1.插入和保存document
如前所述，向collection插入document使用insert方法
如果document里边没有"_id"键,"_id"会被自动创建
批量插入
批量插入是一种更高效的方法，传递给database一个document的数组，可以一次插入多个document。单个插入的时候，向 database传送一个document，前边会附加一个头部，告诉database在某个collection执行一次插入操作。批量插入只产生一个 TCP请求，意味着不用处理很多请求，同时也省掉了处理头部的时间。批量插入只能插入到一个collection里边去。
批量插入只能用于应用程序接口，shell不支持（至少到目前还不支持）。
另外，如果想导入数据（比如说从mysql），不要使用批量插入，使用命令行工具如mongoimport。
2.删除document
这个命令会删除users里边的所有document。
remove函数可以有一个查询用document做参数，以删除符合条件的document。
这个命令删除所有"opt-out"为true的document。
删除文档通常是一个非常快的操作，如果想清除整个collection，还有一种更快的方法，使用drop函数然后重建索引。
3.更新document
udpate方法可以携带两个参数：
- 查询用document， 用于定位哪些document将会被更新
- 修饰符document，用于描述如何修改找到的document
更新是原子性操作，先到达服务器的将会被先执行，后到达的会被后执行，所以，后边的会覆盖前边的修改。
document替换
使用一个新的document来替换匹配的，上一篇文章里用的其实就是document替换，如
document替换时一个常见的错误是当有多个匹配的document时候可能会导致duplicate key错误。举个例子，
假设我们有好几个名字都叫joe的document，
{ " _id " : ObjectId( " 4b2b9f67a1f631733d917a7b " ), " name " : " joe " , " age " : 65 },
{ " _id " : ObjectId( " 4b2b9f67a1f631733d917a7c " ), " name " : " joe " , " age " : 20 },
{ " _id " : ObjectId( " 4b2b9f67a1f631733d917a7d " ), " name " : " joe " , " age " : 49 },
现在，2号joe（20岁那个）生日到了，我们要给他的年龄加1，
{
" _id " : ObjectId( " 4b2b9f67a1f631733d917a7c " ),
" name " : " joe " ,
" age " : 20
}
> joe.age ++ ;
> db.people.update({ " name " : " joe " }, joe);
E11001 duplicate key on update
Oh，出错了，怎么回事？数据库查找name为joe的document，找到的第一个是65岁那个，然后试图替换这个document，然而
数据库里边已经有一个"_id"为"4b2b9f67a1f631733d917a7c" 的记录了，”_id"是不可重复的，所以就有个这个错误。
所以执行document替换的时候要小心，确认你要替换的是唯一一个符合条件的。
使用修饰符
通常情况下我们只想更新document的一部分，我们可以使用更新修饰符来做到这一点。
假设我们有一个记录网站访问信息的一个collection，里边的document像这个样子
" _id " : ObjectId( " 4b253b067525f35f94b60a31 " ),
" url " : " www.example.com " ,
" pageviews " : 52
}
pageviews是站点的访问次数，那么我想给它增加1的时候就可以这样子做
... { " $inc " : { " pageviews " : 1 }})
"$inc"就是个更新修饰符，使用更新修饰符的时候，不能更新"_id"键的值。
下边我们看看常用的更新修饰符
- $set
$set修饰符设定指定的key的值，如果key不存在就创建一个
假设我们有下边一个用户档案
现在我们想给用户加一个项目，他喜爱的书籍，我们就可以用$set修饰符来做> db.users.findOne()
{
" _id " : ObjectId( " 4b253b067525f35f94b60a31 " ),
" name " : " joe " ,
" age " : 30 ,
" sex " : " male " ,
" location " : " Wisconsin "
}
看看结果> db.users.update({ " _id " : ObjectId( " 4b253b067525f35f94b60a31 " )},
... { " $set " : { " favorite book " : " war and peace " }})
如果用户不喜欢这本书了，喜欢另为一本，我们可以再次用$set来修改> db.users.findOne()
{
" _id " : ObjectId( " 4b253b067525f35f94b60a31 " ),
" name " : " joe " ,
" age " : 30 ,
" sex " : " male " ,
" location " : " Wisconsin " ,
" favorite book " : " war and peace "
}
$set不仅可以改变值，还可以改变数据类型，如果用户喜欢的不是一本，而是很多书> db.users.update({ " name " : " joe " },
... { " $set " : { " favorite book " : " green eggs and ham " }})
如果用户现在又觉得，他其实并不喜欢读书，我们可以用$unset来删除key> db.users.update({ " name " : " joe " },
... { " $set " : { " favorite book " :
... [ " cat's cradle " , " foundation trilogy " , " ender's game " ]}})
> db.users.update({ " name " : " joe " },
... { " $unset " : { " favorite book " : 1 }})
- $inc
$inc修饰符只能用于数字，增加一个指定的数量 - 数组修饰符$push
$push向数组尾部追加一个元素，如果数组不存在则创建一个数组
例如，我想给一篇博客文章添加评论，而评论这个key还不存在
如果想添加另外一篇评论，就再次使用$push> db.blog.posts.findOne()
{
" _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " ),
" title " : " A blog post " ,
" content " : " ... "
}
> db.blog.posts.update({ " title " : " A blog post " }, {$push : { " comments " :
... { " name " : " joe " , " email " : " [email protected] " , " content " : " nice post. " }}})
> db.blog.posts.findOne()
{
" _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " ),
" title " : " A blog post " ,
" content " : " ... " ,
" comments " : [
{
" name " : " joe " ,
" email " : " [email protected] " ,
" content " : " nice post. "
}
]
}
如果想向数组里追加一个数组里没有的元素，我们可以在查询document里使用$ne(not equal,第四章查询里会有这种逻辑修饰符的说明),如：> db.blog.posts.update({ " title " : " A blog post " }, {$push : { " comments " :
... { " name " : " bob " , " email " : " [email protected] " , " content " : " good post. " }}})
> db.blog.posts.findOne()
{
" _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " ),
" title " : " A blog post " ,
" content " : " ... " ,
" comments " : [
{
" name " : " joe " ,
" email " : " [email protected] " ,
" content " : " nice post. "
},
{
" name " : " bob " ,
" email " : " [email protected] " ,
" content " : " good post. "
}
]
}
数组修饰符$addToSet可以达到相同的效果，假设我们有个用户document，用户有好几个email> db.papers.update({ " authors cited " : { " $ne " : " Richie " }},
... {$push : { " authors cited " : " Richie " }})
我们可以使用$addToSet防止插入重复的值> db.users.findOne({ " _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " )})
{
" _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " ),
" username " : " joe " ,
" emails " : [
" [email protected] " ,
" [email protected] " ,
" [email protected] "
]
}
$addToSet还可以和$each联合使用，一次追加多个不重复的值，这个是$ne/$push组合做不到的> db.users.update({ " _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " )},
... { " $addToSet " : { " emails " : " [email protected] " }})
> db.users.findOne({ " _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " )})
{
" _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " ),
" username " : " joe " ,
" emails " : [
" [email protected] " ,
" [email protected] " ,
" [email protected] " ,
]
}
> db.users.update({ " _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " )},
... { " $addToSet " : { " emails " : " [email protected] " }})
> db.users.findOne({ " _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " )})
{
" _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " ),
" username " : " joe " ,
" emails " : [
" [email protected] " ,
" [email protected] " ,
" [email protected] " ,
" [email protected] "
]
}
> db.users.update({ " _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " )}, { " $addToSet " :
... { " emails " : { " $each " : [ " [email protected] " , " [email protected] " , " [email protected] " ]}}})
> db.users.findOne({ " _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " )})
{
" _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " ),
" username " : " joe " ,
" emails " : [
" [email protected] " ,
" [email protected] " ,
" [email protected] " ,
" [email protected] "
" [email protected] "
" [email protected] "
]
}
- 数组修饰符$pop
$pop修饰符从数组的两端移除一个元素，{$pop : {key : 1}}从数组末端删除一个元素，{$pop :{key : -1}}从数组起始端删除一个元素
- 数组修饰符$pull
$pull从数组里移除符合条件的元素
比如，我们有一个待做事项列表
我们想把laundry删掉> db.lists.insert({ " todo " : [ " dishes " , " laundry " , " dry cleaning " ]})
这样数组里就剩两项了> db.lists.update({}, { " $pull " : { " todo " : " laundry " }})
$pull会删除所有的匹配元素> db.lists.find()
{
" _id " : ObjectId( " 4b2d75476cc613d5ee930164 " ),
" todo " : [
" dishes " ,
" dry cleaning "
]
}
- 按照位置操作数组的值
有两种方式：一是按照位置，二是使用位置操作符（$符号）
我们先看第一种用法，位置是从0开始索引的，我们可以使用这个索引就好像它是数组的一个属性一样
假设我们有一篇博客，带有一些评论
我想给第一篇评论的投票数加1，我们就可以这样做> db.blog.posts.findOne()
{
" _id " : ObjectId( " 4b329a216cc613d5ee930192 " ),
" content " : " ... " ,
" comments " : [
{
" comment " : " good post " ,
" author " : " John " ,
" votes " : 0
},
{
" comment " : " i thought it was too short " ,
" author " : " Claire " ,
" votes " : 3
},
{
" comment " : " free watches " ,
" author " : " Alice " ,
" votes " : - 1
}
]
}
实际上很多时候我们根本不知道这个索引是多少，我们只知道有这么个匹配的document在，我们可以使用第二种用法，使用位置操作符$,> db.blog.update({ " post " : post_id},
... { " $inc " : { " comments.0.votes " : 1 }})
$就代表了匹配的元素的索引，如果我们想把评论里叫John的那个改成Jim，就可以这样子做
db.blog.update({ " comments.author " : " John " },
... { " $set " : { " comments.$.author " : " Jim " }})
4.Upsert
这估计是作者自己造的单词，指如果存在匹配的document就更新，如果不存在匹配就插入。
将update函数的第三个参数设为true即可，如：
shell的save函数也可以达到同样的目的，如果存在就更新，如果不存在就插入。
save函数使用一个document做参数，如果document有"_id"键就更新，如果没有就插入。
> x.num = 42
42
> db.foo.save(x)
5.更新多个document
缺省情况下，update函数只更新匹配的第一条记录，余下的不做改变，要想更新所有的匹配记录，将update函数的第4个参数设为true
... {$set : {gift : " Happy Birthday! " }}, false , true )
6.返回被更新的document
findAndModify命令的调用比普通的update要慢一些，因为它要等待服务器的响应。
findAndModify命令适合处理队列，或者其他的原子性的get-and-set式的操作。
假设我们有一个处理流程的collection，需要按一定的顺序执行，一个document代表了一个处理流程，如下
" _id " : ObjectId(),
" status " : state,
" priority " : N
}
status是个字符串，可能的值是"Ready","Running","Done".我们需要找到Ready状态优先级最高的处理流程，处理完成后把状态设为Done。
我们查询Ready状态的所有流程，按优先级排序，把最高的那个标记为Running，然后执行处理流程，结束后把状态设为Done。
db.processes.update({ " _id " : ps._id}, { " $set " : { " status " : " RUNNING " }})
do_something(ps);
db.processes.update({ " _id " : ps._id}, { " $set " : { " status " : " DONE " }})
这个算法并不好，会产生资源竞争。假设我们有两个线程来处理，一个线程(线程A）获取了document，另一个线程（线程B）可能在A将状态设置为 Running之前获取同一个document，然后两个线程会执行同一个处理流程。我们可以将检查status作为update的一部分来避免这个问题，不过会变得复杂：
while ((ps = cursor.next()) != null ) {
ps.update({ " _id " : ps._id, " status " : " READY " },
{ " $set " : { " status " : " RUNNING " }});
var lastOp = db.runCommand({getlasterror : 1 });
if (lastOp.n == 1 ) {
do_something(ps);
db.processes.update({ " _id " : ps._id}, { " $set " : { " status " : " DONE " }})
break ;
}
cursor = db.processes.find({ " status " : " READY " }).sort({ " priority " : - 1 }).limit( 1 );
}
这样有另外一个问题，依赖于运行时，一个线程可能处理完所有的工作然后结束，而另一个线程无用的跟在后边。线程A总是能获取处理流程，线程B试图获取同一个处理流程，然后失败，然后看着A完成所有的工作。这种情况就非常适合使用findAndModify命令，findAndModify命令在同一个操作里返回项目并更新它。
... " query " : { " status " : " READY " },
... " sort " : { " priority " : - 1 },
... " update " : { " $set " : { " status " : " RUNNING " }})
{
" ok " : 1 ,
" value " : {
" _id " : ObjectId( " 4b3e7a18005cab32be6291f7 " ),
" priority " : 1 ,
" status " : " READY "
}
}
Note:返回的document中的状态仍然是Ready，在修饰符生效之前，document已经返回了。
执行find查看就可以看到status被设置为了Running
{
" _id " : ObjectId( " 4b3e7a18005cab32be6291f7 " ),
" priority " : 1 ,
" status " : " RUNNING "
}
所以我们的程序应该是这个样子：
... " query " : { " status " : " READY " },
... " sort " : { " priority " : - 1 },
... " update " : { " $set " : { " status " : " RUNNING " }}).value
> do_something(ps)
> db.process.update({ " _id " : ps._id}, { " $set " : { " status " : " DONE " }})
findAndModify命令里含有一个"update"键或"remove"键，remove表示匹配的document会被从collection里删除。
findAndModify命令里各个key的值意义如下
- findAndModify: 字符串，collection的名字
- query:查询document，检索document的条件
- sort：按照什么排序
- update：修饰符document，如何更新匹配的document
- remove：布尔值，指示是否删除document
- new：布尔值，指示返回的document是更新前的还是更新后的，缺省为更新前的。
7.密西西比河此岸的最快书写（The Fastest Write This Side of Mississippi）
本章节所关注的三个操作（insert，update，remove）看起来都是瞬发的，因为它们不会等待服务器的响应。
这并不是异步，应当被看作是"fire-and-forget"型的函数：客户端向服务器发送了document然后就继续自己的事情，客户端从不会收到一个响应诸如“ok，我收到你的消息啦”或者“不ok，你得给我重新发送一次”之类的东西。
安全操作
这些操作的安全版本就是在执行操作之后立刻调用getLastError命令。驱动会等待服务器响应并做相应的处理，通常是抛出一个异常，开发人员可以捕获然后处理。
操作成功之后，getLastError也会返回一些信息，比如update或remove，信息里包含了受影响的document数。
请求和连接
数据库为每个到mongoDB的连接建立一个请求队列，客户端发出一个请求，就会被放到队列的尾部。
注意是一个连接一个队列，如果我们打开两个shell，那么我们有了两个连接，如果我们在一个shell里执行插入，然后在另一个shell里执行查询，有可能得不到刚才插入的document。在同一个shell里执行插入和查询不会有问题，插入的document会被返回。这种情况在使用 Ruby，Python 和Java驱动时尤其值得注意，因为它们都是用连接池，出于性能上的考虑，这些驱动打开多个连接，然后将请求分配给它们。不过它们本身都有自己的机制，保证一系列的请求会使用一个连接来处理。