前 言
当前，以数据为关键生产要素的数字经济已经进入全新时代，数 据成为了推动社会经济发展的核心动能，数据驱动的数字中国、数字 政府和企业数字化转型正在悄然重塑经济活动和社会活动。
数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企 业、个人的高度关注，伴随着理论、法律、政策、产业的一系列实质 性变化，各方正在将数据治理纳入到政务活动、企业治理、经营管理 等领域，数据治理的理念、法规、方法、工具也得到了蓬勃发展。
数字经济的高质量发展有赖于科学完整的数据治理体系，业界需 要指导性强、可实践落地的数据治理方法论。中国通信标准化协会积 极将标准化理念引入数据治理，搭建了数据治理标准化体系框架，支 撑各项法规政策落实、指导行业发展、引导技术进步、满足全新需求， 以数据标准推动建立全新的规则秩序。
本白皮书系统介绍了数据治理的概念、意义、治理范围和治理原 则，详细阐述了数据治理标准化的总体进展、典型标准和需求挑战， 搭建了数据治理标准体系框架，提出了后续工作建议。
概述
党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素，中共中央、国务院印发的 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确要求加快培育数 据要素市场，全面提升数据要素价值。“十四五”时期是我国工业经济向数字经 济迈进的关键时期，大数据产业发展将步入集成创新、快速发展、深度应用、结 构优化的新阶段，以数字化转型驱动生产生活方式和治理模式变革成为新时期的 重要任务。
数据治理是释放数据要素价值的基础和前提，是数据要素资源优质供给的核 心保障。近年来，提升数据治理能力成为政府和企业关注的重点，数据治理通过 多样化的手段激活与释放数据要素价值，成为从数据资源到生产要素的重要一环。
###. 数据治理概念定义
数据治理的发展由来已久，伴随着大数据技术和数字经济的不断发展，政府 和企业拥有的数据资产规模持续扩大，数据治理得到了各方越来越多的关注，被 赋予了更多使命和内涵，并不断取得长足发展。
GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》将数据治理定义为对数据进行 处置、格式化和规范化的过程。认为数据治理是数据和数据系统管理的基本要素， 数据治理涉及数据全生存周期管理，无论数据是处于静态、动态、未完成状态还 是交易状态。
GB/T 34960.5-2018《信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》中将 数据治理定义为数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。
国际数据治理研究所（DGI）的数据治理框架中，数据治理是指行使数据相 关事务的决策权和职权。而更加具体的定义则认为数据治理是一个通过一系列信 息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来 执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况- Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。
国际数据管理协会（DAMA）认为数据治理是建立在数据管理基础上的一种 高阶管理活动，是各类数据管理的核心，指导所有其他数据管理功能的执行，在 DMBOK2.0 中数据治理是指对数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划、 监测和执行）的系列活动。
《数据资产管理实践白皮书（4.0 版）》中数据资产管理是指规划、控制和 提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、 政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产 的价值。
以上是有关数据治理概念的典型定义，除此之外各领域、各行业都有各自的 理解和认识，目前尚未达成一致共识的原因来自几个方面：
1）数字经济快速发展。根据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书- 2021 年）》显示，2020 年我国数字经济的规模已经达到 39.2 万亿元，占 GDP 比重为 38.6%。数字经济以数据为核心，快速发展的数字经济促进数据治理的定 义和内涵不断丰富并快速发展；
2）参与主体日益增多。国家大数据战略在各行业的落地执行，大数据产业 的蓬勃发展，让更多主体意识到数据治理的重要性并参与其中，根据各行业、各 业务场景的特点，数据治理被赋予了不同的含义和作用；
3）理论研究不断创新。2020 年数据正式被列入生产要素，并通过市场化手 段进行要素配置，这一理论突破要求对数据治理的概念进行全新阐述；
4）立法持续完善：随着《数据安全法》、《个人信息保护法》、《汽车数 据安全管理若干规定》等一系列法律法规的颁布实施，将对数据治理的概念内涵、 推进路径、方法工具、实践方法等方面产生重要影响。
白皮书中采纳广义的数据治理概念，即通过法律法规、管理制度、标准规范、 技术工具等一系列手段，面向个人数据、企业数据、政府数据、公共数据等不同
数据治理标准化的意义和作用
在《国家标准化发展纲要》中指出“标准是经济活动和社会发展的技术支撑， 是国家基础性制度的重要方面。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中 发挥着基础性、引领性作用。”同样，数据治理工作也迫切需要加强标准化工作， 数据治理标准化工作是破除管理困境、提高数据质量、释放数据价值的关键所在， 一系列的政策、法律、愿景、规划需要转化为制度和标准才利于落地见效，数据 治理标准化在各层面都具有重要意义。
在国家层面，数据治理标准化工作得到了高度重视，一方面将数据治理标准 化作为新一代信息技术体系构建的重要环节，另一方面利用数据治理领域的标准 化工作为标准化基础理论研究提供新思路、新方法。在《2021 年全国标准化工 作要点》中明确指出加快推进数据安全、个人信息保护、智能汽车数据采集等重 点领域国家标准的制定，完善新一代信息技术体系建设，同时紧跟数字化等新技 术在标准化活动中的应用。
在产业层面，数据治理标准化是大数据产业高质量发展的核心领域，为响应 市场需求、规范产业发展、提高产业服务质量、引导产品升级、促进技术创新提 供支撑，是衡量数据治理产业发展水平和成熟度的关键标志，也是抢占产业发展 主导权和话语权的关键手段。
在组织层面，数据治理标准化是政府、企业等机构进行数据资产管理的关键 突破口和务实手段。数据治理标准化工作既有利于建立健全各种数据管理的工作 机制、完善业务流程，又有利于提升数据质量、激活数据服务创新、保障数据安 全合规使用，可以提高各类机构的数据管理水平，促进管理创新和技术创新，提 升经济效益和社会效益。
中国通信行业标准化协会积极响应、贯彻国家大数据战略，不断加快数据治 理标准化工作发展进程，积极落实工信部和国家市场监督总局的标准化工作要点