L3-005. 垃圾箱分布
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判题程序
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作者
陈越
大家倒垃圾的时候,都希望垃圾箱距离自己比较近,但是谁都不愿意守着垃圾箱住。所以垃圾箱的位置必须选在到所有居民点的最短距离最长的地方,同时还要保证每个居民点都在距离它一个不太远的范围内。
现给定一个居民区的地图,以及若干垃圾箱的候选地点,请你推荐最合适的地点。如果解不唯一,则输出到所有居民点的平均距离最短的那个解。如果这样的解还是不唯一,则输出编号最小的地点。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:N(<= 103)是居民点的个数;M(<= 10)是垃圾箱候选地点的个数;K(<= 104)是居民点和垃圾箱候选地点之间的道路的条数;DS是居民点与垃圾箱之间不能超过的最大距离。所有的居民点从1到N编号,所有的垃圾箱候选地点从G1到GM编号。
随后K行,每行按下列格式描述一条道路:
P1 P2 Dist
其中P1和P2是道路两端点的编号,端点可以是居民点,也可以是垃圾箱候选点。Dist是道路的长度,是一个正整数。
输出格式:
首先在第一行输出最佳候选地点的编号。然后在第二行输出该地点到所有居民点的最小距离和平均距离。数字间以空格分隔,保留小数点后1位。如果解不存在,则输出“No Solution”。
输入样例1:4 3 11 5 1 2 2 1 4 2 1 G1 4 1 G2 3 2 3 2 2 G2 1 3 4 2 3 G3 2 4 G1 3 G2 G1 1 G3 G2 2输出样例1:
G1 2.0 3.3输入样例2:
2 1 2 10 1 G1 9 2 G1 20输出样例2:
No Solution
// 将垃圾桶也当作地图上的一个点,然后对每个垃圾桶求它到其他点的最短距离,每次求完后需要保存它距离其他居民点的最短距离和总距离 // 我们是从第一个垃圾桶开始计算的,所以只需要考虑到“最短距离最长的地方” 和 “到所有居民点的平均距离最短”这两个条件。 #include <iostream> #include <vector> #include <string> #define INF 1 << 30 using namespace std; int N, M, K, D; struct point { int w; int no; point(int w, int no) { this->w = w; this->no = no; } }; void dijkstra(int start, vector< vector<point> >& map, int cnt[2]) { vector<int> dis(N + M + 1, INF); vector<int> visit(N + M + 1, 0); dis[start] = 0; for (int i = 0; i < map[start].size(); i++) { dis[map[start][i].no] = map[start][i].w; } while (true) { int v; int min = INF; for (int j = 1; j <= N + M; j++) { if (visit[j] == 0 && dis[j] < min) { min = dis[j]; v = j; } } if (min == INF) break; visit[v] = 1; for (int i = 0; i < map[v].size(); i++) { if (dis[map[v][i].no] > dis[v] + map[v][i].w) dis[map[v][i].no] = dis[v] + map[v][i].w; } } // 统计 for (int i = 1; i <= N; i++) { if (dis[i] > D) { cnt[0] = 0; cnt[1] = 0; } if (dis[i] < cnt[1]) cnt[1] = dis[i]; cnt[0] += dis[i]; } } int main() { //freopen("1.txt", "r", stdin); cin >> N >> M >> K >> D; vector< vector<point> > map(N + M + 1, vector<point>()); for (int i = 0; i < K; i++) { string start_string, end_string; int dist, start, end; cin >> start_string >> end_string >> dist; if (start_string[0] == 'G') start = atoi(start_string.substr(1).c_str()) + N; else start = atoi(start_string.c_str()); if (end_string[0] == 'G') end = atoi(end_string.substr(1).c_str()) + N; else end = atoi(end_string.c_str()); map[start].push_back(point(dist, end)); map[end].push_back(point(dist, start)); } int min_dis = 0; double avg_dis = INF; int min_no; for (int i = N + 1; i <= N + M; i++) { int cnt[2] = { 0,INF }; // cnt[0] == cnt_dis; cnt[1] == min_dis; // 正常的dijk,传一个数组进去,用来返回值。 dijkstra(i, map, cnt); // 判断,如果cnt[0]为零,表示有大于Ds的点,这个垃圾桶抛弃;如果cnt[1] > mid_dis,表示满足最短距离最大这个条件,更新值; // 如果mid_dis == cnt[1],表示出现了相同的最大距离,则需要用第三个条件,也就是“平均距离最小”这个条件,如果满足,则更新值 // 我们这里不判断平均值相同的情况,因为我们需要保证平均值相同时,编号最小。这样我们就省了一个排序的时间 if (cnt[0] != 0 && (min_dis < cnt[1] || (min_dis == cnt[1] && ((double)cnt[0] / N) < avg_dis))) { min_dis = cnt[1]; avg_dis = (double)cnt[0] / N; min_no = i; } } if (avg_dis == INF) cout << "No Solution"; else { cout << "G" << min_no - N << endl; printf("%d.0 %.01lf", min_dis, avg_dis); } return 0; }