import redis
redis 也是一个数据库
扩充:
1、关系型数据库
MySQL、Oracle、SQL、db2、sqlite
通过sql 语句执行
数据存在磁盘上
2、非关系型数据库（优点：操作速度快）
redis、mongodb
没有表、字段，也无 sql 语句
通过 get('k')、set('xx')...操作
redis 数据全部都是存在内存里面
redis 本身性能是非常好的，每秒支持 30W 次得读写
r = redis.Redis(host='xxx.xxx.xxx.xxx',password='xxxxxx',db=1,port=6379)
### string类型 ###
#增
# r.set('niuhanyang','帅！') #数据库里面新增一个值
#修改也是set
#删
# r.delete('niuhanyang')
#设置失效时间
#r.setex('python_123','哈哈哈',20) #设置key的失效时间,最后这个参数是秒，操作20自动delete
（redis 可视化界面，可以通过‘TTL’查看剩余失效时间）
#查
# hwt = r.get('hwt') #结果为二进制类型，需要转换
#二进制 转 字符串（.decode（））
# print(hwt.decode())
#字符串 转 二进制 （.encode（）)
# print(r.keys('*xxx*'))#获取到所有的key，结果格式为 list，可模糊匹配
# print(r.get('sdfsdf'))#get 不存在得 key 时，得到得时空 list
#同时创建文件夹
# r.set('天蝎座:mpp','呵呵呵') #key 里面有‘：’，则前面得就是文件夹名字
# r.get('天蝎座:mpp')
# for k in r.keys(): #删除所有的key
# r.delete(k)
************************************************************************************
# 哈希类型 hash 嵌套字典{{}，{}}
# 增 .hset
# r.hset('stu_info','刘伟','1m8 100w存款')
#'stu_info' - 关键字
#'刘伟' - value 里面的 key
#'1m8 100w存款' - value 里面的 value
# r.hset('stu_info','张流量','浪，为了不交作业，故意让狗咬他')
# r.hset('stu_info','董春光','为了不交作业，找了一条狗咬张流量，然后陪张流量去医院')
#查 .hget / .hget_all
# print(r.hget('stu_info','张流量').decode()) #指定大key和小key获取对应的数据
# print(r.hgetall('stu_info')) #获取里面所有的k和-v
# stu_info = r.hgetall('stu_info')
#删 .hdel
# r.hdel('stu_info','gyx') #删除指定key
# r.delete('stu_info') #删除整个key
#设置 key 的失效时间
r.expire('aaa',100) #第一个key设置失效时间
new_stu_info = {}
# for k,v in stu_info.items():
# new_stu_info[k.decode()] = v.decode()
# print(new_stu_info)
# print(r.type('stu_info')) #查看key是什么类型的
# print(r.type('zll'))
# s='呵呵'
# s.encode() #把字符串转成二进制
# hwt = b'sdfsdfsdf'
# hwt.decode() #把bytes类型转成字符串
例：将数据库数据导入redis 中
需求分析：
#pymysql、json、redis
#1、连数据库，查到数据库里面所有的数据,游标类型要用pymysql.curosrs.DictCour
#2、查到所有数据 [ {"id":1,"passwd":"49487dd4f94008a6110275e48ad09448","username":"niuhayang","is_admin":1}]
#3、循环这个list，取到usernamer，把username当做key
#4、再把这个小字典转成json，存进去就ok。
import pymysql,json,redis
r = redis.Redis(host='xxx.xxx.xxx.xxx',password='xxxxxx',db=1,port=6379)
conn = pymysql.connect(host='xxx.xxx.xxx.xxx',user='xxx',passwd='xxxxxx',db='xxx',charset='utf8')
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cur.execute('select * from my_user;')
all_data = cur.fetchall()
for data in all_data:
k = data.get('username')
r.hset('stu_info_nhy',k,json.dumps(data))
cur.close()
conn.close()