廖雪峰python学习笔记之高级特性

写在前面

寒假时本科舍友的一句话点醒梦中人-你的python基础还没弄明白吧！猛地一想好像确实如此，还停留在随插随用的程度，并且对于迭代器，函数式编程等等，没有深刻理解，所以项目做起来也是空中楼阁，所以开学前的两个月，我挑重点，看完了《Python Cookbook》，书还不错，但是太难了，尤其对我这种新手，所以还想通过廖老师的网站进行知识的细化，所以才有了这个系列的博文。时隔多月再次开始写博客的时候，我决定放弃，之前照抄照搬的模式，自己理解，吸收之后在进行总结式的复习，争取有所进步！

高级特性之切片

切片不仅适用于list，还适用于tuple和string。
切片可以减少许多不必要的循环

练习：利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格，注意不要调用str的strip()方法

# 利用递归的思想
def trim(s):
    if s[:1] != ' ' and s[-1:] != ' ':
        return s

    elif s[:1] == ' ':
        return trim(s[1:])
    else:
        return trim(s[:-1])

高级特性之迭代

迭代这部分掌握的还可以，经常犯糊涂的地方在于字典的遍历总结如下

字典的三种迭代方式（默认方式是对key遍历）

key：for key in d
value：for value in d.values()
key,value同时遍历：for k,v in d.items()

enumerate支持同时对索引和元素遍历

高级特性之列表生成式

其目的在于以及其简洁的方式生成列表
牢记模版多进行练习即可，尝试多用

[x*x for x in range(1,11) if x % 2 == 0]

值得一提的是，列表生成式支持双重循环

[m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

高级特性之生成器

生成器的使用对我来说是一个难点，感觉一般也不会主动想起来去使用这个，所以先加深一下理解混个脸熟吧，嘻嘻

生成器（generator）是边循环边计算的一种机制，可以不必创建完整list，节省大量空间

创建方式

生成器：将列表生成式的[]改为()
生成器函数：函数定义重的包含的return改为yield

函数与生成器执行流程的区别：

函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回
生成器在每次调用next()函数时执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上一次返回的yield语句处继续执行

高级特性之迭代器

注意分清Iterable和Iterator即可