MySQL7种join理论与实践

因为热爱所以坚持，因为热爱所以等待。熬过漫长无戏可演的日子，终于换来了人生的春天，共勉！！！

2.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)

2.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

2.3 满外连接(FULL OUTER JOIN)

前言：

最近复习了一下MySQL的知识，温故知新，发现以前对7种join理论理解不够全面，同时也有些遗忘了，比如满外连接的写法，以及如何能使效率更高，union 和 union all 用哪个，这是我重新温习收获的，写个文章，加深理解！

正题：

如上图是我们的7种join的示范图，要展示如图所示的情况，在讲解7种join之前，首先我们要了解下内连接、外连接、以及UNION的用法

1、内连接(INNER JOIN)

内连接：合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行

语法：（INNER 可以省略）

SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, 
       d.department_id, d.location_id
FROM   employees e JOIN departments d
ON     (e.department_id = d.department_id);

结果：查询出员工的部门id 和 部门id匹配的数据行

2、外连接（OUTRE JOIN）

外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右）外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。

注：

如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。
如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。

2.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)

语法：（同样的 OUTER可以省略）

SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM   employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON   (e.department_id = d.department_id) ;

结果：查询出员工的部门id 和 部门id匹配的数据行，左边表所有的的数据行显示，右边表不匹配的为空（NULL）

2.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

语法：

SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM   employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON    (e.department_id = d.department_id) ;

结果：查询出员工的部门id 和 部门id匹配的数据行，右边表所有的的数据行显示，左边表不匹配的为空（NULL）

2.3 满外连接(FULL OUTER JOIN)

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

3、UNION用法

union：使用union关键字，我们可以将多条select语句结果集合并成一个结果集，合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。

语法：

SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2

UNION操作符：返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。

UNION ALL操作符：返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。

注意：

注意：执行UNION ALL语句时所占用的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。

讲完了内连接、外连接、和UNION的用法后，7种join理论也就手到擒来了！

4、7中种JOIN的实现

我们的7种join无非也是从内连接、外连接、满外连接、以及他们的组合形式而成，接下来针对每一种情况，我会给出详细说明

4.1 左上图

对于这种形式，其实就是我们的左外连接，A的所有部分+B不匹配的部分为空（NULL）

示范：

select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
WHERE 等其他子句;

4.2右上图

对于这种形式，其实就是我们的右外连接，B的所有部分+A不匹配的部分为空（NULL）

示范：

select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
WHERE 等其他子句;

4.3左中图

对于这种形式，结果集为 A - A∩B

示范：

select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where B表关联字段 is null and 等其他子句;

4.4中间图

对于这种形式，其实就是我们的内连接

示范：

select 字段列表
from A表 join B表
on 关联条件
WHERE 等其他子句;

4.5右中图

对于这种形式，结果集为B - A∩B

示范：

#实现B -  A∩B
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where A表关联字段 is null and 等其他子句;

4.6左下图

这种情况就是我们的满外连接啦，但是MySQL好像不支持FULL JOIN 语法，那要怎么做呢?

其实也很简单，就是用到我们的UNION或者UNION ALL（效率更高，没有去重操作），其结果集就是A∪B

第一种：UNION会帮我们去重

#实现查询结果是A∪B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 等其他子句

union 

select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 等其他子句;

第二种：UNION ALL（不会自动去重，适用没有重复的情况使用，效率更高）

select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where A表匹配字段 is NULL and 等其他子句

union all

select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 等其他子句;

实例：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL  #没有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

4.7右下图

这种情况就是就是将A、B独有的部分查出来了然后进行合并，结果集为 A ∪B- A∩B，其实就是将我们上面的第三种和第五种进行合并得到的结果

代码示例：

#左中图 + 右中图  A ∪B- A∩B 或者 (A -  A∩B) ∪ （B - A∩B）
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL

好，到这里7种join理论就完结了，通过这些图示与代码，是不是对join理论有了更多的了解呢，喜欢就点赞收藏一下呗，后续持续更新MySQL相关更深入的知识！