高考后,要报计算机的专业吗?计算机老学长倾心回答

最近高考结束了,很多学弟学妹开始估分了,又是几家欢喜几家愁!

很多小伙伴问我:要不要报考计算机专业?

现在高考分数线还没有出来,去年同样有个考640分的小伙伴,咨询到我。

我总结了以下主要的问题:

1,计算机还有没有前途

2,大学计算机学什么,如何选择大学计算机专业

下面集中回答下这两个问题:

一,学计算机有没有前途,未来还能不能高薪:

对于要不要学计算机专业,我的观点一直非常鲜明:计算机行业是底层劳动人民子女逆袭的最佳专业,没有之一。

2021年大学生的毕业总数达到了909万,平均工资位列所有的专业第一。2022年毕业总数1000多万,因此选择专业多么的重要!

小孟(springmeng)是农村出来的,混计算机专业10年了,不能说很厉害,现在也是有车有房,也算一般。我混得好的比一些同学更厉害哈。一线城市两套房。

虽然很多人讽刺:劝人学机不坏好意、还有很多人说程序员就是吃青春饭、也有人说程序员太苦了。

程序员是很苦、经常加班甚至996,并且如果不学会刻意练习,在工作中精进,中年还是curd boy很的可能被淘汰。

这些都没错,但你要明白:

很多专业比计算机还累,拿的只有计算机行业薪资的1/3;

很多专业连青春饭都吃不上,毕业就等于失业或转行;

很多专业是没有中年危机,越老越吃香,但年轻的时候穷得一 B;

很多专业看起来碉堡了,无比光鲜亮丽,说出来都好听,但没背景的人前高大上,背后天天吃土。

因此要选择适合自己家庭情况的专业,穷孩子选理工科,大方向就不会错。

这里尤其要说下金融专业,经常会有人拿金融专业跟计算机专业做对比,甚至有人说:金融毕业年薪甩计算机毕业一条街、金融高大上,计算机土鳖!
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其实,家庭没深厚背景又考不上顶尖学校金融专业的同学,就别搞这个了,你搞的金融和富二代或清北金融毕业生搞的金融就不是一个金融。

二,大学计算机学什么,如何选择大学计算机专业:

专业和学校难两全,好的学校固然重要,但是当专业和学校两难全的时候,专业比学校重要得多。因为有很多的天坑专业。别为了一所好学校进了天坑专业。

中国已经过了工业大发展时期,甚至已经进入了去工业化时期,选择传统工科大概率吃残羹冷炙。

现在有很多的朋友在后台私信我,要不要转专业?

何必要到了找不到工作的时候,才想到专业的重要性,当初为何不想清楚?

生化环材人尽皆知,但很多交叉专业打着高大上的牌面,售卖的还是生化环材的里子,比如微电子,你以为能学点计算机,其实学的都是材料学,毕业要么苦逼要么痛苦转行。

天坑专业一定要避开,千万别认为学校好专业差点就差点吧。简单讲讲几个学霸同学的遭遇,一个超级学霸考了689,上了清华生物工程,一路读到博士,前几年了解到在北京一个研究所工作,工资也不太高,当然也算科研人员了。

另一个学霸就更惨了,660分,武大生物工程,考研失败后做了销售,职场一直不太顺利。前几天还问我要不要转计算机。

但是,bro,你已经35了。公司肯定会考虑年龄问题。

大类下的细分选择要做好,比如今天的计算机行业已经成了一个大类。里面还细分了很多小专业,比如计科,人工智能,软工,大数据,物联网,网络工程。

这些细分领域该怎么选也影响深远。
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这里小孟给大家一些建议:首选计科,软工第二,其他第三。

1.首选计科

原因很简单这个专业发展很多年,学科教学建设完备、学习路线丰富、就业岗位众多,最关键是企业认可度极高。

选择计科未来无论是就业还是读研/读博都有不错的前景,尤其是没有猛攻某个方向打算的朋友,就是首选了。

2.软工第二

软件工程算是「就业强化版」的计科专业,课程体系的重点在于培养软件工程需要的人才,在计算机体系基础知识层面弱于计科,在实践coding层面,学校提供的资源强于计科。

企业认可度跟计科不相上下,劣势在于对有科研想法的同学后续比较麻烦。如果没有读研/读博的需求,选择软件工程是相当不错的。

3.人工智能/大数据/物联网/信息安全,就业有风险,选择需谨慎

人工智能/大数据最近几年被吹爆,导致很多大学都开设了这个专业,但实际上无论是AI还是大数据都缺乏突破性进展,这也导致应用领域非常有限,岗位需求很少,造成的结果就是卷到吐血。
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这两个领域两级分化非常非常严重,牛逼的本科毕业年薪50万、甚至100万,大部分人找不到工作只能去转应用领域,自然竞争不过计科和软工的同学。

信息安全在计算机众多细分专业中,需求较为小众,原因也很简单:企业需求在下降。毕竟PC时代已经过去,移动端的操作系统的安全性大为增强。这个行业目前主要依托政府的安全需求。

不过信息安全属于高精尖,如果能好好学,就业运气不错倒是可以拿到高薪。但岗位的限制导致不少人最终没有从事这个行业。

物联网是新兴专业,从长期来看一定是有很好的前景的,无论是万物互联还是5G的发展,未来人才的需求会暴增,但很遗憾的是现状来看这个行业并没有高速发展,而是缓慢前进。

相关的专业还有人工智能。都还不是很成熟呢。

大家选专业一定要慎重,可以参考下我上面给的意见。

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