Anaconda/tensorflow gpu/pytorch/jupyter notebook/pycharm 安装教程

1. 在进行python开发前，一般是下载Anaconda。Anaconda是一个包、环境管理器，可以创建多个虚拟环境。他可以给不同的项目使用不同的环境，这样不会造成环境冲突。比如有些项目需要 python2.7 ，而大部分项目在3.x。Anaconda安装方法：

   • 官网下载安装包 https://www.anaconda.com/ 一般是下载64位

   • 安装 其中有个选择添加到环境（PATH）需要勾上，这样就可以在cmd里使用conda命令了。

   • 换源 网上一般都在推荐清华的源， 这里推荐北外的源（更快更稳定） https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/ 其中有换源教程 以下是一些常用操作:

     conda create --name envname pyhton=版本号 #创建虚拟环境
     activate envname #激活环境
     conda remove --name envname --all #删除环境
     conda install packagename #安装包 类似 pip insatll 
     conda env list #查看已安装的环境和环境的位置信息
     

2. 其次是安装tensorflow，这个网上的教程一般都很坑，这里给出最简单的方法

   注：gpu版需要有nvidia的显卡 一般名称是MX350/MX450/GTX1060/RTX2060 这种,以下命令需要在虚拟环境里使用，gpu版需要提前安装好gpu驱动（一般都安装好了，不用再去下载其他）

   1. pip install tensorflow-cpu==2.3 #安装tf2.3 cpu版
   2. conda install tensorflow-gpu=2.1 #安装tf2.1 gpu版
   3. conda install tensorflow-gpu=1.15 #安装tf1.15 gpu版
   4. conda install tensorflow-gpu=2.1
      conda install tensorflow-gpu=2.3 #安装tf2.3 gpu版 
   #这里使用了2.1环境里的cudatoolkit与cudnn 直接安装2.3不成功，因此分两步
   

3. 安装pytorch 相比于tf，这个简单了

   1. 打开pytorch官网 https://pytorch.org/get-started/locally/
   2. 选择自己的系统和需要的版本 复制命令安装即可
   3. 如果需要旧版的pytorch 可以在这里寻找命令:
      https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
   

4. jupyter notebook

   1. 安装：在虚拟环境中 输入命令conda install nb_conda 
   2. 使用：在虚拟环境中 输入jupter notebook
   

5. pycharm

   1. 下载安装 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载专业版
   2. 安装 先激活30天 后用学生身份注册
   3. 环境配置 右下角有个python、点击interpret settings、python interpreter设置 添加、conda environment、existing environment 然后选中conda虚拟环境中的python.exe 即可
   

参考资料

以上的步骤仅可作为快速入门使用，若想熟练使用仍需了解更多并且勤加练习

• Anaconda安装和使用指南 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36398337
• 学生邮箱白嫖JetBrains全家桶 https://zhuanlan.zhihu.com/p/136497468
• 超快上手Jupyter Notebook https://zhuanlan.zhihu.com/p/32320214
• 关于cuda cudnn 如果非必要就别去了解了…