下，每个埋点触发时，都应该打印相关信息到控制台和写入日志文件，再通过脚本验证日志的方式来确保每一步操作的埋点能正确记录。