Tensorflow官方教程代码在VSCode开发环境下不能调出Python图形界面的解决途径

问题描述

最近,在用 VSCode 开发环境调试 Tensorflow 官方教程中的代码时,发现不能显示图片,且 Matplotlib 不能调出 Python 图像界面,也就是说用于图像和界面显示的代码都不能正常执行。

网上关于这个问题的资料很少,给出的解决方案大致有以下几种:

  1. 设置 VSCode 工具中的参数;

  2. 采用 Matplotlib 内联图的方法;

    from IPython import get_ipython
    get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
    
  3. 重新安装 Matplotlib 库。

我的开发环境是 Windows 系统,尝试了以上几种方法均没有效果。插件的官方解释也是不支持图形界面。

解决途径

有一篇文章中提到了 Jupyter Notebook。再结合 Tensorflow 官方教程示例也是 notebook 代码。于是决定用 Notebook 尝试一下。

Jupyter Notebook 官方网址

Jupyter Notebook 安装和运行命令如下:

$ pip install notebook
$ jupyter notebook

运行成功后自动打开本地浏览器窗口。

尝试运行 Tensorflow 官方教程中的 images.ipynb 代码文件,成功显示图片,问题解决。

经过初步使用,发现用 Notebook 调试 Tensorflow 示例代码非常完美,推荐!

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转载自blog.csdn.net/zyq55917/article/details/124883150