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延迟消息队列在我们的日常工作中经常会被用到，比如支付系统中超过 30 分钟未支付的订单，将会被取消，这样就可以保证此商品库存可以释放给其他人购买，还有外卖系统如果商家超过 5 分钟未接单的订单，将会被自动取消，以此来保证用户可以更及时的吃到自己点的外卖，等等诸如此类的业务场景都需要使用到延迟消息队列，又因为它在业务中比较常见，因此这个知识点在面试中也会经常被问到。
使用 Redis 如何实现延迟消息队列？
延迟消息队列的常见实现方式是通过 ZSet 的存储于查询来实现，它的核心思想是在程序中开启一个一直循环的延迟任务的检测器，用于检测和调用延迟任务的执行，如下图所示：
延时队列的实现
我们可以使用 ZSet这个命令，将延迟任务用设置好的当前时间戳加上延迟时间作为score进行排序放入ZSet中，使用 zadd score1 value1 ....命令就可以一直往内存中生产消息。
再利用 zrangebysocre 查询符合条件的所有待处理的任务，通过循环执行队列任务即可。也可以通过 zrangebyscore key 0 当前时间戳 limit 0 1 查询队列中已经到期的一条任务，来进行消费
Redis延时队列优势
1.Redis zset支持高性能的 score 排序。
2.Redis是在内存上进行操作的，速度非常快。
3.Redis可以搭建集群，当消息很多时候，我们可以用集群来提高消息处理的速度，提高可用性。
4.Redis具有持久化机制，当出现故障的时候，可以通过AOF和RDB方式来对数据进行恢复，保证了数据的可靠性
Redis延时队列劣势
使用 Redis 实现的延时消息队列也存在数据持久化, 消息可靠性的问题
没有重试机制 - 处理消息出现异常没有重试机制, 这些需要自己去实现, 包括重试次数的实现等
没有 ACK 机制 - 例如在获取消息并已经删除了消息情况下, 正在处理消息的时候客户端崩溃了, 这条正在处理的这些消息就会丢失, MQ 是需要明确的返回一个值给 MQ 才会认为这个消息是被正确的消费了
如果对消息可靠性要求较高, 推荐使用 MQ 来实现
手写代码实现
依赖
<!--引入jedis连接依赖-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
复制代码代码
/**
* @author wangdi
* @date 22-6-21
*/
@Slf4j
public class DelayQueueRedisTest {
private Jedis jedis;
private static final String KEY = "delay_queue";
@Before
public void before() {
jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
}
@Test
public void test() {
// 生产延时消息两个 延时5秒
product(UUID.randomUUID().toString(), System.currentTimeMillis() + 5000);
product(UUID.randomUUID().toString(), System.currentTimeMillis() + 5000);
consumer();
try {
Thread.sleep(9999999);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 生产者 -> 生产消息
*
* @param taskId 任务id 实际开发建议使用业务 ID 和随机生成的唯一 ID 作为 value, 随机生成的唯一 ID 可以保证消息的唯一性, 业务 ID 可以避免 value 携带的信息过多
* @param exeTime 延迟时间
*/
public void product(String taskId, long exeTime) {
System.out.println("加入任务， taskId: " + taskId + ", exeTime: " + exeTime + ", 当前时间：" + new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss").format(new Date()));
jedis.zadd(this.KEY, exeTime, String.valueOf(taskId));
}
/**
* 消费者 -> 消费消息
*/
public void consumer() {
Executors.newSingleThreadExecutor().execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
Set<String> taskIdSet = jedis.zrangeByScore(KEY, 0, System.currentTimeMillis(), 0, 1);
if (taskIdSet == null || taskIdSet.isEmpty()) {
log.info("没有任务");
} else {
taskIdSet.forEach(id -> {
long result = jedis.zrem(KEY, id);
if (result == 1L) {
// log.info("从延时队列中获取到任务，taskId: {}" + id + " , 当前时间：" + new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss").format(new Date()));
log.info("从延时队列中获取到任务，taskId: {}, 当前时间：{}", id, new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss").format(new Date()));
handleMsg(id);
}
});
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
}
/**
* 消息处理业务
*
* @param msg
*/
private void handleMsg(String msg) {
log.info("消息处理: {}", msg);
}
@After
public void after() {
jedis.close();
}
}
复制代码