MySQL 事务详解

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

  • 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
  • 事务用来管理 insert,update,delete 语句                                                                                                事务四大特性(简称ACID)
  • 原子性(Atomicity)
  • 一致性(Consistency)
  • 隔离性(Isolation)
  • 持久性(Durability)

以下内容出自《高性能MySQL》第三版,了解事务的ACID及四种隔离级有助于我们更好的理解事务运作。

下面举一个银行应用是解释事务必要性的一个经典例子。假如一个银行的数据库有两张表:支票表(checking)和储蓄表(savings)。现在要从用户Jane的支票账户转移200美元到她的储蓄账户,那么至少需要三个步骤:

  1. 检查支票账户的余额高于或者等于200美元。
  2. 从支票账户余额中减去200美元。
  3. 在储蓄帐户余额中增加200美元。

上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中,任何一个步骤失败,则必须回滚所有的步骤。

可以用START TRANSACTION语句开始一个事务,然后要么使用COMMIT提交将修改的数据持久保存,要么使用ROLLBACK撤销所有的修改。事务SQL的样本如下:

  1. start transaction;
  2. select balance from checking where customer_id = 10233276;
  3. update checking set balance = balance - 200.00 where customer_id = 10233276;
  4. update savings set balance = balance + 200.00 where customer_id = 10233276;
  5. commit;

一个很好的事务处理系统,必须具备这些标准特性:

  • 原子性(atomicity)

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性

  • 一致性(consistency)

数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。(在前面的例子中,一致性确保了,即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃,支票账户中也不会损失200美元,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。)

  • 隔离性(isolation)

通常来说,一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。(在前面的例子中,当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时,此时有另外的一个账户汇总程序开始运行,则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。)

  • 持久性(durability)

一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存到数据库。(此时即使系统崩溃,修改的数据也不会丢失。)

事务命令

表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务,这是mysql表的默认引擎

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查看表的创建语句,可以看到engine=innodb

-- 选择数据库
use jing_dong;
-- 查看goods表
show create table goods;

开启事务,命令如下:

  • 开启事务后执行修改命令,变更会维护到本地缓存中,而不维护到物理表中
begin;
或者
start transaction;

提交事务,命令如下

  • 将缓存中的数据变更维护到物理表中
commit;

回滚事务,命令如下:

  • 放弃缓存中变更的数据
rollback;

提交

  • 为了演示效果,需要打开两个终端窗口,使用同一个数据库,操作同一张表(用到之前的jing_dong数据,可以回到mysql第3天中查看)

step1:连接

  • 终端1:查询商品分类信息
select * from goods_cates;

step2:增加数据

  • 终端2:开启事务,插入数据
begin;
insert into goods_cates(name) values('小霸王游戏机');
  • 终端2:查询数据,此时有新增的数据
select * from goods_cates;

step3:查询

  • 终端1:查询数据,发现并没有新增的数据
select * from goods_cates;

step4:提交

  • 终端2:完成提交
commit;

step5:查询

  • 终端1:查询,发现有新增的数据
select * from goods_cates;

回滚

  • 为了演示效果,需要打开两个终端窗口,使用同一个数据库,操作同一张表

step1:连接

  • 终端1
select * from goods_cates;

step2:增加数据

  • 终端2:开启事务,插入数据
begin;
insert into goods_cates(name) values('小霸王游戏机');
  • 终端2:查询数据,此时有新增的数据
select * from goods_cates;

step3:查询

  • 终端1:查询数据,发现并没有新增的数据
select * from goods_cates;

step4:回滚

  • 终端2:完成回滚
rollback;

step5:查询

  • 终端1:查询数据,发现没有新增的数据
select * from goods_cates;


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转载自blog.csdn.net/master_ning/article/details/80113825
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