Python调用某函数时如果想跳过某个可选参数怎么办,以OpenCV的函数resize()为例

使用Python时，我们经常会遇到调用某函数时想跳过某个可选参数的情况。

比如在调用OpenCV的函数resize()时，就会遇到这个需求。

OpenCV的函数resize()的原型如下：

dst	=	cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]	)

各参数的意义大家可以参考博文 https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51516579

现在我们要用到第四个和第五个参数fx和fy，而不想用第三个参数dst。为什么不想用第三个参数dst，因为其返回值就是第三个参数dst，如果我要填第三个参数dst，我就得事先初始化一个dst，那就把事情变麻烦了。
所以需求是用第四个和第五个参数fx和fy，而不用第三个参数dst。

怎么办呢？
其实很简单，第二个参数之后明确写上参数名就行了。这样说大家可能还是不清楚，举个例子大家就知道了。

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# OpenCV的版本为4.1

import cv2 as cv
import sys

src = cv.imread("F:/material/images/P0005-BaoXiaofeng.jpg")
# 判断图片是否读取成功
if src is None:
    print('Error，Failed to read image.')
    sys.exit()
cv.imshow('src', src)

x_scale = 0.5
y_scale = 0.5

src_resize = cv.resize(src, (0, 0), fx=x_scale, fy=y_scale)
cv.imshow('src_resize', src_resize)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

该代码的作用是把原图缩小为原来的0.5倍，运行结果如下：

可见，代码运行没有问题，成功的实现了我们的需求。

当然，也可以把关键语句：

src_resize = cv.resize(src, (0, 0), fx=x_scale, fy=y_scale)

写成：

src_resize = cv.resize(src, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)

效果是一样的。

总结一下：Python的语法支持传参时指定参数名，这样我们不想传的可选参数我们就可以不传，并且这个参数名在Pycharm中还会以暗红标亮，如下图所示：