学什么之基础算法思想类别你知道
递推
枚举
递归
分治
贪婪
回溯（试探）
- 模拟
递推
递推分类
- 顺推法：从已知条件出发，逐步推算出要解决问题的方法。
- 逆推法：从已知结果出发，用迭代表达式逐步推算出问题开始的条件，即顺推法的逆过程。
递推算法的经典运用
斐波那契数列（顺推法）：由n-2，n-1项得到第n项银行存款（逆推法）
枚举
将问题的所有可能答案都列举出来，根据判断条件判断此答案是否合适，一般用循环实现。
枚举算法的经典运用
百钱买百鸡、填写运算符
递归
- 递归算法在函数或子过程的内部，直接或间接调用自己的算法
- 递归算法实际上是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题，然后再递归调用函数或过程来表示问题的解
注意：必须有一个明确的递归结束条件；如果递归次数过多，容易造成栈溢出。
递归算法的经典运用
汉诺塔问题、阶乘问题
分治
将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。只要求出子问题的解，就可得到原问题的解。
分治算法的基本步骤
- 分解，将要解决的问题划分成若干个规模较小的同类问题
- 求解，当子问题划分得足够小时，用较简单的方法解决
- 合并，按原问题的要求，将子问题的解逐层合并构成原问题的解
分治算法的经典运用
大数相乘问题、比赛日程安排
贪心
从问题的某一个初始解出发，逐步逼近给定的目标，以便尽快求出更好的解。
贪心算法的局限
- 不能保证最后的解是最优的；
- 不能求最大最小解问题；
- 只能求满足某些约束条件的可行解范围。
贪心算法的基本过程
1. 从问题的某一初始解出发
- while能向给定总目标前进一步
- 求出可行解的一个解元素
- 由所有解元素组合成问题的一个可行解
贪心算法的经典运用
装箱问题、找零方案
试探
在试探算法中，放弃当前候选解，并继续寻找下一个候选解的过程称为回溯。扩大当前候选解的规模，以继续试探的过程称为向前试探。
（为求得问题的正确解，会先委婉地试探某一种可能情况。在进行试探过程中，一旦发现原来选择的假设情况是不正确的，马上会自觉地退回一步重新选择，然后继续向前试探。反复进行，直到得到解或证明无解时才死心）
试探算法的基本步骤
1.针对所给问题，定义问题的解空间
2.确定易于搜索的解空间结构
3.以深度优先方式搜索解空间，并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索
试探算法的经典运用
八皇后问题、29选7彩票组合
模拟
对真实事物或者过程的虚拟。
模拟算法的经典运用
猜数字游戏、掷骰子问题